Mistral AI: News (Web)
85

Tin ngành

Cloudera hợp tác cùng Mistral AI: Đưa AI chủ quyền vào nền tảng dữ liệu doanh nghiệp

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Cloudera tích hợp các mô hình của Mistral vào nền tảng dữ liệu lai, cho phép doanh nghiệp triển khai AI trong môi trường riêng tư, bảo mật và tự chủ hoàn toàn với dữ liệu nội bộ.

Bản dịch AI

Cloudera and Mistral Partner to Bring Specialized, Sovereign Intelligence to Enterprise Data

Chúng tôi đã trao đổi với nhiều doanh nghiệp lớn nhất thế giới trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ như dịch vụ tài chính, sản xuất và viễn thông. Một trong những đối tác chiến lược chung của họ là Cloudera, đơn vị cung cấp nền tảng giúp họ thu thập những thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu trên cả môi trường on-prem và cloud.

Điểm chung của các tổ chức này là họ đều vận hành dựa trên dữ liệu và các quy trình mà họ muốn chuyển đổi bằng AI đều là những quy trình trọng yếu. Đây là những ngành có khả năng hưởng lợi nhiều nhất từ AI, với điều kiện họ phải hoàn toàn tin tưởng vào việc kiểm soát dữ liệu và trí tuệ của mình. Đây chính là lý do tại sao mối quan hệ hợp tác giữa Mistral và Cloudera là một bước đi tự nhiên nhằm đáp ứng nhu cầu của các khách hàng chung, đồng thời giúp họ tiếp tục đổi mới theo các điều kiện riêng của mình.

Dưới đây là những nội dung mà Mistral và Cloudera công bố hôm nay như một phần trong quan hệ đối tác mới của chúng tôi:

Chạy suy luận (inference) trong môi trường của bạn: Các mô hình của chúng tôi sẽ được tích hợp vào nền tảng dữ liệu lai (hybrid data platform) của Cloudera, cho phép các doanh nghiệp triển khai mô hình AI của họ trên các môi trường private cloud, public cloud, on-prem và cả các môi trường hoàn toàn biệt lập (air-gapped) mà vẫn duy trì được toàn quyền kiểm soát.

Xây dựng các mô hình tùy chỉnh để doanh nghiệp làm chủ trí tuệ của riêng mình: Mistral cho phép các doanh nghiệp huấn luyện mô hình AI của họ dựa trên khối lượng lớn dữ liệu độc quyền trong các môi trường được kiểm soát. Dữ liệu tích lũy qua nhiều thập kỷ của tổ chức có thể được chuyển đổi thành các mô hình AI tùy chỉnh, trong khi doanh nghiệp vẫn giữ quyền sở hữu đối với cả dữ liệu lẫn trí tuệ thu được.

"Mọi doanh nghiệp đều đang hướng tới cùng một đích đến: trí tuệ chuyên biệt," Abhas Ricky, Giám đốc Kinh doanh & Tổng giám đốc mảng Applied AI tại Cloudera cho biết. "Các mô hình đa năng chỉ là điểm khởi đầu, không phải vạch đích. Lợi thế thực sự đến từ các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu độc quyền tích lũy qua nhiều thập kỷ — đó là các quyết định cho vay, các đợt vận hành sản xuất, dữ liệu đo từ xa của mạng lưới mà không ai khác có được. Với Mistral, khách hàng của chúng tôi có thể biến dữ liệu đó thành trí tuệ mà họ hoàn toàn sở hữu, được tinh chỉnh cho doanh nghiệp của họ và được quản trị ngay trong môi trường của chính họ. Đó là sự chuyển dịch mà chúng tôi đang hướng tới: 'từ việc thuê AI chung chung sang sở hữu trí tuệ độc nhất của riêng mình'."

"Thật vinh dự khi có cơ hội mang AI có chủ quyền (sovereign AI) của Mistral đến với 30 exabyte dữ liệu do khách hàng quản lý đang chạy trên nền tảng của Cloudera. Chúng tôi rất mong đợi được đổi mới vì lợi ích của các khách hàng chung," Kamal Brar, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Quan hệ đối tác & Liên minh tại Mistral chia sẻ.

Sự hợp tác này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI có chủ quyền: AI giúp giữ dữ liệu, trí tuệ, khả năng tính toán và các hoạt động nằm dưới sự kiểm soát của khách hàng. Điều đó có nghĩa là dữ liệu có thể nằm trong phạm vi do khách hàng xác định, các mô hình có thể được tùy chỉnh và sở hữu dựa trên open weights, việc huấn luyện và suy luận có thể chạy trên cơ sở hạ tầng và trong các khu vực pháp lý mà khách hàng lựa chọn, đồng thời các hệ thống AI có thể được triển khai, quản trị, giám sát và cải thiện theo thời gian mà không cần phải nhượng lại quyền kiểm soát vòng lặp học tập cho một nền tảng bên ngoài.

ClouderaMistral AIAI doanh nghiệpDữ liệu lớnAI chủ quyền
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Mistral AI: News (Web). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.