CNBC: Lệnh cấm của Mỹ vô tình thúc đẩy AI Trung Quốc bứt phá toàn cầu

Theo tin từ IT ngày 14 tháng 8, tờ Seoul Economic Daily hôm nay (14/8) đã đăng tải bài viết cho biết kể từ tháng 6 năm nay, 9 công ty AI của Trung Quốc đã tung ra 10 mô hình AI, đồng thời đang dần tiệm cận các mô hình đóng hàng đầu của Mỹ trong các lĩnh vực then chốt như suy luận, lập trình và tác nhân thông minh (AI agents).

Lưu ý của IT: Bài viết gốc không liệt kê chi tiết danh sách đầy đủ các mô hình. Dưới đây là bản tổng hợp tóm tắt dựa trên nội dung do trang web chúng tôi đăng tải. Ngoài ra, danh sách này không bao gồm các mô hình liên quan đến trí tuệ hiện thân (dành cho robot), nên số lượng mô hình thực tế được ra mắt còn nhiều hơn 10.

MiniMax M3 (1 tháng 6): Sở hữu khả năng lập trình tiên tiến, ngữ cảnh siêu dài 1 triệu token và đặc tính đa phương thức nguyên bản (native multimodal).

GLM-5.2 của Zhipu AI (12 tháng 6): Mô hình nền tảng thế hệ mới cấp flagship, tập trung vào các tác vụ có ngữ cảnh siêu dài và khả năng lập trình AI nâng cao.

LongCat-2.0 của Meituan (30 tháng 6): Mô hình ngôn ngữ hỗn hợp chuyên gia (MoE) quy mô lớn với tổng số tham số lên tới 1,6 nghìn tỷ (tham số kích hoạt khoảng 48 tỷ), hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 1M và suy luận đa bước nguyên bản.

Hunyuan Hy3 bản chính thức của Tencent (6 tháng 7): Sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), tổng số tham số là 295B, tham số kích hoạt là 21B, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh tối đa 256K.

Kimi K3 của Moonshot AI (16 tháng 7): Sở hữu 2,8 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Token, là mô hình mã nguồn mở cấp độ 3 nghìn tỷ tham số đầu tiên trên thế giới, với hiệu suất đối trọng với các mô hình đóng hàng đầu toàn cầu.

Seedance 2.5 của ByteDance (31 tháng 7): Seedance 2.5 kế thừa kiến trúc tạo sinh kết hợp âm thanh và hình ảnh đa phương thức thống nhất của Seedance 2.0, tập trung cải thiện khả năng kể chuyện dài, tham chiếu đa phương thức và chỉnh sửa.

DeepSeek-V4-Flash-0731 của DeepSeek (31 tháng 7): Cấu trúc và kích thước mô hình được giữ nguyên như bản DeepSeek-V4-Flash-preview, chỉ thực hiện tái huấn luyện hậu kỳ.

Qwen3.8-Max của Alibaba (3 tháng 8): Mô hình này sở hữu tổng số tham số 2,4 nghìn tỷ, đạt được sự nâng cấp toàn diện về các khả năng tổng hợp như lập trình, văn phòng và tác nhân đa phương thức.

DeepSeek V4-Pro-0813 của DeepSeek (13 tháng 8): Hỗ trợ nguyên bản định dạng OpenAI Responses API và được tinh chỉnh để tương thích với Codex.

GLM-5.3 của Zhipu AI (14 tháng 8): Mô hình mã nguồn mở có khả năng lập trình mạnh mẽ nhất, tăng 50% so với GLM-5.2 trong các bài kiểm tra đánh giá nội bộ.

Truyền thông này chỉ ra rằng trong Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, DeepSeek V4 Pro 0813 đạt 53 điểm về tác nhân AI, đứng sau GPT-5.6 Sol (61 điểm) và Claude Opus 5 (63 điểm), nhưng chi phí trung bình cho mỗi tác vụ chỉ là 0,06 USD, bằng 1/39 so với Claude Opus 5 (2,34 USD).

CNBC hôm qua (13/8) đã đăng bài viết cho biết Mỹ tiếp tục thắt chặt các hạn chế đối với chip tiên tiến, thiết bị sản xuất chip và một số khoản đầu tư vào Trung Quốc, nhưng công nghệ Trung Quốc đang tăng tốc thâm nhập vào hệ thống kinh doanh của các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu.

Ford tận dụng công nghệ pin của CATL; Volkswagen hợp tác với Xpeng để phát triển xe điện thông minh cần thiết cho thị trường Trung Quốc; Stellantis mở rộng hợp tác với Leapmotor trong lĩnh vực sản xuất xe điện và mua sắm chung.

Kitty Fok, Giám đốc điều hành IDC Trung Quốc, cho biết 5 năm trước Trung Quốc là thị trường chính để các doanh nghiệp toàn cầu bán sản phẩm; ngày nay, ở một số ngành, Trung Quốc đã trở thành nguồn cung cấp năng lực công nghệ cho các doanh nghiệp này.

Soumen Mandal, chuyên gia phân tích chính tại Counterpoint Research, cho biết vào năm 2025, các doanh nghiệp ô tô Trung Quốc như BYD, Changan Auto và Chery sẽ chiếm tổng cộng gần 63% thị trường xe điện toàn cầu; các doanh nghiệp pin như CATL, BYD, CALB và Gotion High-Tech chiếm tổng cộng gần 70% thị phần.

Ông cho rằng chi phí, quy mô, năng lực sản xuất, mức độ tích hợp chuỗi cung ứng và tốc độ đổi mới là những yếu tố thúc đẩy các doanh nghiệp toàn cầu tiếp tục hợp tác với doanh nghiệp Trung Quốc. Trọng tâm sự trỗi dậy của công nghệ Trung Quốc đang chuyển từ sản xuất chi phí thấp sang sản xuất quy mô lớn, không ngừng đào sâu chuỗi cung ứng và tăng tốc đổi mới.

Năng lực của các mô hình AI Trung Quốc liên tục được cải thiện, lý do các doanh nghiệp toàn cầu áp dụng công nghệ Trung Quốc không còn chủ yếu là vì giá cả. Khảo sát của IDC đối với các doanh nghiệp châu Âu đầu năm nay cho thấy, yêu cầu về an toàn, tuân thủ và lợi thế về hiệu suất là 2 lý do chính nhất khiến họ áp dụng quy mô lớn các mô hình AI của Trung Quốc.

Fok cho biết có ý kiến cho rằng "các doanh nghiệp phương Tây sử dụng mô hình AI Trung Quốc phần lớn là vì rẻ", nhưng cách nói này không chính xác, quyết định của doanh nghiệp chủ yếu được thúc đẩy bởi hiệu suất và bị ràng buộc bởi các yêu cầu tuân thủ.

Khác với Anthropic và OpenAI của Mỹ, các doanh nghiệp Trung Quốc như Alibaba, DeepSeek tập trung phát triển các mô hình mã nguồn mở, giúp các nhà phát triển toàn cầu dễ dàng truy cập và sử dụng các mô hình này hơn.

Lian Jye Su, chuyên gia phân tích chính tại Omdia, cho biết việc Mỹ hạn chế xuất khẩu chất bán dẫn tiên tiến tuy kìm hãm sự phát triển của Trung Quốc trong lĩnh vực chip đỉnh cao, nhưng cũng thúc đẩy sự đổi mới và nâng cao hiệu quả tại nội địa Trung Quốc. Các nhà cung cấp Trung Quốc hiện vẫn duy trì khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI, pin và phần mềm ô tô.

Mandal dự đoán công nghệ Trung Quốc sẽ tiếp tục mở rộng ứng dụng toàn cầu trong các lĩnh vực xe điện, pin, điện tử tiêu dùng, robot, máy bay không người lái, cũng như một phần lĩnh vực AI và chất bán dẫn, thúc đẩy hình thành một hệ sinh thái công nghệ toàn cầu phân mảnh hơn nhưng chú trọng hơn vào lợi ích thực tế.