Nghiên cứu
SQS: Nén mạng thần kinh sâu bằng phương pháp phân phối con lượng tử hóa thưa
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
SQS là khung làm việc thống nhất kết hợp cắt tỉa và lượng tử hóa bit thấp thông qua học biến phân Bayes, giúp nén mô hình hiệu quả hơn mà vẫn duy trì độ chính xác cao.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite
Lịch sử gửi bài
Từ: Nan Jiang [xem email] [v1] Thứ Sáu, 10/10/2025 04:54:29 UTC (7.327 KB) [v2] Thứ Hai, 07/09/2026 06:24:07 UTC (7.100 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.