Ứng dụng camera của Adobe bổ sung tính năng AI giúp nhận xét và chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp

Adobe đang bổ sung các tính năng mới dựa trên AI vào ứng dụng camera thử nghiệm trên iOS có tên là Project Indigo, vốn đã được ra mắt từ năm ngoái. Trước đây, ứng dụng này cung cấp các tùy chỉnh chuyên nghiệp, tính năng siêu phân giải đa khung hình (multi-frame super-resolution) và nhiều chế độ chụp khác nhau. Giờ đây, ứng dụng được bổ sung thêm các tính năng sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) để phê bình ảnh và đưa ra các gợi ý chỉnh sửa.

Ứng dụng cũng được bổ sung các tính năng AI khác như xóa vật thể nâng cao, tạo độ sâu trường ảnh (depth of field) và khả năng áp dụng các phong cách khác nhau cho ảnh.

Marc Levoy, người đứng đầu dự án của Adobe, trước đây từng phát triển khả năng chụp ảnh cho Pixel. Ông cho biết hầu hết các công cụ AI tạo sinh đều cung cấp tính năng chỉnh sửa dựa trên câu lệnh (prompt), và việc tìm ra câu lệnh hoàn hảo để tinh chỉnh một bức ảnh hoặc đạt được kết quả như ý thường là một nỗ lực khá khó khăn. Đó là lý do tại sao hầu hết các tính năng AI thử nghiệm mới đều là các nút bấm có thể tạo ra kết quả mang tính xác định hơn.

Ví dụ, tính năng "camera coach" của Google dành cho điện thoại Pixel, ra mắt năm ngoái, chỉ đưa ra các gợi ý bố cục khá chung chung. Ngược lại, các tính năng của Project Indigo mang tính mô tả chi tiết hơn và có thể giúp bạn học được một số thủ thuật nhiếp ảnh, ngay cả khi bạn không đồng ý với đánh giá của AI.

Có hai tính năng thuộc danh mục này. Đầu tiên là phê bình ảnh, bao gồm ý kiến "chuyên môn" về bố cục, ánh sáng, màu sắc và tác động cảm xúc của bức ảnh.

Thứ hai là gợi ý chụp và chỉnh sửa, cung cấp cho bạn các mẹo về cách chụp lại ảnh, cách thay đổi bố cục, độ phơi sáng và các vật thể trong khung hình. Ví dụ, ứng dụng đã bảo tôi xóa vật thể màu trắng hình lục giác trong khung hình khỏi bức ảnh tôi vừa chụp.

Một phần thứ hai sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng một bức ảnh hiện có để làm cho nó đẹp hơn bằng các công cụ điều khiển của Adobe Lightroom.

Các ứng dụng nhiếp ảnh, bao gồm Apple Photos, Google Photos và Adobe Photoshop, đã cung cấp tính năng xóa vật thể từ nhiều năm nay. Tuy nhiên, tính năng này thường phụ thuộc vào việc người dùng phải khoanh tròn hoặc chọn vật thể bằng cách vẽ trên màn hình, vốn không phải lúc nào cũng hoàn hảo.

Tính năng mới của Project Indigo cung cấp cho bạn các nút gạt để chọn những thứ cần xóa khỏi ảnh, như người ở hậu cảnh, rác và thùng rác, dây điện và cột điện, hàng rào, phương tiện giao thông và các vật thể gây nhiễu khác. Bạn cũng có thể mô tả một vật thể tùy chỉnh để xóa. Kết quả của tính năng này khá ấn tượng.

Ứng dụng đã xóa người bạn của tôi và vật thể anh ấy đang cầm khỏi hậu cảnh mà không tạo ra bất kỳ lỗi hình ảnh (artifact) kỳ lạ nào.

Ứng dụng cũng cho phép bạn sử dụng AI để tạo độ sâu trường ảnh cho một bức ảnh nhằm mô phỏng hiệu ứng làm mờ hậu cảnh.

Với bản cập nhật mới này, Adobe cũng đang thử nghiệm tính năng chuyển đổi phong cách (style transfer), cho phép bạn biến bức ảnh của mình thành các tông màu như màu nước, bút mực, nét mực với màu rửa, đơn sắc và chủ thể ngược sáng. Một số phong cách làm tôi nhớ đến thời kỳ đầu của ứng dụng Prisma. Với các mô hình tiên tiến, kết quả trông rất tinh tế, nhưng chuyển đổi phong cách không phải là một tính năng mới hay quá hữu ích.

Mặc dù Levoy có những chỉ trích về việc triển khai dựa trên câu lệnh, Project Indigo vẫn có tính năng riêng cho phép bạn mô tả chỉnh sửa của mình. Người dùng có thể sử dụng nó để thực hiện các quy trình chỉnh sửa không có sẵn trong các công cụ cài đặt sẵn. Tuy nhiên, đây cũng là một con đường tiềm ẩn dẫn đến sự cẩu thả.

Công ty đang sử dụng mô hình Nano Banana dựa trên Gemini của Google cho các tính năng này, nhưng họ vẫn cởi mở với việc thay thế bằng các mô hình khác, bao gồm cả mô hình Adobe Firefly của riêng mình. Các tính năng này, được gộp trong tab AI playground, vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chỉ một số người dùng được chọn mới có quyền truy cập. Những tính năng này có thể không bao giờ đến được với đông đảo người dùng hơn, nhưng thật tốt khi thấy một số tính năng có thể giúp mọi người nhận thức được các sắc thái trong nhiếp ảnh, thay vì chỉ tạo ra thêm nhiều nội dung rác.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Ivan phụ trách các diễn biến công nghệ tiêu dùng toàn cầu tại TechCrunch. Anh làm việc tại Ấn Độ và trước đây từng làm việc tại các ấn phẩm bao gồm Huffington Post và The Next Web.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ivan bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại ivan.42 trên Signal.

Xem tiểu sử