Startup AI Qujing Technology huy động thành công 1 tỷ NDT chỉ trong nửa năm

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-13 13:24:54 Nguồn: QbitAI

Năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao được ngành công nghiệp và giới đầu tư công nhận

Ngày 13 tháng 7, nhà cung cấp dịch vụ sản xuất AI Token hiệu năng cao hàng đầu thế giới Approaching.AI chính thức thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Series A. Trong vòng nửa năm, tổng số vốn công ty huy động được đã vượt mốc 1 tỷ Nhân dân tệ.

Vòng gọi vốn này do quỹ Huirong Fund thuộc Henan Investment Group dẫn đầu, với sự tham gia tiếp tục và vượt mức kỳ vọng từ các cổ đông cũ như Zhenzhi Capital, Shangshi Capital, Xinglian Capital, Shanghai Guofang Innovation, Honghui Fund, Huakong Fund, Hangzhou Fucheng, v.v. Nguồn vốn sẽ chủ yếu được sử dụng để mở rộng dự trữ năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao, nâng cấp nền tảng dịch vụ sản xuất AI Token hiệu năng cao tự phát triển ATaaS (Approaching.AI Token as a Service), thúc đẩy việc đưa năng lực tính toán không đồng nhất (heterogeneous computing) nội địa vào sản xuất quy mô lớn trong các kịch bản cốt lõi, đồng thời tiếp tục xây dựng các nhà máy AI Token chất lượng cao phục vụ các mô hình lớn hàng đầu, nền tảng internet và hệ sinh thái công nghiệp khu vực.

Việc các nhà đầu tư dẫn đầu rót thêm vốn không chỉ vì lợi nhuận tài chính thông thường, mà còn vì triển vọng công nghiệp mà hai bên có thể cùng nhau kiến tạo. Hiện tại, hai bên đang phối hợp thúc đẩy công tác chuẩn bị xây dựng các nhà máy AI Token chất lượng cao với công suất hàng nghìn tỷ Token mỗi ngày.

Đối với Approaching.AI, vòng gọi vốn này đánh dấu bước chuyển mình của năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao từ giai đoạn kiểm chứng đơn lẻ sang giai đoạn cung ứng quy mô lớn. Kể từ Tết Nguyên đán năm 2026, hiệu suất sản xuất AI Token trên mỗi đơn vị tính toán của công ty đã tăng hơn 3 lần, tổng năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao tăng hơn 30 lần; trong đó, đối với một mô hình lớn hàng đầu với tham số quy mô nghìn tỷ, sản lượng AI Token chất lượng cao trung bình mỗi ngày đã ổn định vượt mốc nghìn tỷ.

Sự tăng trưởng vượt bậc này không dựa trên việc đơn thuần chồng chất năng lực tính toán hay tăng số lượng mô hình, mà bắt nguồn từ khả năng đổi mới công nghệ vượt trội của công ty trong việc liên tục thúc đẩy tối ưu hóa kỹ thuật hệ thống trong môi trường sản xuất thực tế có tải trọng và độ phức tạp cao. Trên cơ sở đó, Approaching.AI đã hình thành một quy trình khép kín hoàn chỉnh và có thể sao chép từ thiết kế, xây dựng, sản xuất đến vận hành nhà máy AI Token chất lượng cao. Hiện tại, công ty đã có các dự án với công suất hàng nghìn tỷ Token mỗi ngày đi vào hoạt động, đồng thời có các kế hoạch hợp tác chiến lược và xây dựng dành cho các khách hàng lớn và hệ sinh thái công nghiệp khu vực, thúc đẩy nhà máy AI Token phát triển từ các dự án đơn lẻ thành cơ sở hạ tầng AI kiểu mới có khả năng mở rộng và vận hành bền vững.

01 Từ "Tổng năng lực tính toán" đến "Chất lượng hiệu năng"

Khi các ứng dụng mô hình lớn chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô công nghiệp, các tiêu chuẩn đánh giá cốt lõi đối với cơ sở hạ tầng AI đã được nâng cấp. Trong giai đoạn đầu phát triển, ngành công nghiệp tập trung nhiều hơn vào năng lực tài nguyên cơ bản, chú trọng vào quy mô cung ứng năng lực tính toán, số lượng mô hình kết nối, giao diện kết nối thống nhất và các năng lực hỗ trợ khác. Tuy nhiên, khi AI thâm nhập sâu vào chuỗi sản xuất cốt lõi của doanh nghiệp, nhu cầu của ngành đã vượt ra ngoài tư duy xây dựng chỉ đơn thuần chồng chất tài nguyên tính toán và số lượng mô hình. Điều doanh nghiệp thực sự cần là năng lực dịch vụ AI Token chất lượng cao có thể hỗ trợ triển khai kinh doanh một cách lâu dài, ổn định và hiệu quả.

Điều này có nghĩa là giá trị cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI đang chuyển dịch từ "tổng cung năng lực tính toán" sang "cung ứng năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao".

Approaching.AI định nghĩa "AI Token chất lượng cao" là đơn vị sản xuất nhỏ nhất kết nối năng lực tính toán, mô hình và kết quả ứng dụng. Để thực sự có giá trị triển khai cấp doanh nghiệp, AI Token cần phải hỗ trợ các mô hình có tham số từ hàng trăm tỷ đến hàng nghìn tỷ, đồng thời đảm bảo độ trễ phản hồi Token đầu tiên thấp, tốc độ đầu ra ổn định và cao, khả năng xử lý đồng thời lớn, chất lượng đầu ra liên tục, đầu ra có cấu trúc và gọi hàm (function calling) đáng tin cậy, cùng với chi phí đơn vị có thể kiểm soát.

Việc đạt được riêng lẻ bất kỳ năng lực nào trong số này không phải là khó nhất, thách thức thực sự nằm ở chỗ các chỉ số này phải đồng thời thỏa mãn trong tải trọng sản xuất thực tế và duy trì sự ổn định trong vận hành dài hạn. Theo tính toán dữ liệu, sự khác biệt về hiệu suất sản xuất giữa các tổ hợp năng lực khác nhau có thể lên tới vài lần hoặc thậm chí hàng chục lần. Chỉ khi năng lực tính toán có thể được chuyển đổi liên tục, hiệu quả và có thể dự đoán thành năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao đảm bảo cả về hiệu năng, chất lượng, độ ổn định và chi phí, thì đó mới thực sự cấu thành nên một cơ sở hạ tầng AI vận hành bền vững.

Dựa trên nhận định này, Approaching.AI đã tiên phong đề xuất khái niệm Token as a Service (TaaS - Token là dịch vụ), và thông qua nền tảng ATaaS tự phát triển, tích hợp sâu năng lực tính toán nền tảng và hệ thống suy luận mô hình ở phía dưới, đồng thời kết nối liền mạch với các kịch bản kinh doanh thực tế của doanh nghiệp ở phía trên, cam kết xây dựng các nhà máy AI Token chất lượng cao hướng tới tải trọng sản xuất thực tế.

So với dịch vụ MaaS (Model as a Service) lấy cung ứng năng lực tính toán và kết nối mô hình làm cốt lõi, nền tảng ATaaS thông qua năng lực kỹ thuật hệ thống toàn chuỗi, phối hợp giải quyết các vấn đề như hiệu năng mô hình, hiệu suất suy luận, sử dụng tài nguyên, tái sử dụng bộ nhớ đệm, cách ly dịch vụ, mở rộng/thu hẹp linh hoạt, giám sát chất lượng và kiểm soát chi phí, từ đó hiện thực hóa việc sản xuất quy mô lớn và cung cấp ổn định AI Token chất lượng cao.

02 "Ít mô hình, tối ưu sâu", tập trung vào hiệu suất sản xuất AI Token

Việc nhà máy AI Token chất lượng cao có vận hành trơn tru hay không cuối cùng phụ thuộc vào hai mệnh đề cốt lõi: Hiệu năng trên mỗi đơn vị tính toán có thể liên tục cải thiện hay không, và năng lực cung ứng quy mô lớn có thể tăng trưởng ổn định hay không.

Xoay quanh mục tiêu này, Approaching.AI đã xác lập lộ trình kỹ thuật "Ít mô hình, tối ưu sâu", tập trung vào nhu cầu AI Token trong các kịch bản sản xuất của doanh nghiệp, giúp khách hàng tối đa hóa tỷ suất hoàn vốn (ROI) đầu tư AI.

Approaching.AI không coi số lượng mô hình và quy mô thông lượng là mục tiêu duy nhất, mà tập trung vào hai biến số: Một là liên tục tối ưu hóa sâu các mô hình có nhu cầu sản xuất thực tế thông qua phân tách mô hình, quản lý bộ nhớ đồ họa (VRAM) và phối hợp không đồng nhất, nhằm tăng số lượng AI Token hiệu quả mà mỗi đơn vị tính toán có thể sản xuất; Hai là thông qua dịch vụ AI Token chuyên biệt cho doanh nghiệp, điều phối tài nguyên liên cụm, phục hồi lỗi và vận hành nhà máy AI Token, nhằm tăng tính ổn định và khả năng dự đoán của tải trọng sản xuất, giảm thiểu lãng phí năng lực sản xuất và nhàn rỗi tài nguyên tính toán.

Nói cách khác, "Ít mô hình, tối ưu sâu" giải quyết câu hỏi "Cùng một lượng tài nguyên tính toán có thể sản xuất bao nhiêu AI Token", còn việc ổn định tải trọng sản xuất và vận hành liên cụm giải quyết câu hỏi "Những tài nguyên này có bao nhiêu thời gian thực sự ở trạng thái làm việc hiệu quả". Bản thân việc "ít mô hình" không tự nhiên mang lại hiệu suất sử dụng cao hơn, chỉ khi sản lượng trên mỗi đơn vị tính toán và hiệu suất sử dụng hiệu quả cùng tăng lên, thì kinh tế đơn vị của mảng kinh doanh AI Token mới có khả năng thành lập.

Logic kinh doanh đằng sau lộ trình này rất rõ ràng: Khách hàng doanh nghiệp cuối cùng trả tiền cho kết quả kinh doanh, chứ không trả tiền cho số lượng mô hình tương thích.

Hiện tại, Approaching.AI đã hình thành một mô hình xây dựng và vận hành nhà máy AI Token chất lượng cao có thể sao chép: vừa có các dự án đã hoàn thành với công suất hàng nghìn tỷ mỗi ngày, vừa có các kế hoạch ký kết chiến lược và xây dựng hướng tới hệ sinh thái công nghiệp khu vực và khách hàng lớn. Quan trọng hơn, hiện tại một số mảng kinh doanh trưởng thành đã vượt qua điểm hòa vốn.

Làm cho năng lực tính toán nội địa có thể hỗ trợ sản xuất AI Token chất lượng cao là mục tiêu xuyên suốt của Approaching.AI. Vì vậy, công ty đã đầu tư nguồn lực R&D lớn, lần lượt đề xuất một loạt giải pháp kỹ thuật như "Phối hợp không đồng nhất Prefill-Decode (PD) nội địa", "Chuyển đổi KVCache không đồng nhất hiệu năng cao", "Gộp tài nguyên tính toán không đồng nhất", v.v., và đã đưa vào sản xuất chính thức trong các kịch bản sản xuất tiêu chuẩn cao, cung cấp giải pháp thực tế và hiệu quả cho việc sản xuất AI Token chất lượng cao trên chip nội địa.

03 Khép kín sâu sắc giữa nghiên cứu, sản xuất và ứng dụng, tích lũy nền tảng tin cậy công nghiệp

Khép kín kinh doanh: Đội ngũ quản lý hỗn hợp thúc đẩy triển khai công nghiệp

Vượt qua khoảng cách từ nghiên cứu khoa học, mã nguồn mở, triển khai kỹ thuật đến thương mại hóa, công ty đã xây dựng một đội ngũ nhân tài có tiềm năng chuyển đổi cực lớn: Đội ngũ quản lý do Chủ tịch Nhậm Húc Dương (Ren Xuyang), CEO Tiến sĩ Ngải Trí Viễn (Ai Zhiyuan), Chủ tịch Tiến sĩ Vũ Văn Khiết (Wu Wenjie), CTO Trần Tường Lân (Chen Xianglin) dẫn đầu, đã thông suốt toàn diện vòng khép kín quản lý từ R&D kỹ thuật, vận hành vốn đến ứng dụng công nghiệp. Hiện tại, Approaching.AI đã chuyển đổi các công nghệ nền tảng hàng đầu và năng lực kỹ thuật hệ thống hóa của mình thành nền tảng ATaaS có thể cung cấp theo tiêu chuẩn, và là đơn vị tiên phong triển khai thành công cho các khách hàng lớn.

Truy xuất nguồn gốc kỹ thuật: Nền tảng nghiên cứu khoa học sâu dày bảo trợ lâu dài cho đổi mới sáng tạo

Đằng sau quá trình thương mại hóa vững chắc là nền tảng nghiên cứu khoa học và kỹ thuật sâu dày từ Viện Tính toán hiệu năng cao thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Thanh Hoa. Đội ngũ kỹ thuật sở hữu sự hỗ trợ từ các chuyên gia hàng đầu: Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc Trịnh Vĩ Dân (Zheng Weimin) làm cố vấn khoa học trưởng, Giáo sư Vũ Vĩnh Vệ (Wu Yongwei) của Đại học Thanh Hoa làm nhà khoa học trưởng, Phó giáo sư Khoa Khoa học Máy tính Đại học Thanh Hoa, đồng sáng lập Approaching.AI Chương Minh Tinh (Zhang Mingxing) lâu nay dẫn dắt chiến lược kỹ thuật và các nghiên cứu then chốt của công ty, liên tục thúc đẩy các đột phá công nghệ tiên phong. Dựa trên đó, Approaching.AI đứng trên nền tảng đổi mới sáng tạo phần mềm hệ thống, đề xuất các khái niệm mang tính đột phá như "Phối hợp không đồng nhất toàn hệ thống", "Đổi lưu trữ lấy tính toán", "Đồng cấu ảo thực", đóng góp "Giải pháp Trung Quốc" quan trọng cho việc giải quyết bài toán năng lực tính toán của ngành trí tuệ nhân tạo.

Hệ sinh thái mã nguồn mở: Cùng xây dựng để tạo dựng niềm tin kỹ thuật trong ngành

Trong khi củng cố công nghệ nền tảng, Approaching.AI tham gia sâu vào sự phát triển kỹ thuật then chốt của cơ sở hạ tầng suy luận mô hình lớn. Dự án KTransformers do công ty và đội ngũ Thanh Hoa dẫn đầu mở nguồn đã nhận được sự quan tâm rộng rãi trong ngành, đồng thời hợp tác với Đại học Thanh Hoa, Moonshot AI (Kimi), 9#AISoft, Alibaba Cloud, Ant Group và các tổ chức khác để cùng xây dựng dự án mã nguồn mở Mooncake, đồng thời tích cực tham gia vào các cộng đồng suy luận AI chính thống toàn cầu như vLLM, SGLang. Những thực tiễn hệ sinh thái vững chắc này đã tích lũy nền tảng tin cậy kỹ thuật cho việc thương mại hóa của Approaching.AI sau này.

Từ hệ sinh thái mã nguồn mở đến cung cấp sản xuất cấp doanh nghiệp, Approaching.AI dựa vào "Nhà máy AI Token chất lượng cao" do mình tạo ra, chuyển đổi trực tiếp các rào cản kỹ thuật thành sự tối ưu hóa thực chất về chi phí tính toán và nâng cao toàn diện tính ổn định của hệ thống, đặt nền móng vững chắc cho sự tăng trưởng quy mô kinh doanh của khách hàng. Đối mặt với sự tăng tốc triển khai của các tác nhân thông minh (AI Agents), AI Coding, ứng dụng đa phương thức và quy trình làm việc AI cấp doanh nghiệp, Approaching.AI đang trở thành sự đảm bảo then chốt hỗ trợ AI tiến vào vùng nước sâu với năng lực cung ứng AI Token ổn định, hiệu quả và có thể dự đoán.

04 Cộng hưởng đầu tư, khai thác giá trị lâu dài của năng lực dịch vụ sản xuất "AI Token chất lượng cao"

Trong nửa năm qua, thị trường vốn liên tục rót vốn vào Approaching.AI, đẩy nhanh tiến độ gọi vốn với tổng quy mô huy động hơn 1 tỷ Nhân dân tệ. Nhờ công nghệ cốt lõi dẫn đầu ngành, thành tích thương mại hóa AI Token đã triển khai thực tế và triển vọng công nghiệp rộng lớn, công ty nhận được sự đồng thuận cao và săn đón liên tục từ giới đầu tư, nhiều vòng gọi vốn đã thu hút lượng lớn các tổ chức đầu tư hàng đầu chủ động tham gia, đạt mức đăng ký vượt mức.

Vòng gọi vốn này hoàn tất tại giai đoạn then chốt khi quá trình thương mại hóa của Approaching.AI đang tăng tốc. Khi các ứng dụng mô hình lớn đi vào các kịch bản sản xuất thực tế, nhu cầu về năng lực sản xuất AI Token chất lượng cao từ các mô hình lớn, nền tảng internet và khách hàng công nghiệp khu vực đang tăng trưởng nhanh chóng. Nguồn vốn mới sẽ tiếp tục hỗ trợ công ty mở rộng dự trữ năng lực tính toán, nâng cấp năng lực nền tảng ATaaS và thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của năng lực tính toán không đồng nhất nội địa trong các kịch bản suy luận cốt lõi.

CEO Approaching.AI, ông Ngải Trí Viễn (Ai Zhiyuan) cho biết:

"Khi các mô hình lớn thâm nhập toàn diện vào hệ thống sản xuất, dịch vụ AI Token chất lượng cao ổn định, phản hồi nhanh và chi phí có thể kiểm soát đã trở thành nhu cầu thiết yếu cốt lõi để doanh nghiệp triển khai AI quy mô lớn. Approaching.AI kiên trì lộ trình kỹ thuật 'Ít mô hình, tối ưu sâu', liên tục tấn công vào các công nghệ tiên tiến nhất thế giới, theo đuổi hiệu suất chuyển đổi tối thượng từ năng lực tính toán sang AI Token chất lượng cao, tạo dựng năng lực dịch vụ nền tảng AI đẳng cấp thế giới. Vòng gọi vốn này sẽ đẩy nhanh hơn nữa việc triển khai quy mô lớn các nhà máy AI Token chất lượng cao của Approaching.AI. Chúng tôi sẽ thông qua sự phối hợp sâu sắc với các nhà đầu tư công nghiệp, thúc đẩy việc triển khai thương mại quy mô lớn các giải pháp không đồng nhất PD nội địa, hỗ trợ chip nội địa hiện thực hóa sản xuất quy mô lớn, bình thường hóa trong các kịch bản sản xuất AI tiêu chuẩn cao, đóng góp giải pháp Trung Quốc quan trọng cho sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo toàn cầu."

Đáng chú ý là, nhà đầu tư dẫn đầu vòng này có nền tảng công nghiệp sâu dày, hai bên đã dựa trên sự phối hợp chiến lược để cùng khởi động công tác chuẩn bị xây dựng nhà máy AI Token chất lượng cao hiện đại. Sự tham gia sâu sắc của nhà đầu tư công nghiệp phản ánh sự công nhận của thị trường vốn đối với giá trị lâu dài của nhà máy AI Token, đồng thời cũng phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của phía công nghiệp đối với năng lực dịch vụ sản xuất AI Token chất lượng cao.

Đại diện quỹ Huirong Fund thuộc Henan Investment Group, nhà đầu tư dẫn đầu vòng này, cho biết:

"Khi các mô hình lớn tăng tốc thâm nhập vào phía ứng dụng, nhu cầu suy luận quy mô lớn liên tục được giải phóng, việc cung ứng AI Token chất lượng cao hiệu quả và ổn định đã trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi hỗ trợ sự phát triển sâu rộng của ngành công nghiệp AI, năng lực chuyển đổi năng lực tính toán hiệu quả sẽ là tiêu điểm cạnh tranh cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của AI. Approaching.AI xuất thân từ đội ngũ tính toán hiệu năng cao hàng đầu của Đại học Thanh Hoa, nhờ thực lực tối ưu hóa toàn diện phần cứng và phần mềm, đã thông suốt chuỗi giá trị từ tài nguyên nền tảng đến đầu ra mô hình, nền tảng ATaaS của công ty đã đạt quy mô gọi hàng ngày hàng nghìn tỷ, là nút thắt then chốt kết nối nền tảng năng lực tính toán với các ứng dụng phía trên. Huirong Fund đánh giá cao vị thế sinh thái then chốt của Approaching.AI trong chuỗi ngành năng lực tính toán và các rào cản kỹ thuật cốt lõi được xây dựng trong lĩnh vực tối ưu hóa suy luận. Chúng tôi sẽ dựa vào nền tảng công nghiệp sâu dày của Henan Investment Group trong lĩnh vực năng lượng xanh và cơ sở hạ tầng năng lực tính toán, liên kết đầy đủ các nguồn lực hệ sinh thái công nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn, hợp tác sâu sắc với Approaching.AI, hỗ trợ Approaching.AI phát triển thành nhà cung cấp dịch vụ sản xuất AI Token hiệu năng cao hàng đầu thế giới."