Nghiên cứu
Đột phá RL: Chỉ cần huấn luyện một lớp Transformer là đủ để vượt mặt phương pháp toàn tham số
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu từ ĐH Minnesota và đối tác chứng minh lợi ích của RL tập trung vào một số lớp nhất định; việc chỉ huấn luyện một lớp Transformer duy nhất có thể đạt hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội so với huấn luyện toàn bộ tham số.
Bản dịch AI
Nhanh hơn TD, MC, MCTS theo cấp số nhân, hiệu năng vượt qua các mô hình như A3C, DDQN, bài báo về thuật toán RL này đang gây sốt trên Reddit.
Sepp Hochreiter, biên dịch bởi Synced: Lộ, Hiểu Khôn. Trong học tăng cường (Reinforcement Learning), độ trễ... trong quá trình huấn luyện trò chơi đã nhanh chóng vượt qua nhiều mô hình học tăng cường nổi tiếng như Rainbow, A3C, DDQN...
Synced (Máy chủ tâm)
15 tỷ tham số, tỷ lệ vượt qua trong một lần thử đạt hơn 60%, mô hình lớn có khả năng viết code vượt GPT-3.5 của Huawei đã xuất hiện.
Báo cáo từ Synced, ban biên tập Synced. Lần này, mô hình lớn tạo mã Pangu của Huawei... đã hiển thị các siêu tham số chi tiết của mô hình. Về kho dữ liệu huấn luyện, do thu thập thủ công các dữ liệu chất lượng cao...
Synced (Máy chủ tâm)
Baidu ra mắt công cụ tìm kiếm đồ thị quy mô nghìn tỷ! Mở mã nguồn bốn mô hình tiền huấn luyện lớn, đồng thời "phát kẹo" 1,5 tỷ nhân dân tệ.
Hiệu quả được cải thiện đáng kể trong cùng quy mô tham số, khả năng giải thích mạnh mẽ hơn. Từ nền tảng... đã hỗ trợ huấn luyện mô hình đồ thị với một tỷ cạnh, giải quyết hiệu quả vấn đề khởi động lạnh (cold start), cải thiện... cho streamer.
QbitAI (Lượng tử vị)
Phương pháp học chuyển đổi (transfer learning) mới nhất và đơn giản nhất, mô hình mới về nhận dạng người | Học thuật AI trong tuần.
Ngoài ra, nhiều mô hình cần phải tiền huấn luyện và điều chỉnh tham số cho các tác vụ cụ thể. Tuy nhiên, hiện nay... nhưng việc phát triển mô hình RL dựa trên mô hình cho máy móc là rất phức tạp vì nó đòi hỏi vô số tương tác...
Big Data Digest (Trích yếu dữ liệu lớn)
Đứng đầu bảng xếp hạng hiệu năng AI uy tín nhất thế giới, Baidu PaddlePaddle đã tạo ra chuẩn mực cho huấn luyện phân tán.
Báo cáo từ Synced, tác giả: Trạch Nam. Trong kỷ nguyên mô hình lớn, ưu thế của nền tảng cấp công nghiệp PaddlePaddle bắt đầu... Phương pháp do Baidu đề xuất đã vượt qua... ở cả hai chỉ số thời gian huấn luyện end-to-end và thông lượng huấn luyện.
Synced (Máy chủ tâm)
Mô hình khuếch tán (diffusion model) xây dựng tác nhân trí tuệ quyết định thế hệ mới như thế nào? Vượt qua tự hồi quy, đồng thời tạo ra các quỹ đạo lập kế hoạch chuỗi dài.
Chuyên mục Synced, ban biên tập Synced. Hãy tưởng tượng, khi bạn đứng trong phòng, chuẩn bị... trong khi các tham số của mô hình gốc được giữ nguyên, từ đó tiết kiệm chi phí huấn luyện bổ sung. Truy xuất tăng cường (RAG)...
Synced (Máy chủ tâm)
175 tỷ tham số, mô hình AI lớn nhất lịch sử GPT-3 đã ra mắt: Không chỉ biết viết văn, trả lời câu hỏi mà còn hiểu cả toán học.
Báo cáo từ Synced, ban biên tập Synced. Sau một năm, dữ liệu tiền huấn luyện do OpenAI tung ra... mô hình ngôn ngữ tự hồi quy với hàng tỷ tham số, con số này lớn hơn bất kỳ mô hình ngôn ngữ không thưa thớt nào trước đây...
Synced (Máy chủ tâm)
Ai nói tác nhân RL chỉ có thể huấn luyện trực tuyến? Google công bố mô hình mới về học tăng cường ngoại tuyến (offline RL), tập huấn luyện tương đương hơn 200 lần ImageNet.
Synced. Lời nhắc thân thiện, tập dữ liệu huấn luyện bao gồm tổng cộng 60 môi trường trò chơi Atari, Google... vẫn có thể huấn luyện ra các tác nhân có hiệu năng vượt qua những tác nhân sử dụng dữ liệu thu thập từ các thuật toán RL ngoại chính sách (off-policy) tiêu chuẩn.
Synced (Máy chủ tâm)
Từ nguồn gốc đến thuật toán cụ thể, đây là bài báo tổng quan về học sâu (deep learning) phù hợp cho tất cả mọi người.
Synced cho rằng đây là một bài báo tổng quan rất chi tiết, phù hợp cho cả người mới bắt đầu tìm hiểu từ con số 0... Trong học sâu, học chính là đánh giá các tham số mô hình, giúp mô hình học (thuật toán) có thể thực thi...
Synced (Máy chủ tâm)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang tiếp theo
Tìm thấy khoảng 138 kết quả
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.