MG Ship tích hợp AI tối ưu hóa lộ trình, giúp doanh nghiệp logistics tăng tốc hiệu quả

MG Ship vừa giới thiệu một mô-đun tối ưu hóa lộ trình và lựa chọn đơn vị vận chuyển dựa trên AI, trong bối cảnh các triển khai logistics đang cho thấy hiệu quả nhanh chóng về chi phí và thời gian.

Mô-đun kỹ thuật này nhắm đến các nhà bán lẻ toàn cầu và các đơn vị vận chuyển thương mại, kết hợp các thuật toán định tuyến tự động với hệ thống đề xuất đơn vị vận chuyển trên các hành lang thương mại quốc tế. Việc triển khai này diễn ra khi các nhà vận hành chuỗi cung ứng doanh nghiệp báo cáo những kết quả hoạt động có thể đo lường được từ các công cụ học máy, chuyển dịch nguồn vốn từ các thử nghiệm mang tính suy đoán sang các triển khai thực tế.

Những kết quả có thể đo lường được từ việc triển khai AI trong logistics

Suki Cheung, CEO của MG Ship, sẽ trình bày các số liệu triển khai trong một phiên thảo luận tại hội nghị WMX Asia sắp tới. Cheung sẽ tham gia cùng các giám đốc điều hành từ Pos Malaysia, Omniva và OnyX Space trong phiên thảo luận có tiêu đề "AI Beyond the Hype: Measurable Results in Logistics Today" (AI vượt xa sự cường điệu: Những kết quả có thể đo lường được trong logistics ngày nay).

"Quá nhiều cuộc thảo luận về AI trong logistics vẫn chỉ tập trung vào những khả năng trong tương lai," Cheung cho biết. "Thực tế là AI đã và đang mang lại những kết quả kinh doanh có thể đo lường được ngay hôm nay. Các tổ chức hàng đầu đang cắt giảm chi phí vận chuyển, cải thiện độ chính xác của dự báo, tăng năng suất kho bãi và đạt được điểm hòa vốn chỉ trong vài tháng thay vì vài năm."

Dữ liệu vận hành của ngành cho thấy lợi nhuận đầu tư ban đầu đang tập trung vào ba quy trình làm việc chính:

Trong các chu kỳ triển khai kéo dài 5 năm, các doanh nghiệp áp dụng đã ghi nhận mức giảm chi phí vận hành trung bình từ 10–25%, đi kèm với mức tăng năng suất kho bãi từ 25–35%.

Thuật toán định tuyến và đánh giá đơn vị vận chuyển

MG Ship đã tích hợp khả năng định tuyến mới trực tiếp vào nền tảng thông tin chuỗi cung ứng và khả năng hiển thị của mình, vốn phục vụ các nhà bán lẻ, nhà sản xuất và nhà vận hành vận tải trên nhiều thị trường quốc tế. Hệ thống cơ sở này tổng hợp dữ liệu đo lường hàng hóa trực tiếp với thông tin thương mại, giám sát rủi ro và phân tích dự đoán để hỗ trợ lập kế hoạch vận hành và tài trợ thương mại.

Công cụ tối ưu hóa lộ trình xử lý các nhật ký vận chuyển theo thời gian thực và lịch sử, các kiểu thời tiết, chỉ số tắc nghẽn tại cảng hàng không và cảng biển, cảnh báo rủi ro hải quan và dữ liệu về độ tin cậy của quá trình vận chuyển. Các đơn vị vận chuyển nhận được các đề xuất tự động xác định các tuyến đường vận chuyển có chi phí thấp và rủi ro thấp.

Các tính năng đánh giá đơn vị vận chuyển xếp hạng các nhà cung cấp dịch vụ vận tải theo từng tuyến đường và cấp độ dịch vụ. Thay vì chỉ chọn năng lực dựa thuần túy trên giá cước vận tải giao ngay, hệ thống chấm điểm các đơn vị vận chuyển dựa trên các chỉ số về thời gian giao hàng lịch sử, tính nhất quán trong vận chuyển, các trường hợp ngoại lệ, tỷ lệ khiếu nại, khối lượng sẵn có và tổng chi phí phục vụ.

Các đội ngũ logistics cũng có thể thực hiện mô phỏng kịch bản trước các quý vận chuyển cao điểm. Phần mềm sẽ mô hình hóa thời gian thực hiện (lead time), mức độ dịch vụ, chi phí vận tải và các rủi ro tiềm ẩn theo các quy tắc phân bổ đơn vị vận chuyển thay thế.

Các triển khai sớm tại doanh nghiệp cho thấy sự biến động về thời gian thực hiện thấp hơn, giảm chi phí vận chuyển khẩn cấp và cải thiện tỷ lệ giao hàng đúng hạn và đầy đủ (on-time-in-full).

Cheung khẳng định rằng nền tảng này "không chỉ đơn thuần cho doanh nghiệp biết hàng hóa của họ đang ở đâu", đồng thời nói thêm rằng "nó đề xuất lộ trình tốt nhất, đơn vị vận chuyển phù hợp nhất và lựa chọn ít rủi ro nhất dựa trên các điều kiện thời gian thực, giúp các tổ chức đưa ra quyết định nhanh hơn và mang lại lợi nhuận cao hơn."

Xem thêm: OneRail sử dụng AI của Nvidia để tối ưu hóa giao hàng chặng cuối theo thời gian thực

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng địa điểm với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.