Mô hình
Alibaba ra mắt Qwen 3.8: Mô hình mã nguồn mở thách thức Kimi K3, tự tin chỉ đứng sau Fable 5
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Alibaba vừa giới thiệu Qwen 3.8, mô hình AI đa phương thức với 2,4 nghìn tỷ tham số. Đội ngũ phát triển khẳng định hiệu năng của nó chỉ xếp sau Fable 5 và hiện đã có bản xem trước cho người dùng.
Bản dịch AI
Alibaba vừa công bố Qwen 3.8, mô hình mã nguồn mở (open-weight) mới nhất của họ với 2,4 nghìn tỷ tham số. Đội ngũ Qwen cho biết mô hình này có khả năng ngang ngửa với các mô hình tiên phong và chỉ đứng sau Fable 5. Bản xem trước hiện đã có sẵn thông qua Token Plan, Qoder và QoderWork của Alibaba với mức giá bằng 10% so với giá tiêu chuẩn. Các trọng số mở (open weights) sẽ sớm được ra mắt.
Alibaba cho biết Qwen 3.8 sẽ vượt trội hơn Qwen 3.7-Max, đặc biệt là trong các tác vụ lập trình và các công việc đòi hỏi năng suất phức tạp như phát triển full-stack, phân tích dữ liệu và quy trình làm việc văn phòng. Nhà phát triển Shuai Bai cho biết đây cũng là mô hình đa phương thức đầu tiên của nhóm với hơn 1 nghìn tỷ tham số, có khả năng xử lý hình ảnh, video và tài liệu. Hiện vẫn chưa có kết quả đánh giá chuẩn (benchmark) nào được công bố.

Động thái của Qwen có khả năng một phần nhằm làm gián đoạn đà phát triển của Kimi K3. Moonshot AI đã hứa hẹn về việc mở mã nguồn, nhưng hiện tại quyền truy cập vẫn thông qua ứng dụng chat và API của họ, giúp chuyển đổi sự quan tâm thành khách hàng. Việc phát hành Qwen có thể phá vỡ chiến lược đó. Theo Bloomberg, sau khi đạt doanh thu định kỳ hàng năm là 300 triệu USD vào tháng 6, Moonshot đang có kế hoạch lên sàn chứng khoán trong vòng ít nhất là sáu tháng tới.
Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người.
Đăng ký THE DECODER để đọc tin không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.
Đăng ký ngay.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.