CEO Broadcom trấn an thị trường: Nhu cầu chip AI vẫn cực kỳ mạnh mẽ

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 9, CEO của Broadcom, ông Hock Tan, đã lên tiếng phản hồi những lo ngại của thị trường vào thứ Hai theo giờ địa phương. Trước câu hỏi liệu tốc độ phát triển các mô hình AI tiên tiến có khả năng chậm lại sẽ gây tác động tiêu cực đến hoạt động kinh doanh của hãng chip này hay không, ông khẳng định trong một cuộc phỏng vấn với CNBC rằng công ty vẫn giữ nguyên các mục tiêu doanh thu dài hạn.

Ngay trước đó vào cuối tuần, CEO của Anthropic, ông Dario Amodei, đã đăng tải một bài viết ủng hộ việc giảm tốc độ nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn, điều này đã khiến các nhà đầu tư hoang mang. Quan điểm của Amodei nhận được sự đồng tình từ CEO của OpenAI, Sam Altman, và Elon Musk. Chịu ảnh hưởng từ thông tin này, trong phiên giao dịch thứ Hai, các nhà đầu tư trong lĩnh vực hạ tầng AI đã bắt đầu đánh giá lại triển vọng nhu cầu về năng lực tính toán.

Anthropic vốn là một trong những khách hàng quan trọng nhất của mảng chip tùy chỉnh tại Broadcom, khiến cổ phiếu Broadcom giảm 4,8%; quỹ ETF bán dẫn iShares Semiconductor ETF giảm 5,6%; cổ phiếu của các nhà sản xuất phần cứng trung tâm dữ liệu khác cũng chịu tổn thất nặng nề.

Người dẫn chương trình "Mad Money" của CNBC, Jim Cramer, đã đặt câu hỏi cho Hock Tan: Liệu cuộc thảo luận về việc chậm lại của AI có khiến Broadcom phải xem xét lại kỳ vọng kết quả kinh doanh mảng bán dẫn AI cho năm tài chính 2027 và 2028 hay không. "Không, hoàn toàn không," Hock Tan trả lời. "Dù là cho việc huấn luyện các mô hình AI tiên tiến hay năng lực tính toán suy luận cần thiết cho các sản phẩm AI đã được triển khai, chúng tôi thấy nhu cầu về hạ tầng tính toán vẫn rất mạnh mẽ, và tôi tin rằng nhu cầu này có tính bền vững cao."

Trong cuộc họp báo cáo tài chính quý 3 năm tài chính 2026 của Broadcom diễn ra vào ngày 2 tháng 9, Hock Tan đã đưa ra dự báo: doanh thu mảng bán dẫn AI trong năm tài chính 2027 sẽ đạt 115 tỷ USD (Ghi chú của IT: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 773,398 tỷ Nhân dân tệ); đến năm tài chính 2028, con số này sẽ tăng gấp đôi lên 230 tỷ USD (tương đương khoảng 1,55 nghìn tỷ Nhân dân tệ). Hướng dẫn kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng thị trường cho năm 2028 này từng là một điểm sáng trong báo cáo tài chính đó. Mảng kinh doanh AI của Broadcom bao gồm cả chip tăng tốc tùy chỉnh AI và chip mạng sử dụng trong hệ thống AI.

Hock Tan cũng đề cập rằng Anthropic dự kiến sẽ trở thành khách hàng chip tùy chỉnh lớn nhất của Broadcom vào năm 2027 và tiếp tục duy trì vị thế này vào năm 2028. Điều này giải thích tại sao các nhà đầu tư của Broadcom lại phản ứng nhạy cảm như vậy trước những phát biểu của Amodei. Trước đó, Google luôn là khách hàng lớn nhất trong mảng kinh doanh tùy chỉnh của Broadcom, hai bên từng hợp tác cùng thiết kế bộ xử lý tensor TPU của Google.

Hock Tan đặc biệt lạc quan về nhu cầu đối với mảng suy luận, tức là năng lực tính toán phát sinh sau khi các mô hình lớn đã hoàn tất huấn luyện và bước vào giai đoạn ứng dụng thực tế hàng ngày.

"Tôi khó có thể đánh giá về phía huấn luyện. Nhưng khi mọi người muốn biến AI thành sản phẩm và triển khai suy luận, tôi thấy nhu cầu ở mảng này vẫn sẽ cực kỳ mạnh mẽ," Hock Tan cho biết.

Bài viết của Amodei vào cuối tuần đã làm trầm trọng thêm một cuộc tranh luận trong ngành: Liệu tốc độ phát triển các mô hình lớn mạnh mẽ của ngành AI có đang diễn ra quá nhanh hay không. Amodei đã đề xuất một lộ trình ba bước, hy vọng có thể làm chậm nhịp độ phát triển mô hình mà không "hy sinh lợi thế thương mại cũng như vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI".

Hock Tan cho biết ông đồng tình với quan điểm của Amodei rằng AI thực sự cần thiết lập một số ràng buộc nhất định; tuy nhiên, bản thân ông không cảm thấy hoảng sợ về triển vọng phát triển của công nghệ này.

"Giống như mọi công cụ khác, chúng ta thực sự cần thiết lập các cơ chế quản trị và bảo vệ an toàn để quy chuẩn hóa cách thức sử dụng công cụ này," Hock Tan nói.

Nhưng đồng thời, ông cũng đưa ra quan điểm riêng: "AI không phải là sinh vật sống, nó sẽ không tự ý hành động mất kiểm soát."

Hock Tan chuyển hướng nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI trong việc nâng cao năng suất: "Việc nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh, các mô hình lớn tiên tiến... sẽ tạo ra giá trị khổng lồ." Ông ví làn sóng AI giống như cuộc Cách mạng Công nghiệp bắt đầu từ nước Anh vào thế kỷ 18, "Suy cho cùng, nó chỉ là một công cụ, cuối cùng sẽ thúc đẩy toàn xã hội, toàn nhân loại tiến tới mức sống cao hơn."