IT Home
95

Tin ngành

Đột phá thế giới: Bệnh viện Đại học Vũ Hán cấy ghép giao diện não-máy võng mạc giúp người mù tìm lại ánh sáng

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Đội ngũ giáo sư tại Bệnh viện Nhân dân Đại học Vũ Hán đã thực hiện thành công ca cấy ghép giao diện não-máy võng mạc bán xâm lấn đầu tiên trên thế giới. Bệnh nhân 60 tuổi bị mù 4 năm đã có thể nhận diện chữ viết và đi lại độc lập chỉ sau một tuần kích hoạt thiết bị.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 29 tháng 8, Bệnh viện Nhân dân Đại học Vũ Hán cho biết, ông Khâu (60 tuổi) đã bị mù hoàn toàn trong 4 năm do bệnh viêm võng mạc sắc tố.

Ngày 8 tháng 7 năm nay, đội ngũ của Giáo sư Tiêu Toàn (Xiao Xuan), Viện trưởng Bệnh viện Mắt, Tai, Mũi, Họng thuộc Bệnh viện Nhân dân Đại học Vũ Hán (Bệnh viện Nhân dân tỉnh Hồ Bắc), đã cấy một con chip kích thích vào lòng trắng mắt (củng mạc) của ông mà không cần xuyên qua nhãn cầu. Hơn một tháng sau phẫu thuật, hệ thống được khởi động, ông không chỉ nhận diện được các con số từ 1 đến 10 mà còn tự tay viết chúng ra.

Tính đến ngày 26 tháng 8, chỉ sau một tuần khởi động hệ thống, ông đã có thể nhận diện và viết được chữ Hán, chữ cái tiếng Anh, dùng tay nắm bắt đồ vật, thậm chí có thể tự đi lại chỉ nhờ vào kính thông minh.

Phía chính thức cho biết, theo tra cứu tài liệu công khai, đây là ca lâm sàng đầu tiên trên thế giới đạt được kết quả an toàn và hiệu quả đối với "giao diện não - máy võng mạc bán xâm lấn độ phân giải cao".

Giao diện não - máy võng mạc, thường được gọi là "võng mạc điện tử". Hệ thống thị giác của con người vô cùng tinh vi, ánh sáng xuyên qua đáy mắt đến lớp tế bào cảm quang của võng mạc, tại đây nó được chuyển đổi thành tín hiệu điện, truyền ngược lại các tế bào hạch ở lớp trong cùng của võng mạc, sau đó qua dây thần kinh thị giác truyền đến não bộ và cuối cùng được tổng hợp thành hình ảnh. Các bệnh như viêm võng mạc sắc tố sẽ phá hủy các tế bào cảm quang và một phần tế bào hạch, dẫn đến mù lòa. Tuy nhiên, ở nhiều bệnh nhân, "cáp tín hiệu" là dây thần kinh thị giác vẫn còn nguyên vẹn, điều này đã mở ra một cánh cửa cho việc tái tạo thị giác nhân tạo.

Các thử nghiệm lâm sàng ít ỏi đã được báo cáo trong và ngoài nước trước đây chủ yếu áp dụng phương pháp "xâm lấn toàn phần": mở nhãn cầu, cấy điện cực vào dưới hoặc trên võng mạc, áp sát vào các tế bào thần kinh để kích thích. Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi phải phẫu thuật cắt dịch kính xuyên qua nhãn cầu, dây dẫn bên ngoài phải xuyên qua trong và ngoài nhãn cầu trong thời gian dài, độ khó phẫu thuật cao, tốn thời gian, rủi ro lớn, và một khi thiết bị suy giảm hoặc cần thay thế, việc lấy ra rất dễ gây tổn thương không thể phục hồi cho võng mạc.

IT được biết từ báo cáo rằng, đội ngũ của Tiêu Toàn đã đi theo một con đường hoàn toàn khác. Họ đặt toàn bộ chip kích thích vào một túi nhỏ bên ngoài củng mạc (thường gọi là "lòng trắng mắt"), không xuyên qua nhãn cầu, không dẫn dây, không có thiết bị hỗ trợ như khóa từ bên ngoài. Chip thông qua ghép nối điện từ không dây, xuyên qua màng mạch và nhiều lớp tế bào thần kinh để kích hoạt chính xác các tế bào hạch còn sót lại ở đáy mắt.

Nói một cách đơn giản, hệ thống này giống như một "phiên dịch viên thị giác". Chiếc kính thông minh mà ông Khâu đeo có nhiệm vụ dịch mọi thứ nhìn thấy thành tín hiệu điện mà não bộ có thể "hiểu" được, sau đó truyền đến con chip đã cấy vào lòng trắng mắt. Con chip lại thông qua vô số điểm tiếp xúc siêu nhỏ để kích hoạt các dây thần kinh thị giác còn sót lại ở đáy mắt hoạt động trở lại, giúp não bộ "nhìn" thấy hình ảnh một lần nữa. Toàn bộ quá trình truyền tải không dây và gần như đồng bộ với mắt người, không ảnh hưởng đến các hoạt động bình thường của ông.

Tiêu Toàn cho biết: "Ưu điểm lớn nhất của phương pháp này là xâm lấn tối thiểu và có thể đảo ngược – thiết bị có thể được lấy ra hoàn toàn, thay thế nâng cấp, tránh được các biến chứng nguy hiểm cao của phẫu thuật nội nhãn."

Y tế thông minhGiao diện não-máyCông nghệ y sinhĐột phá AIThị giác nhân tạo
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.