QbitAI
92

Sản phẩm

Siêu chip RTX của Nvidia xuất hiện tại Bilibili World: CPU và GPU tích hợp, chạy mượt mô hình 120B trên laptop

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Siêu chip do Nvidia công bố tại Computex đã chính thức lộ diện trên thiết bị thực tế, cho phép laptop xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn 120B nhờ kiến trúc CPU và GPU tích hợp.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-12 09:37:11 Nguồn: QbitAI

"Siêu chip" được "Lão Hoàng" (Jensen Huang) công bố tại ComputeX đã chính thức xuất hiện trên thiết bị thực tế.

Kexie đưa tin từ Thượng Hải.

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI.

"Siêu chip" được "Lão Hoàng" công bố tại ComputeX đã chính thức xuất hiện trên thiết bị thực tế.

Ngay tại sự kiện Bilibili World lần này, NVIDIA lần đầu tiên trình diễn trước công chúng mẫu máy tính xách tay được trang bị siêu chip RTX Spark.

Con chip này được thiết kế chuyên biệt cho các tác nhân AI cá nhân (personal agent), không chỉ sở hữu GPU Blackwell RTX mà CPU cũng là dòng Grace CPU do chính NVIDIA phát triển.

Hơn nữa, đây là sự kết hợp "song kiếm hợp bích", hai con chip được "hàn" trực tiếp với nhau thông qua công nghệ NVLink-C2C.

Với hai con chip siêu mạnh, kết hợp cùng khả năng kết nối tốc độ cao và 128GB bộ nhớ thống nhất (unified memory), dù là chơi game hay sáng tạo nội dung AI, trải nghiệm đều vô cùng mượt mà.

Sáng tạo game, tôi muốn tất cả.

Cốt lõi của RTX Spark là GPU Blackwell của NVIDIA, kết hợp cùng CPU Grace 20 nhân do NVIDIA hợp tác phát triển với MediaTek.

Hai con chip này không sử dụng giao thức truyền thông PCI-e truyền thống mà kết nối trực tiếp thông qua công nghệ NVLink-C2C, tương đương với việc "hàn" GPU và CPU lại với nhau.

Sức mạnh tính toán của RTX Spark đạt mức 1 Petaflop, đi kèm 128GB bộ nhớ thống nhất. GPU và CPU có thể dùng chung một vùng nhớ, giúp dữ liệu không cần phải luân chuyển qua lại giữa hai con chip.

Với cấu hình này, NVIDIA định vị RTX Spark là sản phẩm "được thiết kế chuyên biệt cho các tác nhân AI cá nhân cục bộ".

Trước hết là về "bộ não" của Agent, tức các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), RTX Spark có thể chạy cục bộ các mô hình với tham số lên tới 120B, độ dài ngữ cảnh (context length) có thể đạt tới 1 triệu token.

Điều này có nghĩa là người dùng không cần phải cắt nhỏ các tài liệu dài hay lịch sử trò chuyện để nạp vào mô hình theo từng đợt, mà có thể đưa tất cả vào cùng một lúc, và mô hình cũng sẽ không bị "quên" những gì đã nói trước đó.

Tiếp đến là các Agent như OpenClaw hay Hermes, chúng luôn đối mặt với một vấn đề: máy tính cá nhân thông thường không thể chạy các Agent này một cách an toàn và riêng tư.

Giải pháp mà NVIDIA đưa ra lần này là môi trường thực thi OpenShell, cho phép người dùng tự thiết lập các thao tác mà Agent được phép thực hiện, đồng thời phân luồng yêu cầu theo chính sách bảo mật: thông tin nhạy cảm được xử lý bởi mô hình cục bộ, chỉ những nội dung đã được ẩn danh mới gửi lên mô hình đám mây.

OpenClaw và Hermes Agent đã tích hợp lớp bảo mật này vào ứng dụng Windows phiên bản mới của họ. Người dùng có thể sử dụng chúng để thực hiện tác vụ trên Windows, suy luận đa ứng dụng, tạo hình ảnh/video, viết plugin/ứng dụng và thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa trên các tệp tin cục bộ.

Về khía cạnh sáng tạo, 128GB bộ nhớ thống nhất cũng đóng vai trò vô cùng quan trọng.

Việc render một cảnh 3D nặng thường tiêu tốn hàng chục GB dung lượng, mức dung lượng này trên laptop thông thường sẽ gây tràn bộ nhớ ngay lập tức, nhưng với bộ nhớ thống nhất, RTX Spark không chỉ chịu tải tốt mà còn vận hành cực kỳ trơn tru.

Tại gian hàng BW, các kỹ thuật viên của NVIDIA cũng đã trình diễn hiệu ứng render cảnh 3D Manhattan trong Unreal Engine 5.

Tệp dự án nặng hơn 90GB, nhưng dù di chuyển góc nhìn thế nào, dù cắm sạc hay không, hình ảnh vẫn không hề xuất hiện hiện tượng giật lag.

Về chỉnh sửa video, bộ giải mã video thế hệ thứ 5 tích hợp trong Blackwell có thể xử lý trực tiếp các tệp tin độ phân giải 12K với lấy mẫu màu 4:2:2.

Thông số này đã vượt xa nhu cầu hàng ngày của hầu hết các máy trạm chỉnh sửa chuyên nghiệp, và việc chạy được trên laptop là điều cực kỳ hiếm thấy.

Tất nhiên, là một con chip PC tiêu dùng, khả năng chơi game cũng phải được đảm bảo.

RTX Spark hỗ trợ bật Ray Tracing, DLSS và Reflex, có thể duy trì tốc độ khung hình của các tựa game AAA ở độ phân giải 1440p trên 100FPS, đây là cấu hình chỉ có trên các dòng laptop gaming cao cấp.

Tuy nhiên, vì RTX Spark sử dụng kiến trúc Arm, có thể một số người sẽ lo ngại về khả năng tương thích với game.

Nhưng trên thực tế, các nhà phát hành game như KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games và XBOX đều đã cam kết hỗ trợ con chip này và sẽ tung ra các phiên bản game Arm gốc (native).

Khi đó, ông Trình Long, Phó chủ tịch cấp cao của bộ phận NetEase Thunder Fire, đã đề cập rằng game thủ có thể trải nghiệm hiệu ứng hình ảnh đúng nghĩa của tựa game "Naraka: Bladepoint" trên những chiếc laptop RTX Spark siêu mỏng nhẹ.

Tại BW lần này, NVIDIA cũng đã trình diễn hiệu quả của việc chạy phiên bản Arm gốc của "Naraka: Bladepoint" trên laptop trang bị RTX Spark.

Chất lượng hình ảnh được đẩy lên tối đa, kết hợp với tính năng tạo khung hình DLSS 4x và Ray Tracing toàn cảnh, trải nghiệm hình ảnh vẫn vô cùng mượt mà.

Siêu máy tính AI để bàn dành cho các nhà phát triển

Nếu RTX Spark phù hợp hơn với người tiêu dùng phổ thông, thì sản phẩm khác mà NVIDIA trình diễn lần này – siêu máy tính để bàn DGX Spark – lại hướng tới các tín đồ công nghệ hoặc nhà phát triển AI.

NvidiaRTXPhần cứng AILaptop AILLM
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.