ByteDance ra mắt mô hình tạo video Seedance 2.5, ứng dụng mạnh mẽ trong công nghiệp và xe tự lái

Theo tin từ IT ngày 31 tháng 7, hôm nay ByteDance đã chính thức ra mắt mô hình tạo video thế hệ mới Seedance 2.5. Đối với người dùng doanh nghiệp, Volcano Engine sẽ sớm ra mắt dịch vụ API trong thời gian tới.

Theo thông tin chính thức, nhiều doanh nghiệp bao gồm XCMG, XPeng Motors, Agibot, Lingchu Intelligence, Weifen Zhifei, Qionche Intelligence, Xspark AI đã đạt được ý định hợp tác với Volcano Engine và sẽ là những đơn vị đầu tiên tích hợp Seedance 2.5.

Theo giới thiệu, từ các video hướng dẫn kỹ thuật chính xác đến từng lỗ vít, môi trường huấn luyện lái xe thông minh chân thực và phức tạp, cho đến việc hỗ trợ robot dự đoán quỹ đạo chuyển động, Seedance đã bắt đầu được nhúng vào các quy trình sản xuất thực tế, ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp thực thể như sản xuất công nghiệp, năng lượng hóa chất, ô tô, trí tuệ hiện thân (embodied AI) và lái xe thông minh.

XCMG ứng dụng mô hình này vào đào tạo vận hành công nghiệp và tạo video quy trình SOP, giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất so với quay phim thực tế và làm hoạt hình 3D truyền thống. XPeng Motors tích hợp khả năng của Seedance vào nền tảng thiết kế AI một cửa nội bộ, hỗ trợ sáng tạo trực quan trong khâu thiết kế sản phẩm. Trong khi đó, Qionche Intelligence tận dụng khả năng tạo video để mở rộng dữ liệu huấn luyện cho các mô hình lớn về trí tuệ hiện thân, giúp tạo ra dữ liệu vận hành phù hợp với nhiều loại máy móc khác nhau mà không cần phụ thuộc vào việc thu thập thủ công từ robot thực tế, từ đó nâng cao khả năng thích ứng và tính phổ quát của mô hình trên nhiều loại robot.

Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực lái xe thông minh đang khám phá việc sử dụng mô hình Seedance để tạo dữ liệu huấn luyện lái xe, bao gồm các điều kiện môi trường khắc nghiệt như mưa lớn, sương mù dày đặc, tuyết rơi, phản xạ ánh sáng, cũng như các dữ liệu kịch bản "corner case" (trường hợp góc) về tương tác phức tạp và rủi ro va chạm, nhằm nâng cao toàn diện khả năng huấn luyện mô hình và đánh giá mô phỏng.

Theo báo cáo trước đó của IT, mô hình này hướng tới các kịch bản như điện ảnh, quảng cáo, giáo dục, sản xuất công nghiệp, trí tuệ hiện thân và lái xe tự động, với mục tiêu chuyển đổi việc tạo video từ "tạo một đoạn clip" sang "hoàn thiện một tác phẩm sáng tạo". Phía chính thức cho biết, Seedance 2.5 kế thừa kiến trúc tạo đồng thời âm thanh và video đa phương thức thống nhất của Seedance 2.0, tập trung cải thiện khả năng kể chuyện dài, tham chiếu đa phương thức và khả năng chỉnh sửa.

Bài đọc liên quan:

"ByteDance ra mắt mô hình AI tạo video Seedance 2.5 tại thị trường nội địa: Thời lượng tạo mỗi lần lên tới 30 giây, đột phá khả năng kể chuyện dài"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.