Interconnects ra mắt Artifacts Hub và Adoption Dashboard: Bước tiến mới trong quản trị hệ sinh thái AI mã nguồn mở

Chúng tôi đang mở rộng phạm vi bao phủ các mô hình mở của mình thành các dự án độc lập, cho phép bạn đi sâu hơn vào trạng thái của hệ sinh thái mô hình mở. Các nguồn dữ liệu miễn phí mới bao gồm:

The Artifacts Hub — một góc nhìn được chọn lọc về các mô hình đang thịnh hành trên Hugging Face, làm nổi bật các token suy luận thông qua Open Router, trí tuệ mô hình thông qua Artificial Analysis, và các chỉ số áp dụng tùy chỉnh của chúng tôi được xây dựng dựa trên dữ liệu của Hugging Face.

Our Adoption Dashboard — một bảng điều khiển trực tiếp về số lượng lượt tải xuống và các mô hình phái sinh theo khu vực địa lý và tổ chức. Bảng điều khiển này làm nổi bật khoảng cách giữa Mỹ và Trung Quốc cũng như các đơn vị đang phát triển trong hệ sinh thái mở.

Cho đến nay, những nỗ lực chính của chúng tôi tại Interconnects là các bản tóm tắt phát hành cho các mô hình phổ biến như Kimi K3, GLM 5.2, DeepSeek R1, v.v. và các bản tổng hợp hàng tháng về các mô hình mở quan trọng, Artifacts Log. Chúng tôi đang mở rộng các nội dung này, dựa trên các công cụ và dữ liệu nội bộ mà chúng tôi đã thu thập cho các dự án khác như The ATOM Project (và báo cáo liên quan). Điều này cho phép chúng tôi nắm bắt góc nhìn hệ sinh thái về các mô hình mở, phát triển các phương pháp để hiểu về việc áp dụng các mô hình MoE khổng lồ và mọi thứ ở giữa. Chúng tôi chia sẻ chúng miễn phí để giúp hệ sinh thái mở tìm ra thế mạnh và phát triển.

Truy cập The Artifacts Hub

The Artifacts Hub hiện bao gồm 792 mô hình được phát hành trong hai năm qua, trải dài trên các mô hình ngôn ngữ tập trung vào văn bản cốt lõi và các mô hình tạo sinh đa phương thức. Tại Interconnects, chúng tôi theo dõi dữ liệu của mọi mô hình trên Hugging Face, phân tích vài nghìn LLM cốt lõi (danh sách này được công khai trên GitHub và cập nhật thường xuyên), và chọn lọc thủ công vài trăm mô hình cốt lõi này để giải thích sâu hơn.

Chúng tôi xây dựng Hub như một cách để đi sâu hơn vào phân tích này với sự hợp tác của Project VAIL — một startup về xác thực AI, vốn là một trong những người hâm mộ trung thành nhất đối với việc tuyển chọn mô hình mở của chúng tôi.

Đối với các mô hình phổ biến nhất, Hub cho phép bạn nhanh chóng xem mô hình đó tụt hậu bao xa về mặt trí tuệ tiên phong dựa trên Intelligence Index của Artificial Analysis, so sánh mức độ áp dụng trên Hugging Face và Open Router với các mô hình tương tự, xem nhanh điểm số chỉ số áp dụng tương đối (RAM) cho các lượt tải xuống đã chuẩn hóa theo thời gian-kích thước, hoặc xem chỉ số tương đồng VAIL của các mô hình có thế hệ liên quan. Một ảnh chụp nhanh về những gì bạn sẽ thấy đối với một mô hình như GLM-5.2 được hiển thị bên dưới.

Dự án khác của chúng tôi nhẹ nhàng hơn nhiều, nhưng đã quá hạn từ lâu. Kể từ khi chúng tôi viết The ATOM Project, chúng tôi đã liên tục thấy biểu đồ áp dụng mô hình giữa Mỹ và Trung Quốc xuất hiện trong hệ sinh thái AI. Chúng tôi thỉnh thoảng cập nhật biểu đồ này, nhưng vẫn chưa đủ. Giờ đây, chúng tôi đang cung cấp dữ liệu quan trọng cho báo cáo đó và hệ sinh thái trong một bảng điều khiển được cập nhật hàng ngày.

Truy cập bảng điều khiển của chúng tôi

Việc hỗ trợ hệ sinh thái mở là cốt lõi trong sứ mệnh của chúng tôi tại Interconnects. Hiện tại, khi thế giới đang tìm cách sử dụng các mô hình mở một cách hiệu quả — đặc biệt là theo những cách cạnh tranh về chi phí so với các mô hình tiên phong — thì việc cung cấp sự minh bạch hơn về những gì đang diễn ra là cách tốt nhất để chúng tôi tìm ra những gì đang hiệu quả.

Chúng tôi rất mong nhận được phản hồi về cách cải thiện điều này, vui lòng liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi cũng quan tâm đến việc những người khác có thể sử dụng dữ liệu đã được chọn lọc của chúng tôi cho các sản phẩm hoặc nghiên cứu khác trong hệ sinh thái mở như thế nào. Hãy liên hệ qua [email protected].

Xin cảm ơn một lần nữa các đội ngũ tại Hugging Face, Open Router và Artificial Analysis đã biến điều này thành hiện thực — đặc biệt là Hugging Face. Cảm ơn VAIL vì động lực và sự hỗ trợ trong việc thực hiện các dự án này.