TechCrunch Disrupt 2026 ra mắt sân khấu 'AI Thế giới thực': Nơi công nghệ xóa nhòa ranh giới vật lý

Tại các sự kiện TechCrunch Disrupt trước đây, AI luôn là tâm điểm, xuất hiện xuyên suốt trong chương trình và thậm chí có sân khấu riêng. Năm nay, công nghệ, tầm ảnh hưởng và các đơn vị tham gia đang phát triển và lan tỏa mạnh mẽ đến mức chúng tôi quyết định mở rộng từ một sân khấu AI duy nhất thành hai!

Sân khấu AI (AI Stage) vẫn sẽ tiếp tục như bạn mong đợi, với danh sách các phiên thảo luận và diễn giả có thể xem chi tiết ngay tại đây. Tuy nhiên, Sân khấu AI Thế giới Thực (Real World AI Stage) là một điểm mới hoàn toàn tại TechCrunch Disrupt 2026.

Tại sân khấu này, chúng tôi sẽ tập trung vào sự giao thoa giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý, cũng như mọi cách thức mà chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến sự hòa quyện giữa hai thế giới này, khi phần cứng tự hành vượt ra ngoài phạm vi xe tự lái để tiến vào không gian công cộng, chiến trường, ngôi nhà của chúng ta và thậm chí có khả năng giúp các loài đã tuyệt chủng quay trở lại Trái Đất.

Đây là một chương trình dày đặc với sự góp mặt của các diễn giả từ Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI, Foxglove và nhiều tên tuổi khác sẽ sớm được công bố. Bạn có thể tham gia vào tất cả sự kiện thú vị này từ ngày 13 đến 15 tháng 10 tại Moscone West, San Francisco, vì vậy hãy đăng ký tham dự ngay tại đây.

Trong lúc chờ đợi, dưới đây là chi tiết về chương trình của Sân khấu AI Thế giới Thực (Real World AI Stage):

Robot đang chờ đợi "khoảnh khắc ChatGPT" của riêng mình. Đây là những rào cản đang ngăn bước

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã có internet. Xe tự lái có hàng triệu giờ dữ liệu đường bộ. Robot thì không có cả hai. Khoảng cách dữ liệu đó là lý do lớn nhất khiến hầu hết các chuyên gia tin rằng trí tuệ robot đa năng vẫn còn cách chúng ta nhiều năm nữa, bất chấp những đột phá đang diễn ra ở khắp nơi trong lĩnh vực AI. Một làn sóng startup mới đang chạy đua để thu hẹp khoảng cách này, xây dựng các đường ống dữ liệu, môi trường mô phỏng và các mô hình nền tảng có thể kích hoạt sự bùng nổ năng lực tương tự như những gì chúng ta đã thấy với LLM. Phiên thảo luận này đặt ra câu hỏi hóc búa: điều gì thực sự cần thiết cho "khoảnh khắc ChatGPT" của AI vật lý, và chúng ta thực sự đang ở gần mức nào?

Với Les Karpas, Giám đốc AI Vật lý, Nvidia

Xây dựng hệ thống AI khi thất bại không phải là một lựa chọn

Khi AI bước vào thế giới vật lý, hậu quả của sự thất bại sẽ thay đổi. Một sai sót có thể dẫn đến việc máy bay bị đình chỉ bay, tai nạn xe cộ hoặc một nhiệm vụ bị thất bại.

Trong phiên này, các nhà lãnh đạo đang xây dựng xe tự hành, công nghệ quốc phòng và hệ thống công nghiệp sẽ thảo luận về một trong những câu hỏi khó khăn nhất mà mọi nhà sáng lập công nghệ chuyên sâu (hard tech) phải đối mặt: Làm thế nào để biết hệ thống của bạn đã sẵn sàng để triển khai an toàn?

Chúng tôi sẽ đi sâu vào cách các nhà sáng lập có thể tạo ra văn hóa an toàn, kiểm thử và xác thực AI, vượt qua các rào cản pháp lý và xây dựng các công ty có thể tạo dựng niềm tin khi rủi ro ở mức cao.

Với Nate Michael, CTO, Shield AI

Liệu chúng ta có thể tái tạo thiên nhiên bằng kỹ thuật?

Ben Lamm đã xây dựng một trong những công ty gây tranh cãi nhất trong ngành công nghệ bằng cách biến việc hồi sinh các loài đã tuyệt chủng từ khoa học viễn tưởng thành một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Trong buổi trò chuyện thân mật này, CEO của Colossal Biosciences sẽ thảo luận về các công nghệ được sử dụng để hồi sinh các loài đã tuyệt chủng, vai trò của AI trong sinh học hiện đại và cuộc tranh luận ngày càng tăng về việc liệu kỹ thuật can thiệp vào tự nhiên là một bước đột phá trong bảo tồn hay chỉ là sự xao nhãng khỏi việc bảo vệ những gì đang tồn tại.

Với Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences

Vận hành tại biên (Edge): AI hoạt động như thế nào khi không có Cloud?

Những ứng dụng AI giá trị nhất thế giới hoạt động ở những nơi mà Cloud không thể tiếp cận. Và việc xây dựng cho những môi trường này đòi hỏi một chiến lược công nghệ khác biệt.

Phiên thảo luận này quy tụ các nhà lãnh đạo từ lĩnh vực quốc phòng, không gian và AI công nghiệp, những người sẽ chia sẻ cách họ giải quyết thách thức để AI hoạt động tại biên — nơi độ trễ là yếu tố quan trọng, kết nối bị hạn chế và thất bại không phải là một lựa chọn. Hãy chờ đợi những bài học thực tế về các nguyên tắc kiến trúc, quyết định thiết kế và những đánh đổi để giúp các hệ thống lấy AI làm trung tâm hoạt động hiệu quả trong thế giới thực.

Với Tiến sĩ Ali Agha, CEO và nhà sáng lập FieldAI; Michelle Lee, CEO và nhà sáng lập Medra; và Aidan Madigan-Curtis, đối tác tại Eclipse Ventures

Từ nguyên mẫu đến sản xuất: Liệu có thể mở rộng quy mô trong thực tế?

Một nguyên mẫu hoạt động được không có nghĩa là một sản phẩm. Một sản phẩm được xuất xưởng không có nghĩa là một doanh nghiệp đã mở rộng quy mô. Khoảng cách giữa các giai đoạn đó là nơi hầu hết các startup công nghệ chuyên sâu (deep tech) thất bại. Các nhà sáng lập có thể có đội ngũ và công nghệ phù hợp, nhưng họ lại không hiểu những gì cần thiết để đưa một nguyên mẫu vào sản xuất và cuối cùng là mở rộng quy mô lên mức sản lượng cao, có lợi nhuận.

Phiên này quy tụ các nhà sáng lập đã vượt qua khoảng cách đó trong lĩnh vực phần cứng không gian, robot hình người và các hệ thống tự hành. Họ sẽ chia sẻ những gì họ đã làm sai, những gì họ nên làm sớm hơn và hành trình từ nguyên mẫu đến sản xuất thực sự trông như thế nào khi chuỗi cung ứng và thực tế sản xuất thay thế cho các điều kiện trong phòng thí nghiệm.

Với John Mackey, CEO, đồng sáng lập MBRYONICS; Boris Sofman, đồng sáng lập và CEO Bedrock Robotics; và Adrian Macneil, CEO Foxglove

Còn rất nhiều điều thú vị đang chờ đón bạn tại Disrupt 2026 — xét cho cùng, đó mới chỉ là chương trình của một sân khấu! Để có cái nhìn tổng quan về những gì bạn sẽ được tiếp cận, chúng tôi cũng đã công bố:

Hãy tham gia Disrupt 2026 tại San Francisco từ ngày 13 đến 15 tháng 10, nơi hơn 10.000 nhà lãnh đạo startup, công nghệ và VC cùng hội tụ trong ba ngày để chia sẻ thông tin chuyên sâu, Startup Battlefield, kết nối không giới hạn và quyền truy cập vào mọi sân khấu cũng như khu vực triển lãm.

Đăng ký ngay hôm nay!

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong công tác biên tập của chúng tôi.