TokenRhythm gọi vốn hàng chục triệu USD, ra mắt 'OpenRouter phiên bản Trung Quốc'

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

27/08/2026 13:43:00 Nguồn: QbitAI

Gần đây, công ty cơ sở hạ tầng AI TokenRhythm đã thông báo hoàn tất vòng gọi vốn mới với số tiền lên tới hàng chục triệu USD.

Gần đây, công ty cơ sở hạ tầng AI TokenRhythm đã thông báo hoàn tất vòng gọi vốn mới với số tiền lên tới hàng chục triệu USD. Vòng gọi vốn này do HLC (Honghui Fund) dẫn đầu, với sự tham gia của các tổ chức như Poly Capital và Shangshi Capital. Trước đó, TokenRhythm đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống do Granite Asia dẫn đầu, cùng sự tham gia của CDH VGC, Vision Plus Capital và Infini Capital.

Cùng với thông tin gọi vốn, TokenRhythm công bố khởi động bản public beta cho nền tảng TokenRhythm API. Nền tảng này được định vị là dịch vụ API đa mô hình (multi-model) tất cả trong một dành cho thị trường Trung Quốc, cạnh tranh trực tiếp với OpenRouter. Các nhà phát triển chỉ cần một API Key duy nhất để gọi nhiều mô hình khác nhau mà không cần phải đăng ký tài khoản riêng lẻ, điều chỉnh giao diện hay quản lý hóa đơn cho từng dịch vụ.

Trong quá trình triển khai public beta, TokenRhythm API đang mở rộng đồng thời cả về quy mô người dùng lẫn nguồn cung mô hình. Nền tảng tương thích với các giao thức phổ biến của OpenAI và Claude, đồng thời cung cấp các tính năng như khám phá mô hình, lọc thông minh, thanh toán thống nhất, thống kê mức sử dụng và nhật ký gọi API. Điều này đóng vai trò như một cổng kết nối thống nhất và ổn định giữa các nhà cung cấp mô hình/suy luận và các ứng dụng AI.

Công ty tiết lộ rằng TokenRhythm API hiện đã tích lũy được 54.000 người dùng, với lưu lượng gọi Token hàng ngày vượt quá 500 tỷ (500B) và đang triển khai các dự án PoC (Proof of Concept) với nhiều doanh nghiệp hàng đầu.

Tuy nhiên, TokenRhythm không muốn dừng lại ở tầng tổng hợp API mô hình. Khi số lượng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng tăng, sự khác biệt về năng lực, giá cả và kịch bản ứng dụng giữa các mô hình ngày càng rõ rệt, các ứng dụng AI đang chuyển dịch từ việc "chọn một mô hình mạnh nhất" sang "tổ chức các mô hình khác nhau cho những tác vụ khác nhau".

TokenRhythm đang đặt cược vào cơ sở hạ tầng Routing Harness giữa các mô hình và ứng dụng Agent. So với Model Gateway vốn chủ yếu giải quyết vấn đề kết nối thống nhất và chuyển đổi nhà cung cấp, Routing Harness sẽ tham gia vào quá trình thực thi tác vụ của Agent. Dựa trên loại tác vụ, giai đoạn thực thi, ngân sách chi phí và trạng thái thời gian thực, hệ thống sẽ tự động thực hiện việc lựa chọn, chuyển đổi, phối hợp mô hình và tổng hợp kết quả, từ đó tìm ra giải pháp tối ưu nhất giữa hiệu quả và chi phí.

Xoay quanh định hướng này, TokenRhythm đã hình thành lộ trình sản phẩm bao gồm "Open-source Agent, Model API, Intelligent Routing & Collaboration". Sản phẩm đầu tiên của họ là OpenSquilla, một phần mềm AI Agent mã nguồn mở hỗ trợ khởi chạy bằng một cú nhấp chuột trên nhiều hệ điều hành. Hiện tại, dự án đã đạt hơn 6.600 lượt Stars trên GitHub, 170.000 lượt Clone và được cài đặt thực tế trên hơn 10.000 thiết bị.

Trên tập dữ liệu đánh giá tiêu chuẩn quốc tế PinchBench, khi duy trì cùng độ chính xác tác vụ, chi phí gọi API của OpenSquilla sau khi sử dụng định tuyến cấp truy vấn (Query-level routing) chỉ bằng khoảng 1/9 so với giải pháp định tuyến cấp tác vụ (Task-level routing). Trong bài kiểm tra tác vụ nghiên cứu phức tạp DRACO, giải pháp tích hợp đa mô hình gồm các mô hình nội địa đã đạt được kết quả kiểm tra cao hơn Fable 5 với chi phí chỉ bằng khoảng 1/3.

Khi Routing Harness tiếp nhận nhiều tác vụ Agent thực tế hơn, TokenRhythm cũng đang khám phá việc chuyển dịch từ "tổ chức mô hình" sang "phản hồi ngược lại cho mô hình". Việc lựa chọn mô hình, kết quả tác vụ, chi phí và phản hồi của người dùng phát sinh trong các tác vụ thực tế có thể được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược định tuyến, đồng thời cung cấp nền tảng vững chắc cho việc nghiên cứu và phát triển các Agent-Native Model.

CEO Vương Vân Hạc (Wang Yunhe) của TokenRhythm cho biết: "Năng lực mô hình chỉ là một phần của trí tuệ Agent. Cuộc cạnh tranh ở giai đoạn tiếp theo không chỉ là ai sở hữu mô hình đơn lẻ mạnh nhất, mà là ai có thể tổ chức các mô hình tốt hơn, hiểu tác vụ sâu sắc hơn và để phản hồi thực tế liên tục cải thiện mô hình. TokenRhythm hy vọng lấy Routing Harness làm cốt lõi để giúp các Agent trở nên tiết kiệm hơn và dễ sử dụng hơn trong một thị trường mà nhiều mô hình cùng tồn tại lâu dài."

Bài viết này do TokenRhythm cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.