HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
82

Sản phẩm

Prior Labs ra mắt bộ công cụ mã nguồn mở RelArena-α, TabPFN-Rel và RPI cho học máy quan hệ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Prior Labs giới thiệu hệ sinh thái mã nguồn mở gồm RelArena-α (khung đánh giá), TabPFN-Rel (mô hình hiệu suất cao) và RPI (giao diện linh hoạt) nhằm chuẩn hóa và thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực học máy quan hệ.

Bản dịch AI

Khoa học Máy tính > Học máy

arXiv:2608.16319 (cs)

Tác giả: Adrian Hayler, Klemens Flöge, Alan Arazi, Rishabh Ranjan, Jure Leskovec, Felix Birkel, Brendan Roof, Anurag Garg, Kristina Collins, Lydia Sidhoum, Jonas Kübler, Siyuan Guo, Oscar Key, Jan Hendrik Metzen, Rylee Grace, David Salinas, Arthur Cahu, Simon Bing, Benjamin Jäger, Tuana Çelik, Mihir Manium, Vitor Monteiro, Jake Robertson, Jerry Chen, Eliott Kalfon, Tomás Pereda, Lilly Wehrhahn, Dominik Safaric, Tobias Schroeder, Georg Grab, Diana Kriuchkova, Clara Cornu, Philipp Singer, Nick Erickson, Vahid Balazadeh, Marie Salmon, Simone Alessi, Kürşat Kaya, Philipp Jund, Léo Grinsztajn, Yann LeCun, Bernhard Schölkopf, Madelon Hulsebos, Lennart Purucker, Sauraj Gambhir, Frank Hutter, Noah Hollmann

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Klemens Flöge [xem email] [v1] Thứ Hai, 17 tháng 8 năm 2026 09:25:05 UTC (1.288 KB)

Ngữ cảnh duyệt hiện tại:

cs.LG

Chuyển sang duyệt theo:

Đánh dấu (Bookmark)

Công cụ Thư mục

Công cụ Thư mục và Trích dẫn

Bật/Tắt Trình khám phá Thư mục

Bật/Tắt Connected Papers

Bật/Tắt Litmaps

Bật/Tắt scite.ai

Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện

Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài báo này

Bật/Tắt alphaXiv

Bật/Tắt Liên kết đến Mã nguồn

Bật/Tắt DagsHub

Bật/Tắt GotitPub

Bật/Tắt Huggingface

Bật/Tắt ScienceCast

Bản demo

Bản demo

Bật/Tắt Replicate

Bật/Tắt Spaces

Bật/Tắt Spaces

Các bài báo liên quan

Công cụ gợi ý và tìm kiếm

Liên kết đến Influence Flower

Bật/Tắt công cụ gợi ý Core

Bật/Tắt công cụ gợi ý IArxiv

Về arXivLabs

arXivLabs: các dự án thử nghiệm với sự cộng tác của cộng đồng

arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng mới của arXiv trực tiếp trên trang web của chúng tôi.

Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã chấp nhận và tuân thủ các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết thực hiện các giá trị này và chỉ hợp tác với các đối tác tuân thủ chúng.

Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.