Jiqizhixin
92

Nghiên cứu

DreamWorld: Đột phá tạo video 3D nhất quán nhờ tích hợp hình học không gian

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

HiDream.ai giới thiệu DreamWorld, mô hình khuếch tán video sử dụng tiền đề hình học 3D để giải quyết tình trạng biến dạng vật thể và thiếu nhất quán khi thay đổi góc quay, giúp tạo ra thế giới ảo ổn định hơn.

Bản dịch AI

Tạo mô hình 3D chỉ bằng một câu lệnh: Bước đột phá của mô hình khuếch tán AI khiến các chuyên gia mô hình hóa phải lo lắng

Báo cáo từ Machine Heart, biên tập: Ze Nan, Xiao Zhou. NVIDIA gia nhập lĩnh vực mô hình tạo sinh AI... biểu diễn 3D, từ đó tạo ra các hình dạng hình học nhất quán về góc nhìn cũng như các chi tiết có độ phân giải cao. Magic...

Machine Heart

Độc quyền | Ngoài GPT-4 và Midjourney, đội ngũ khởi nghiệp của Tan Ping đang xây dựng một mô hình nền tảng 3D

Machine Heart đã có cuộc đối thoại chuyên sâu với Tiến sĩ Tan Ping. Mô hình nền tảng 3D: AI tiến tới hiện thực... Các kết quả 3D được tạo ra thường gặp vấn đề như thiếu nhất quán giữa các góc nhìn (như cấu trúc hình học trong hình dưới đây)...

Machine Heart

CVPR 2026! Horizon Robotics có 11 bài báo được chọn (End-to-end/Tái dựng cảnh quan/Mô hình thế giới/Trí tuệ hiện thân, v.v.)

3D Reconstruction: Tái dựng 3D quy mô lớn với chuỗi dài trong lái xe tự động, lập bản đồ robot... đạt được "tính chân thực thị giác, tính nhất quán hình học, tính hợp lý vật lý" cho mô hình thế giới lái xe...

Auto Driving Heart

Khoảnh khắc WOW của Model Speed | Mô hình thế giới đa phương thức nguyên bản đầu tiên trên thế giới ra mắt và dẫn đầu, kiến tạo kỷ nguyên tạo sinh "có thể tương tác, có thể khám phá"

TTT, giúp thế giới được tạo ra thực sự được ghi nhớ. Memory 3D: Tiêm tri thức tiên nghiệm (prior memory)... Nguồn: Machine Heart

Cộng đồng đổi mới hệ sinh thái mô hình lớn Shanghai Model Speed Space

Nhà bếp của bạn bị ngập nước! Đừng lo, đây chỉ là hiệu ứng đặc biệt được tạo ra từ ước tính độ sâu 3D

Luo Xuan, Jia-Bin Huang và cộng sự. Bài viết này được đăng lại từ: Machine Heart | Tham gia: Mo Wang, Zhang Qian... Nghiên cứu này chủ yếu khám phá cách tạo ra các video tái dựng có độ chính xác và tính nhất quán hình học cao hơn...

CVer

CVPR 2024 | Mô hình khuếch tán LiDAR hướng tới tạo dựng cảnh quan chân thực

Để đạt được khả năng tạo sinh trong mọi điều kiện, mô hình khuếch tán tiềm ẩn (LDMs) [51] đã kết hợp... Chia sẻ bài báo + mã nguồn + video hàng ngày ③ Nhóm trao đổi kỹ thuật [Auto Driving Heart] Lái xe tự động...

Auto Driving Heart

EmbodiChain mã nguồn mở, tự động huấn luyện mô hình trí tuệ hiện thân bằng 100% dữ liệu tạo sinh

Knowledge Planet "Từ nhập môn đến tinh thông thị giác 3D" của Machine Heart (nhấp vào để nhận bất ngờ)! Ngôi sao... Tự động tái dựng và tạo ra hàng loạt cảnh quan và nhiệm vụ vật lý nhất quán trong thế giới kỹ thuật số...

Xưởng thị giác 3D

Let's Make-It-3D! Nghiên cứu tạo sinh từ 2D sang 3D mới nhất của Đại học Giao thông Thượng Hải & Microsoft được mở mã nguồn, đạt hơn 1k sao

Chuyên mục Machine Heart, Ban biên tập Machine Heart. Với vài bức ảnh, bạn có đoán được chúng trông như thế nào trong thế giới 3D không? Chúng ta có thể dựa vào kiến thức tiên nghiệm thị giác phong phú...

Machine Heart

Đội ngũ Tan Ping tại HKUST đột phá các vấn đề then chốt trong lĩnh vực tạo sinh 3D, loại bỏ hiện tượng "quái vật nhiều đầu"

Chuyên mục Machine Heart, Ban biên tập Machine Heart. Mô hình tạo sinh đã đạt được những thành tựu to lớn trong lĩnh vực tạo ảnh... thực hiện thành công nhiệm vụ tạo mô hình 3D chất lượng cao từ văn bản, giải quyết vấn đề thiếu nhất quán hình học...

Machine Heart

Sau Sora, Lilian Weng của OpenAI đích thân viết bài hướng dẫn bạn thiết kế mô hình khuếch tán tạo video từ đầu

Đã viết một blog về mô hình khuếch tán tạo video. Lilian Weng, Machine Heart... Tổng hợp video còn cần duy trì tính nhất quán về thời gian giữa các khung hình, điều này tất nhiên đòi hỏi...

Machine Heart

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang tiếp theo

Tìm thấy khoảng 229 kết quả

Video Diffusion3D VisionWorld ModelsHiDream.aiECCV
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.