The Verge: AI
75

Thủ thuật

Pippa dùng cơ chế chia sẻ doanh thu để thu hút nghệ sĩ: Liệu có đủ sức thuyết phục?

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Startup video AI Pippa đề xuất trả phí bản quyền cho nghệ sĩ khi phong cách của họ được sử dụng trong các tác phẩm AI. Tuy nhiên, mô hình này vẫn gây tranh cãi do nền tảng vẫn dựa trên dữ liệu huấn luyện từ internet mà chưa có sự đồng ý rõ ràng.

Bản dịch AI

Is paying artists enough to convince them to embrace AI?

Các họa sĩ minh họa đã dành nhiều năm để lên tiếng cảnh báo về việc các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo tạo sinh (gen AI) huấn luyện mô hình của họ trên các tác phẩm của nghệ sĩ mà không có sự cho phép. Họ chỉ ra rằng hành vi này chẳng khác nào hành vi trộm cắp, và để đáp trả, nhiều người ủng hộ gen AI lập luận rằng điều đó là cần thiết cho sự phát triển của công nghệ. Điều này đã dẫn đến những cuộc chiến pháp lý đầy tranh cãi, nhưng cũng làm nảy sinh một làn sóng các công ty khởi nghiệp AI mới như Pippa, vốn quảng bá dịch vụ của mình là có đạo đức hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

Giống như hầu hết các công ty bán quyền truy cập vào các mô hình chuyển văn bản thành video (text-to-video), sản phẩm chính của Pippa là những đoạn phim ngắn do người dùng tạo ra, có thể được ghép lại với nhau để kể những câu chuyện bằng hình ảnh. Nhưng điều khiến Pippa khác biệt so với những đơn vị khác trong không gian video gen AI là cách mô hình kinh doanh của họ được thiết kế để trả tiền trực tiếp cho nghệ sĩ. Mỗi khi một người đăng ký Pippa tạo ra một hình ảnh hoặc một đoạn video có phong cách bắt nguồn từ tác phẩm của một nghệ sĩ thực thụ, nghệ sĩ đó sẽ được nền tảng trả phí.

Những người đồng sáng lập Pippa, Hogan Shrum và Sean Wright, tin rằng việc tập trung hợp tác với các nghệ sĩ chính là điều sẽ thu hút khách hàng. Họ cũng tin rằng công ty của mình sẽ chứng minh được rằng các công ty AI có thể tạo ra nội dung một cách có đạo đức. Tuy nhiên, Pippa đang phải đối mặt với một chặng đường đầy gian nan khi cố gắng thuyết phục các nghệ sĩ. Ngay cả khi cố gắng tạo ra một hướng đi có đạo đức cho việc tạo video bằng AI, công ty vẫn đang khởi đầu với chính những mô hình cẩu thả mà các dịch vụ text-to-video khác cung cấp.

A shot from a video created with Pippa.

Khi tôi trò chuyện với Shrum và Wright gần đây, họ nói với tôi rằng họ coi Pippa là một cách để bước tiếp từ "lịch sử đẫm máu mà ngành công nghiệp AI đã được xây dựng trên đó". Bộ đôi này muốn làm gương cho các đồng nghiệp và cho công chúng thấy rằng các công ty AI không nhất thiết phải ăn cắp để làm cho sản phẩm của họ hoạt động.

"Tất cả các mô hình này trong 18 tháng qua đều được huấn luyện trên các tác phẩm nghệ thuật của người thật mà không có sự cho phép của họ — đó là cách chúng được xây dựng," Wright nói. "Tôi liên tưởng điều này với thời kỳ Napster còn phổ biến và mọi người đều đang ăn cắp nhạc. Nhưng sau đó, Apple xuất hiện với bài hát giá 99 xu, Napster bị đóng cửa, và chúng ta đã tìm ra một cách khác để các nghệ sĩ âm nhạc được trả tiền."

Các khoản thanh toán của Pippa cho nghệ sĩ không quá lớn trên cơ sở cá nhân — đặc biệt là khi so sánh với số tiền dịch vụ này tính phí người dùng cho các gói đăng ký hàng tháng (dao động từ 14,99 USD đến 99,99 USD). Công ty cho biết các nghệ sĩ nhận được 0,005 USD cho mỗi hình ảnh và 0,003 USD cho mỗi giây video. Người dùng càng tạo nhiều, khoản thanh toán cho nghệ sĩ càng tăng, và Pippa cũng cho phép họ tiếp cận một phần trong quỹ tiền bản quyền 5 phần trăm được tài trợ từ tổng doanh thu đăng ký của nền tảng. Trong các tài liệu báo chí của Pippa, công ty ví cấu trúc thanh toán tiền bản quyền của mình giống như Spotify — một sự lựa chọn gây tò mò khi xét đến việc có bao nhiêu nghệ sĩ đã lên tiếng về việc bị nền tảng phát nhạc trực tuyến này chèn ép.

Công nghệ của Pippa vẫn liên quan đến việc sử dụng các tác phẩm nghệ thuật được thu thập từ internet.

Pippa — ra mắt vào tháng 5 — hiện có khoảng 800 người đăng ký trả phí, và mặc dù công ty mới chỉ ký thỏa thuận cấp phép/huấn luyện mô hình với bốn nghệ sĩ, Shrum cho biết họ đang đàm phán để đưa thêm bốn người nữa vào hệ thống. Các nghệ sĩ muốn làm việc với Pippa trước tiên phải trải qua quy trình kiểm duyệt nhiều bước để xác minh rằng các hình minh họa họ gửi thực sự là của họ. Sau khi một họa sĩ được phê duyệt, các mô hình được huấn luyện trên tác phẩm của họ sẽ khả dụng cho người đăng ký của Pippa. Ngoài ra, dịch vụ này cung cấp cho nghệ sĩ một trang hồ sơ, có thể được sử dụng để hướng mọi người đến các tác phẩm của họ bên ngoài nền tảng. Tuy nhiên, Wright lưu ý rằng Pippa cũng cho phép các nghệ sĩ đối tác tùy chọn gửi tác phẩm dưới bút danh nếu họ lo ngại về việc bị coi là "vượt qua hàng rào biểu tình".

"Chúng tôi đã có rất nhiều cuộc trò chuyện với các nghệ sĩ, nơi họ nói rằng: 'Tôi thích điều này, nhưng tôi không muốn bị cộng đồng của mình tẩy chay'", Wright giải thích. "Chúng tôi đang ở giai đoạn rất sớm trong không gian này, vì vậy có một chút e ngại khi tham gia. Nhưng chúng tôi nghĩ rằng điều đó có thể thay đổi khi mọi người thấy được khía cạnh kinh tế về cách chúng tôi trả tiền cho nghệ sĩ và thấy rằng ý định của chúng tôi là tốt."

Mặc dù Pippa hy vọng sẽ chuyển đổi hoàn toàn sang các mô hình được huấn luyện trên các tập dữ liệu do các nghệ sĩ nội bộ cung cấp, nhưng công nghệ đó vẫn được xây dựng dựa trên các mô hình mở mà công ty cho biết "đã được huấn luyện ban đầu trên tập hợp nội dung rộng lớn hơn ngoài kia". Nói thẳng thắn hơn, công nghệ của Pippa vẫn liên quan đến một mức độ nhất định việc sử dụng các tác phẩm nghệ thuật được thu thập từ internet mà không có sự đồng ý rõ ràng của người sáng tạo. Ý định của công ty có thể là tốt, nhưng họ không thực sự có cách để giải quyết triệt để vấn đề trộm cắp sáng tạo vốn là bản chất của gen AI.

An AI-generated image of a girl looking and pointing at a glass of lemonade on a countertop.

Vấn đề đó không chỉ riêng với Pippa; đó là điều cần phải xem xét với mọi công ty khởi nghiệp AI "có đạo đức" có các mô hình tùy chỉnh được huấn luyện trên thông tin không được tạo ra nội bộ. Đây là lý do tại sao một số công ty — như InterPositive của Ben Affleck — đã nhấn mạnh vào thực tế rằng họ phát triển các tập dữ liệu độc quyền, hoàn toàn nguyên bản của riêng mình. Nhưng điều đó đòi hỏi rất nhiều vốn trả trước mà hầu hết các công ty khởi nghiệp không có, và kết quả cuối cùng thường là các công cụ AI rất chuyên biệt không thực sự được thiết kế cho người tiêu dùng phổ thông.

Lướt qua cổng thông tin trực tuyến của Pippa, nơi bạn có thể xem các hình ảnh động gen AI của người khác hoặc tự tạo nội dung của riêng mình, tôi không thấy nhiều thứ khác biệt so với những gì bạn tìm thấy từ các dịch vụ text-to-video khác. Hiện tại, trang web chủ yếu chứa đầy nội dung hướng đến trẻ em với chất lượng mô phỏng kém các thẩm mỹ bóng bẩy của Pixar, và không có gì thực sự trông giống như được lấy cảm hứng từ bàn tay của một nghệ sĩ độc lập.

Điều này khá dễ hiểu khi — mặc dù Pippa dự định kết hợp nhiều phong cách nghệ thuật nguyên bản hơn — họ vẫn sử dụng nhiều mô hình dựa trên đám mây giống như các nền tảng khác đang bán quyền truy cập. Trong tương lai gần, Pippa có kế hoạch tích hợp mô hình Seedance 2.5 của ByteDance vào dịch vụ của mình, điều này có thể thu hút một số người đăng ký nhờ khả năng tạo ra tới 30 giây cảnh quay video có thể tinh chỉnh mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Nhưng để Pippa thực sự nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh cũng cung cấp Seedance 2.5, họ sẽ cần ký hợp đồng với nhiều nghệ sĩ nội bộ hơn, điều này sẽ phụ thuộc vào việc công ty có thể chào hàng bản thân tốt như thế nào với các đối tác tiềm năng.

Shrum và Wright tin rằng họ sẽ tìm thấy nhiều nghệ sĩ hơn để hợp tác, và việc sử dụng Pippa sẽ thuyết phục họ thuyết phục cộng đồng của mình tham gia cùng. Tuy nhiên, để điều đó xảy ra, dư luận về việc liệu họ có thực sự muốn sử dụng gen AI hay không sẽ cần phải thay đổi theo hướng ủng hộ công nghệ này.

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ cá nhân của bạn và nhận các bản cập nhật qua email.

Bản quyềnNghệ thuậtĐạo đức AIAI tạo sinhKinh doanh AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Verge: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.