Mô hình
XPeng tung bản cập nhật VLA thế hệ 2 vào tháng 9 cho dòng xe Ultra
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
XPeng chuẩn bị cập nhật mô hình VLA thế hệ 2 cho các dòng xe Ultra và Ultra SE, tích hợp mô hình dự báo X-Foresight có khả năng tiên đoán hành vi giao thông trong 6 giây tới và ghi nhớ dữ liệu 30 giây trước đó.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 27/8, tại sự kiện chia sẻ về AI vật lý và trải nghiệm phiên bản hoàn toàn mới của VLA thế hệ thứ hai diễn ra hôm nay (27/8), XPeng Motors thông báo phiên bản mới của VLA thế hệ thứ hai sẽ bắt đầu được cập nhật cho các dòng xe Ultra và Ultra se vào tháng 9. Đồng thời, phiên bản chưng cất VLA Lite thế hệ thứ hai của XPeng cũng dự kiến sẽ bắt đầu được gửi đến đợt người dùng đầu tiên vào tháng 9, với mẫu xe XPeng G9L Max là phiên bản đầu tiên được trang bị phiên bản chưng cất này.



XPeng Motors cho biết, VLA thế hệ thứ hai dựa trên nền tảng công nghệ thống nhất, đã hiện thực hóa việc kết nối các khả năng từ L2 đến L4, tiếp tục mở rộng hướng tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn.
Theo thông tin từ buổi họp báo mà IT ghi nhận, thông qua việc nén Token học tập và huấn luyện chưng cất, XPeng có thể đạt được khả năng hiểu thị giác chất lượng cao với ít Token hiệu dụng hơn mà không làm ảnh hưởng đến thông tin đầu vào và dung lượng mô hình. Điều này cho phép triển khai khả năng của mô hình nền tảng VLA thế hệ thứ hai lên các nền tảng có sức mạnh tính toán thấp hơn. Cùng với sự nâng cấp của mô hình nền tảng, mô hình Turing VLA 2.0 Lite sau khi chưng cất cũng đạt được sự cải thiện về năng lực.
Theo giới thiệu, khả năng của mô hình VLA thế hệ thứ hai phiên bản mới của XPeng đã được tăng cường toàn diện. XPeng thông báo mô hình thế giới dự đoán X-Foresight lần đầu tiên được đưa lên xe, có khả năng dự đoán những gì sẽ xảy ra trong 6 giây tới, từ đó suy diễn các hành vi có thể xảy ra của những người tham gia giao thông xung quanh.
Ngoài ra, VLA thế hệ thứ hai còn giới thiệu kiến trúc chuỗi thời gian dài Infini-VLA, cho phép ghi nhớ thế giới trong 30 giây trước đó, giúp việc đưa ra quyết định lái xe có ngữ cảnh dài hơn và nhiều thông tin hiệu dụng hơn được đưa vào mô hình.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.