Tin ngành
Thay vì chạy đua mô hình lớn, startup này dùng hình học vi phân bất định để tạo 'bộ não' cho robot
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Đội ngũ (Xindu Qiyuan) đã tạo ra bước đột phá cho robot hình người bằng cách áp dụng lý thuyết bất định của Giáo sư Lưu Bảo Định, giúp robot xử lý các tác vụ vật lý phức tạp mà không cần huấn luyện dữ liệu khổng lồ hay GPU đắt đỏ.
Bản dịch AI
Khi cả ngành công nghiệp đang chạy đua với các mô hình lớn (Large Models), họ lại sử dụng hình học vi phân bất định để tạo ra bộ não cho robot.
Từ môi trường có cấu trúc đến các bối cảnh ngoài trời hoàn toàn mở, ranh giới của hình học vi phân bất định nằm ở đâu vẫn cần thêm nhiều thực tiễn để trả lời. Về vấn đề này, nhà sáng lập Xindu Qiyuan đúc kết: "Mô hình lớn...
Machine Heart (Máy Tâm)
Từ bỏ NeRF? Tại sao Gaussian Splatting lại trở nên phổ biến trong các kịch bản lái xe tự động?
Quá trình này liên quan đến việc tạo ra các mô hình kỹ thuật số để phản ánh chính xác hình dạng hình học của các đối tượng trong cảnh... Tin tức ngành, đăng tuyển vị trí, chào mừng bạn quét mã QR bên dưới để tham gia cộng đồng Autonomous Driving Heart...
Lái xe tự động và AI
Sử dụng phương pháp toán học để đưa robot từ "huấn luyện" sang "tự chủ"
Với sự hỗ trợ của ba công cụ toán học lớn (hình học vi phân, tô pô, lý thuyết nhóm), có ba lý do sau... là cầu nối giữa mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống thực thi chuyển động (robot hình người, robot chó, xe không người lái...
Trí tuệ hiện thân (Embodied AI)
Phỏng vấn nhân vật | Tuyên Hiểu Hoa (Hoa Viện Tính Toán): Trong mười năm tới, các mô hình dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu và tri thức sẽ tỏa sáng rực rỡ
Điều không chắc chắn là đi theo hướng học thuật hay hướng công nghiệp. Nhìn từ bối cảnh trưởng thành, dường như ông ấy nên... là sự kết hợp giữa mô hình lớn tổng quát dựa trên dữ liệu lớn và mô hình nhỏ dựa trên tri thức hướng tới các ngành dọc...
Hoa Viện Tính Toán (Huayuan Computing)
Điểm danh 22 công nghệ tiên tiến đang được nghiên cứu tại LCSR - phòng thí nghiệm robot y tế số 1 toàn cầu | Global Lab
Các lĩnh vực rộng lớn như động lực học và điều khiển, học máy và công nghệ robot. Đặc biệt là hình học... mô hình suy luận, (2) sử dụng các mô hình này để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp (hạ cánh trực thăng,...
Robot Lecture Hall (Giảng đường Robot)
Unitree sắp lên sàn chứng khoán, nhưng trận chiến cuối cùng của ngành robot vẫn còn xa mới kết thúc
Vương Hưng Hưng khẳng định về lâu dài rất lạc quan với các mô hình thế giới dựa trên tạo video, để AI trước tiên trong "bộ não"... Đối với một ngành có tính bất định cao và logic sản xuất chu kỳ dài như robot...
Chief Business Review (Đánh giá kinh doanh của lãnh đạo)
Ghi chép không gian thời gian (85): Huấn luyện robot bằng mô hình thế giới: Bước nhảy vọt quan trọng từ "hiểu được" đến "làm được"
Cũng hệ thống hóa cách mô hình thế giới, hình học, tính bất định và chất lượng dữ liệu cùng nhau tạo nên vòng lặp kỹ thuật... Lĩnh vực robot đang đối mặt với mâu thuẫn tương tự. Bộ lập kế hoạch thị giác-ngôn ngữ (VLM Planner)...
Yanyuan Space-Time (Không gian thời gian Yanyuan)
Từ LLM đến mô hình thế giới: Cuộc cách mạng tiếp theo của mô hình lớn AI
Ngành công nghiệp robot: Từ "thao tác lập trình" đến "trí tuệ tự chủ", hiện thực hóa việc triển khai quy mô lớn. Các robot trong quá khứ về bản chất là "máy móc được lập trình", mỗi nhiệm vụ mới đều cần kỹ thuật...
Cộng đồng quản lý sản phẩm PMTalk
Robot hình người, dùng mô hình lớn để "đánh thức" khung xương thép | Future
Dreame Technology cũng đã có những bố trí tương ứng trong hướng đi này, Dụ Siêu chia sẻ với 36Kr. Các mô hình lớn... "Robot hình người có thể thay thế các vấn đề mà máy móc chuyên dụng hiện nay không giải quyết được, nhưng nó cần sự hiện thân...
36Kr
Cảm giác làm nghiên cứu khoa học tại Alibaba là như thế nào?
Nhân sự vẫn rất ổn định, các IEEE Fellow đều đạt được thành tựu trong lĩnh vực của mình, và luôn có những người mới... Họ đã xác định ba chiều kích: thông minh, an toàn và có khả năng sản xuất hàng loạt, cuối cùng trong lĩnh vực robot logistics...
QuantumBit (Lượng Tử Vị)
123456 Trang tiếp theo
Tìm thấy khoảng 55 kết quả
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.