Báo cáo OpenAI: AI giúp nhân viên tự tin đảm nhận các công việc ngoài chuyên môn

Theo tin từ IT ngày 17 tháng 9, báo cáo mới nhất mang tên "Work at the Frontier" (tạm dịch: Công việc tại biên giới mới) do OpenAI công bố vào ngày 16 tháng 9 cho thấy, việc doanh nghiệp có thực sự tận dụng tốt AI hay không không chỉ phụ thuộc vào việc nhân viên có công cụ AI hay không, mà còn phụ thuộc vào cách công việc được phân chia và sắp xếp.

Sau khi nhân viên sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi công việc chuyên môn, một số nhiệm vụ trong đó sẽ dần trở thành một phần của quy trình làm việc hàng ngày. Nếu những hoạt động này cuối cùng trở thành trách nhiệm cố định, thì ngay cả khi chức danh công việc không thay đổi, nội dung công việc thực tế có thể ngày càng mở rộng hơn.

OpenAI từng đề cập đến hiện tượng "vượt ranh giới nhiệm vụ" (task-crossing) trong báo cáo "Work at the Frontier" đầu tiên: nhân viên sử dụng AI để xử lý các công việc vốn thường thuộc về các ngành nghề khác. Nghiên cứu mới nhất tiếp tục đặt câu hỏi về những gì sẽ xảy ra sau những thử nghiệm vượt ranh giới này.

Theo tìm hiểu của IT, nghiên cứu này kéo dài 4 tháng, tập trung vào cách sử dụng AI và câu lệnh (prompt) của nhân viên tại các vị trí chuyên môn, phân tích hơn 1,5 triệu tin nhắn ChatGPT liên quan đến công việc từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026. Kết quả cho thấy, một phần việc sử dụng AI vượt ngành nghề không chỉ là thử nghiệm nhất thời. Nhân viên sẽ lặp đi lặp lại việc xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài ranh giới nghề nghiệp của họ, và thời gian càng dài, tỷ trọng của các hoạt động này trong việc sử dụng AI của họ càng cao.

Những phát hiện này bước đầu tiết lộ một quá trình thay đổi: sau khi có được công cụ AI, nhân viên có thể thử xử lý các nhiệm vụ mới trước, sau đó đưa một phần trong số đó vào thói quen làm việc cố định. Đối với các doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách triển khai và sử dụng AI trong nội bộ, nghiên cứu cung cấp những manh mối quan trọng để hiểu cách AI rút ngắn khoảng cách giữa "phát hiện vấn đề" và "thực sự thúc đẩy công việc tiến triển". Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi xây dựng chiến lược AI, doanh nghiệp không chỉ cần cân nhắc cung cấp công cụ gì cho nhân viên, mà còn cần xem xét lại cách thiết kế chính công việc đó.

Cách nhân viên sử dụng AI khi đối mặt với các nhiệm vụ trong phạm vi chuyên môn và ngoài phạm vi chuyên môn là không giống nhau. Khi xử lý công việc ngoài trách nhiệm vốn có, nhân viên thường nhập các câu lệnh (prompt) ngắn hơn, ít yêu cầu AI giải thích nguyên lý, cung cấp các bước thực hiện, trả lời theo định dạng chỉ định hoặc đưa ra lời khuyên hơn.

Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ ngoài phạm vi chuyên môn, nhân viên lại sẵn sàng cung cấp ví dụ và bối cảnh cho AI hơn, đồng thời cũng thường xuyên yêu cầu AI hỗ trợ kiểm tra hoặc xác minh hơn.

Một cách giải thích khả thi là nhân viên coi AI như một công cụ để "mượn năng lực chuyên môn khác". Họ không nhất thiết muốn AI dạy mình từ đầu về một lĩnh vực xa lạ, mà thường mang theo các câu hỏi cụ thể và tài liệu cần thiết, chẳng hạn như tệp tin, ví dụ hoặc thông tin do đồng nghiệp cung cấp, rồi để AI giúp vận dụng kiến thức từ một lĩnh vực khác để giải quyết vấn đề.

Nghiên cứu đã theo dõi liên tục khoảng 6.200 nhân viên từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026. Tỷ lệ các nhiệm vụ vượt ngành nghề mà nhân viên từng xử lý trước đó trong tổng số hoạt động AI theo ngành nghề cụ thể đã tăng từ 13,1% vào tháng 4 lên 25,9% vào tháng 7. Điều này cho thấy một bộ phận các nhiệm vụ vượt ranh giới không dừng lại ở giai đoạn trải nghiệm mới lạ, mà đang dần đi vào quy trình làm việc hàng ngày.

Một tập dữ liệu khác càng làm rõ thêm sự thay đổi này. Trong theo dõi đối chiếu mẫu kéo dài một tháng, tỷ lệ nhân viên tiếp tục xử lý một nhiệm vụ vượt ngành nghề của tháng trước vào tháng tiếp theo đạt 23,6%; đối với những nhân viên tương đương không xử lý cùng nhiệm vụ đó trong tháng trước, tỷ lệ này chỉ là 8,4%. Các nhiệm vụ trong phạm vi chuyên môn và nhiệm vụ chung cũng cho thấy khoảng cách tương tự.

"Tỷ lệ lưu giữ" của các công việc khác nhau có sự khác biệt rất lớn. Dưới đây là các loại nhiệm vụ vượt ngành nghề mà nhân viên có tỷ lệ tiếp tục xử lý vào tháng tiếp theo tương đối cao:

Thảo luận về sản phẩm hoặc dịch vụ với khách hàng: 54%

Viết quảng cáo hoặc nội dung quảng bá: 44%

Sản xuất tài liệu tiếp thị: 37%

Ngược lại, tỷ lệ tái sử dụng vào tháng tiếp theo của nhiệm vụ "giải thích thông tin tài chính" là khoảng 15%, trong khi mức trung bình của tất cả các nhiệm vụ vượt ngành nghề là 18,5%. Sự khác biệt này có thể cho thấy một số công việc tự nhiên dễ dàng hòa nhập vào quy trình làm việc của AI hơn, cũng có thể liên quan đến các quy định nội bộ doanh nghiệp, mức độ thận trọng của nhân viên và hậu quả có thể xảy ra nếu làm sai.

Báo cáo cho rằng, từ đây có thể thấy một lộ trình tiến hóa vị trí công việc nhờ AI: nhân viên thử xử lý các nhiệm vụ ngoài trách nhiệm truyền thống, nhận thấy AI có thể giúp ích, sau đó bắt đầu quay lại nhiệm vụ này thường xuyên trong công việc hàng ngày.

Tham khảo

https://cdn.openai.com/pdf/work-at-the-frontier-report-202609.pdf

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.