IT Home
85

Nghiên cứu

Nghiên cứu Stanford: Gen Z mới ra trường chịu tác động mạnh nhất từ AI, bằng cấp đại học là 'tấm khiên' bảo vệ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nghiên cứu từ Stanford chỉ ra rằng lao động trẻ 22-25 tuổi đang mất dần cơ hội việc làm đầu đời do AI thay thế các tác vụ cơ bản, trong khi trình độ học vấn cao giúp giảm thiểu rủi ro này.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 26 tháng 8, Phòng thí nghiệm Kinh tế Kỹ thuật số Stanford đã cập nhật báo cáo vào ngày 12 tháng 8. Dựa trên dữ liệu lương bổng tần suất cao từ nhà cung cấp dịch vụ lương ADP bao phủ hàng triệu người lao động Mỹ, báo cáo đã tiết lộ những thay đổi thực tế trên thị trường lao động sau khi AI tạo sinh trở nên phổ biến. Báo cáo chỉ ra rằng những sinh viên mới tốt nghiệp và người trẻ mới bước chân vào thị trường lao động đang phải chịu tác động trực tiếp nhất từ AI.

Báo cáo nghiên cứu chỉ ra rằng xét trên tổng thể, hiện chưa có bằng chứng cho thấy AI đang thay thế hàng loạt vị trí công việc trên quy mô toàn nước Mỹ, nhưng nó đã gây ra cú sốc nghiêm trọng đối với "nấc thang đầu tiên" trong sự nghiệp của người trẻ.

Báo cáo cho biết trong các ngành nghề chịu ảnh hưởng lớn như phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng, tỷ lệ việc làm của người trẻ từ 22-25 tuổi đang tụt hậu khoảng 19% so với các lĩnh vực ít chịu ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo, trong khi con số này vào năm 2025 chỉ là 13%. Ngược lại, những nhân sự dày dạn kinh nghiệm ở cùng vị trí không xuất hiện khoảng trống việc làm tương tự, thậm chí tỷ lệ việc làm còn giữ mức ổn định hoặc có xu hướng tăng.

Nghiên cứu cho rằng một phần lý do khiến nhân viên cấp thấp dễ bị tổn thương hơn là do các vị trí này phụ thuộc nhiều vào "tri thức được mã hóa" (codified knowledge). Tri thức được mã hóa là loại tri thức chính quy, tiêu chuẩn hóa và được tài liệu hóa, có thể truyền đạt thông qua giáo dục, giáo trình hoặc quy trình văn bản. Loại tri thức này thường có các quy tắc rõ ràng, giúp trí tuệ nhân tạo dễ dàng tham gia hoặc thay thế công việc liên quan hơn.

Ngược lại, tri thức ẩn (Tacit Knowledge) chủ yếu đạt được thông qua thực hành, sự hướng dẫn của người đi trước và tiếp xúc lặp đi lặp lại với các tình huống thực tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng trí tuệ nhân tạo có nhiều khả năng hỗ trợ các nhân viên giàu kinh nghiệm trong những công việc loại này hơn là thay thế trực tiếp khả năng phán đoán dựa trên kinh nghiệm của họ. Nghiên cứu cũng cho thấy giáo dục đại học có thể làm giảm bớt tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm.

IT đính kèm địa chỉ tham khảo:

Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết có chứa liên kết ngoài của IT đều bao gồm tuyên bố này.

AI và việc làmGen ZThị trường lao độngNghiên cứu AIGiáo dục
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.