Tin ngành
Neolix lên tiếng vụ robot giao hàng bị trẻ em leo trèo tại Trịnh Châu: Đã báo cảnh sát và nâng cấp hệ thống
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Sau sự cố robot giao hàng bị trẻ em leo lên nóc khi dừng đèn đỏ, Neolix đã báo cáo cơ quan chức năng và triển khai ba biện pháp cải tiến, bao gồm cập nhật mô hình rủi ro và tăng cường giám sát từ xa để đảm bảo an toàn.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 31 tháng 8, gần đây truyền thông đưa tin về việc hai người đàn ông đã leo lên nóc một chiếc xe giao hàng không người lái đang di chuyển trên đường phố Trịnh Châu.
Hôm nay, Neolix đã chính thức đưa ra thông báo phản hồi về sự việc. IT xin đính kèm nguyên văn phản hồi của hãng như sau:
Thông báo về sự việc xe giao hàng không người lái bị leo trèo tại Trịnh Châu
Vừa qua, có thông tin truyền thông đưa tin về việc “hai người đàn ông leo lên nóc xe giao hàng không người lái đang di chuyển trên đường phố Trịnh Châu”. Sau khi nắm bắt được thông tin, chúng tôi đã lập tức tiến hành điều tra và xác minh.
Qua xác minh, phương tiện liên quan là xe giao hàng không người lái do công ty chúng tôi vận hành tại Trịnh Châu. Hệ thống giám sát trên xe ghi lại được hình ảnh: 3 người nghi là trẻ vị thành niên tại một ngã tư trong thành phố đã lần lượt leo lên nóc chiếc xe đang dừng chờ đèn đỏ, và vẫn tiếp tục ở trên nóc xe khi phương tiện bắt đầu di chuyển. Chúng tôi hiện đang tiếp tục xác minh các thông tin liên quan, mọi tình tiết sẽ dựa trên kết luận cuối cùng của cơ quan cảnh sát giao thông.
Đối với thắc mắc của cư dân mạng về việc “tại sao xe không phát hiện ra người trên nóc”, chúng tôi xin giải thích như sau: Khi di chuyển, xe không người lái duy trì khả năng nhận diện toàn diện môi trường xung quanh. Trong sự việc này, các cảm biến cũng đã ghi lại được hình ảnh liên quan. Tuy nhiên, vào thời điểm đó, xe đang trong trạng thái dừng chờ đèn đỏ bình thường. Trong tình huống này, hành vi có người leo nhanh lên nóc xe, cộng với việc bị che khuất một phần, các đặc điểm hành vi này không khớp với mô hình rủi ro hiện có. Thêm vào đó, do trọng lượng của họ không đạt đến ngưỡng cảnh báo tải trọng bất thường của xe, cùng nhiều yếu tố khác cộng hưởng, hệ thống đã không xác định đây là rủi ro cần phải phanh gấp hoặc tấp vào lề, nên đã không can thiệp. Thành thật mà nói, làm thế nào để ứng phó với những hành vi cực đoan, phi tiêu chuẩn như vậy vẫn là bài toán mà toàn bộ ngành công nghiệp xe tự lái đang cùng nhau giải quyết.
Việc leo trèo lên các phương tiện đang di chuyển hoặc đang làm việc (dù có người lái hay không) đều là hành vi vi phạm pháp luật, không chỉ gây nguy hiểm cho bản thân mà còn đe dọa an toàn giao thông công cộng. Nếu gây ra hậu quả nghiêm trọng, người vi phạm có thể bị truy cứu trách nhiệm hình sự. Chúng tôi chân thành kêu gọi công chúng tuân thủ luật giao thông, tuyệt đối không vì tìm kiếm cảm giác mạnh hay quay phim chụp ảnh mà bắt chước các hành vi tương tự.
Hiện tại, chúng tôi đã báo cáo tình hình với cơ quan cảnh sát giao thông Trịnh Châu, sẽ phối hợp toàn diện với công tác điều tra và đã triển khai ba cải tiến: Thứ nhất, tối ưu hóa hơn nữa khả năng nhận diện và phán đoán của cảm biến cùng thuật toán đối với các mục tiêu phi quy chuẩn, đưa các bất thường trên nóc xe vào mô hình rủi ro; Thứ hai, tăng cường hiệu quả phát hiện và xử lý các hành vi bất thường của nhân viên an toàn từ xa; Thứ ba, tăng cường kiểm tra hiện trường trên các tuyến đường vận hành trọng điểm; các tiến triển liên quan sẽ được công bố rộng rãi vào thời điểm thích hợp.
An toàn là ưu tiên hàng đầu trong giá trị cốt lõi của chúng tôi, sự tiện lợi mà xe giao hàng không người lái mang lại cho xã hội chỉ có ý nghĩa khi nằm trong giới hạn an toàn. Chúng tôi hiểu rõ rằng sự phát triển của xe giao hàng không người lái không thể tách rời sự thấu hiểu và giám sát của các tầng lớp xã hội. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của công nghệ lái xe tự động, quyết không phụ sự tin tưởng của xã hội dành cho chúng tôi.
Công ty Cổ phần Công nghệ Neolix
31.08.2026
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.