Từ phòng thí nghiệm đến dây chuyền sản xuất: Thách thức quy mô hóa quy trình làm việc AI

Làm thế nào để quy trình làm việc AI (AI workflow) chuyển mình từ những "khoảnh khắc kinh ngạc" trong phòng thí nghiệm sang "vận hành thường nhật" trên dây chuyền sản xuất? Khi khả năng tạo nội dung không còn là rào cản, đâu là nút thắt trong việc triển khai quy mô lớn, và con người nên đóng vai trò gì?

Sản xuất nội dung đang trải qua bước chuyển mình quan trọng từ "xác thực kỹ thuật" sang "ứng dụng công nghiệp". Đột phá ở một điểm thì dễ, nhưng phối hợp hệ thống lại khó; thách thức thực sự không nằm ở việc mô hình có thể tạo ra nội dung hay không, mà nằm ở việc quy trình làm việc có vận hành ổn định hay không và hệ sinh thái cộng tác có được xây dựng hiệu quả hay không. Lợi nhuận từ công nghệ cuối cùng sẽ dần bão hòa, sau khi vượt qua ngưỡng quy mô, điều mà ngành công nghiệp cạnh tranh chính là chiều sâu thấu hiểu bối cảnh (scenario) và khả năng triển khai kỹ thuật hóa. Tại Hội nghị Hệ sinh thái tương lai AI ChinaJoy 2026, 36 Game cùng các đơn vị tiên phong trong ngành như Funloom AI, Alibaba Cloud, VAST, và Pule Interactive đã cùng mang đến một buổi thảo luận bàn tròn.

Khách mời bàn tròn:

Lưu Sĩ Vũ | Tổng biên tập 36 Game (Điều phối)

Ngô Đồng | CEO Funloom AI

Ngải Văn | Phó Tổng giám đốc Bộ phận AI Native, Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence

La Tiểu Ngã | Phụ trách chiến lược VAST

Dương Thịnh | Nhà sáng lập Pule Interactive Technology

Từ phòng thí nghiệm đến dây chuyền sản xuất — Thách thức quy mô hóa và hệ sinh thái cộng tác của quy trình làm việc AI

Dưới đây là nội dung cuộc đối thoại bàn tròn, đã được 36 biên tập:

Lưu Sĩ Vũ: Xin chào mọi người! Tôi là người điều phối buổi bàn tròn hôm nay, Lưu Sĩ Vũ, Tổng biên tập 36 Game. Chủ đề bàn tròn của chúng ta là "Từ phòng thí nghiệm đến dây chuyền sản xuất: Thách thức quy mô hóa và hệ sinh thái cộng tác của quy trình làm việc AI". Bốn vị khách mời hôm nay gồm thầy Ngô Đồng từ Funloom AI, thầy Ngải Văn từ Alibaba Cloud, thầy La Tiểu Ngã từ VAST và thầy Dương Thịnh từ Pule Interactive, mỗi người đều đại diện cho những vai trò khác nhau và đang tập trung vào các hướng đi khác nhau trên dây chuyền sản xuất AI.

Hôm nay chúng ta sẽ trò chuyện về những chi tiết nhỏ trong một chủ đề lớn, thảo luận về những "ổ gà" gặp phải trong quá trình ứng dụng AI vào quy trình làm việc của ngành game, cũng như cách mọi người giải quyết những vấn đề đó. Trước tiên, xin mời các vị khách mời tự giới thiệu.

Ngô Đồng: Chào mọi người, tôi là Ngô Đồng, CEO của Funloom. Sản phẩm của chúng tôi là Funloom AI, một nền tảng đồng sáng tạo nội dung tương tác AI theo hình thức UGC. Chúng tôi cam kết giúp người dùng UGC biến những ý tưởng đơn giản của họ thành các tác phẩm nội dung chất lượng cao và có khả năng thương mại hóa. Tất nhiên, hình thái của các tác phẩm này bao gồm nhiều lĩnh vực như game, điện ảnh và văn học.

Ngải Văn: Chào mọi người, tôi là Ngải Văn từ Bộ phận AI Native của Alibaba Cloud. Đối tượng phục vụ chính của chúng tôi là các khách hàng AI Native lấy AI làm năng suất cốt lõi. Khách hàng của chúng tôi dựa vào năng lực AI, năng lực MaaS (Model-as-a-Service) và Tokens để chuyển đổi từ một nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống sang mô hình MaaS, Tokens và nhà cung cấp công cụ Agent, nhằm hỗ trợ những khách hàng mà chúng tôi tin rằng "khi được chắp cánh bởi AI, họ sẽ bay cao hơn".

La Tiểu Ngã: Chào mọi người, tôi là La Tiểu Ngã từ VAST. VAST là một công ty công nghệ chuyên về AI 3D và mô hình thế giới (world model). Kể từ khi thành lập, công ty luôn có mối liên kết chặt chẽ với ngành game, rất vui được có mặt tại đây.

Dương Thịnh: Chào mọi người, tôi là Dương Thịnh từ Pule Interactive. Chúng tôi tập trung vào ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực giải trí tổng hợp (pan-entertainment), bao gồm game, nội dung và các sản phẩm giải trí khác.

Lưu Sĩ Vũ: Hy vọng hôm nay mọi người có thể chia sẻ những điều thú vị mà bình thường chúng ta ít có dịp nghe thấy, những điều mà chúng ta có thể thảo luận riêng với nhau.

Đầu tiên, tôi muốn hỏi thầy Ngô Đồng. Vì thầy là một doanh nhân rất trẻ và Funloom vừa hoàn thành vòng gọi vốn pre-A, chúng tôi nhận thấy Funloom đã dần nâng cấp từ game văn bản AI (AI text game) ban đầu thành kiến trúc "ba trong một" gồm AI, RPG văn bản và game tương tác. Từ công cụ đến game AI Native, hình thái sản phẩm đã thay đổi như thế nào? Thầy và đội ngũ của mình hiểu thế nào về game AI Native hiện nay?

Ngô Đồng: Chế độ RPG và chế độ game điện ảnh tương tác mà Funloom trưng bày tại ChinaJoy lần này vốn đã nằm trong kế hoạch sản phẩm của chúng tôi. Là một nền tảng đồng sáng tạo nội dung UGC, Funloom hy vọng vừa có thể giảm ngưỡng sáng tạo game cho người dùng, vừa đảm bảo chất lượng game đầu ra có thể kiểm soát được. Chúng tôi đã nghiên cứu vấn đề này trong hai năm, trong quá trình đó cũng thử nghiệm con đường Vibe Coding để đạt được mục tiêu này, đã thực hiện rất nhiều thí nghiệm và cũng gặp không ít thất bại.

Về game AI Native, lần đầu tiên chúng tôi tiếp cận là game văn bản AI. Tôi nghĩ mô hình này đã hiện thực hóa được tính AI Native ở mức tối thiểu. Điểm cuốn hút nhất của nó là cho phép người sáng tạo và người tiêu dùng cùng nhau xây dựng "trạng thái dòng chảy" (flow) của tác phẩm văn hóa. Tôi cho rằng điều quan trọng nhất của một tác phẩm nội dung chính là dòng chảy đó. Tác giả muốn truyền tải những sáng tạo, ý tưởng của mình thông qua tác phẩm, rồi truyền đạt đến người tiêu dùng qua nhiều phương thức khác nhau. Bản chất của nó chính là sự cộng hưởng giữa người với người. Game văn bản AI cho phép bạn chỉ cần tạo thiết lập game, nhưng trải nghiệm nội dung không hoàn toàn do người sáng tạo quyết định, mà người tiêu dùng cũng tham gia vào khâu này. Điều đó đã cho tôi thấy một phương thức có ngưỡng thấp nhưng vẫn đảm bảo tính chơi được của game.

Tôi từng thấy nhiều người chơi game văn bản AI trên Xiaohongshu và các nền tảng nước ngoài. Lúc đó tôi thấy đây là một mô hình đã được công nhận, nên chúng tôi đã chuyển hướng kỹ thuật sang làm game văn bản AI. Tuy nhiên, chúng tôi không dừng lại ở đó. Tôi vẫn hy vọng nó có thể được trình bày dưới nhiều hình thái phong phú hơn cho đại chúng. Hiện tại, trạng thái của chúng tôi giống như sử dụng game văn bản AI như một phương thức tương tác người-máy mới, cho phép người sáng tạo xuất ra ý tưởng của mình. Khi làm Vibe Coding, nhiều người không hiểu logic nghiệp vụ, tạo ra nhiều lỗi (bug), thậm chí khó lặp lại ý tưởng sáng tạo của họ một cách trơn tru. Còn mô hình game văn bản AI cho phép người sáng tạo tập trung hơn vào chính nội dung.

Ngô Đồng | CEO Funloom AI

Trong chế độ sáng tạo của game văn bản AI, người sáng tạo có thể trau chuốt trải nghiệm dòng chảy của mình. Quá trình này thực chất đã tạo ra một ý tưởng hoàn chỉnh cho game, giống như việc xây dựng một lớp tinh chỉnh (fine-tuning layer) mô hình lớn dành riêng cho game của bạn. Sau khi có đủ thông tin, một mặt chúng ta có thể huấn luyện các mô hình thiết kế game chuyên biệt; mặt khác, những thông tin này cho phép chúng ta can thiệp vào quá trình phát triển sau đó. Đây chính là năng lực cốt lõi của chúng tôi: dùng game văn bản làm mẫu để chuyển đổi trực tiếp thành game RPG và game điện ảnh tương tác chỉ bằng một cú nhấp chuột. Chúng tôi đã trình diễn bản Demo tại gian hàng C, N2 của CJ năm nay. Tôi cũng đã làm một ví dụ minh họa, nếu mọi người quan tâm có thể đến trải nghiệm trực tiếp tại hiện trường, nó hỗ trợ tạo tự động hoàn toàn.

Lưu Sĩ Vũ: Nhiều người sáng tạo, bao gồm cả tôi, có lẽ đều có chung cảm nhận rằng sự thể hiện của chúng ta đôi khi cần được trau chuốt. Bước đầu tiên của Funloom là giúp người dùng thể hiện tốt, sau đó chúng ta mới thực hiện các bước mở rộng khác.

Tiếp theo, tôi muốn hỏi thầy Ngải Văn. Chúng ta biết rằng Alibaba Cloud đã thâm nhập sâu vào ngành game nhiều năm, lợi thế về nền tảng toàn trình từ dịch vụ đám mây đến AI đã dần lộ rõ. Hiện nay, ngày càng nhiều nhà sản xuất game bắt đầu sử dụng AIGC. Với tư cách là nhà cung cấp đám mây, xu hướng này có làm thay đổi mối quan hệ hợp tác và mô hình kinh doanh giữa Alibaba Cloud và các nhà sản xuất nội dung không?

Ngải Văn: AI đã mở rộng và làm sâu sắc thêm chiều kích hợp tác giữa chúng tôi và khách hàng ngành game. Đầu tiên, nó hình thành một lĩnh vực hợp tác hoàn toàn mới ngoài hạ tầng đám mây. Thứ hai, dựa vào khả năng đàn hồi của tài nguyên cơ sở hạ tầng quy mô lớn, chúng tôi có thể gánh vác tốt hơn lưu lượng truy cập biến động tự nhiên của game. Cloud + AI đã trở thành nền tảng mới cho ngành game, thúc đẩy ngành này khám phá và thực hành trong lĩnh vực AI.

Trong kỷ nguyên AI, mô hình lớn Qwen của Alibaba Cloud cũng tác động trực tiếp vào chuỗi giá trị của game. Chúng tôi đã quan sát thấy một vài kịch bản:

Ngải Văn | Phó Tổng giám đốc Bộ phận AI Native, Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence

Lưu Sĩ Vũ: Ngành game không thể tách rời các nhà cung cấp năng lực tính toán và dịch vụ cơ bản. Tiếp theo, xin hỏi thầy La Tiểu Ngã. Chúng ta biết VAST đã phát triển rất nhanh trong hai năm qua, từ công nghệ AI 3D đến mô hình thế giới mà chúng ta thấy hôm nay. Hiện nay, ngày càng nhiều người trong ngành game sử dụng mô hình lớn 3D, nhiều nhà phát triển game đang nhắc đến mô hình Tripo với tôi. Dưới góc nhìn của thầy, từ lúc chúng ta làm Tripo đến nay có thể đưa mô hình lớn vào quy trình (pipeline), và xa hơn là tung ra mô hình thế giới, khoảng cách đó lớn đến mức nào? Đối với các nhà sản xuất game hoặc nhà phát triển nội dung, họ nên thích nghi với loại sản phẩm này như thế nào?

La Tiểu Ngã: Nhìn từ quá trình phát triển của VAST, chúng tôi đã trải qua ba ngưỡng cửa quan trọng: đầu tiên là "có thể tạo ra", thứ hai là "có thể sản xuất", và thứ ba là "có thể vận hành".

Tóm lại, từ những khám phá kỹ thuật ban đầu đến việc thực sự đồng hành cùng ngành công nghiệp và người sáng tạo, thực sự để mọi người sử dụng các công cụ này, tôi nghĩ chúng tôi đã trải qua quá trình nêu trên.

Lưu Sĩ Vũ: Đây là một quá trình không hề dễ dàng, giống như thầy Ngô Đồng và thầy Ngải Văn vừa chia sẻ, mọi người đều gặp khó khăn trong quá trình lặp lại (iteration).

Tôi từng thảo luận với một người bạn ở công ty engine lớn, anh ấy cho rằng người thách thức mình trong tương lai chưa chắc đã là các công ty engine, vì quy trình làm việc luôn thay đổi. Có lẽ trước đây khi phát triển một sản phẩm, quy trình tương đối cố định, còn ngày nay quy trình đang thay đổi, vai trò của mỗi người trong tương lai đều khác nhau, nhưng cũng có thể không xung đột với nhau.

Tiếp theo, xin hỏi thầy Dương Thịnh. Chúng ta đã gặp nhau tại ChinaJoy vài năm liên tiếp. Năm ngoái, Pule đã tung ra bộ phim hoạt hình AI rất hot là "Ngày mai là thứ Hai" (Tomorrow is Monday), 50 tập, 45 ngày, chỉ với một đội ngũ vài người đã tạo ra tác phẩm gây sốt. Tuy nhiên, sau một thời gian, mọi người bắt đầu cân nhắc: nếu AI chỉ nén chu kỳ sản xuất, liệu cuối cùng có rơi vào vòng xoáy cạnh tranh giá rẻ hay không? Là đội ngũ chạy thành công quy trình sản xuất này đầu tiên, Pule nghĩ lời giải cho vấn đề này là gì? AI còn gây ra những thay đổi sâu sắc nào khác trong quy trình sản xuất của chúng ta?

Dương Thịnh: Năm ngoái vào thời điểm này, mọi người vẫn chưa tin vào khái niệm phim hoạt hình AI. Trong năm qua, chúng tôi cảm nhận rõ ràng rằng giải trí tổng hợp đã hình thành một đường đua mới, vì vậy các nhà cung cấp đám mây cũng bắt đầu tham gia và Token bắt đầu bán chạy. Nhưng chúng tôi cho rằng bản chất giá Token vẫn là giá điện, làm sao để bán giá điện đắt hơn mới là điều cốt lõi. Một món đồ chơi đặt ở đó, bán theo giá nhựa PVC thì chỉ được vài hào; nhưng nếu thêm vào một IP nổi tiếng, giá trị gia tăng tăng lên, một hộp mù (blind box) có thể bán tới 39,9 tệ. Tương tự, làm thế nào để cơ sở hạ tầng, làm thế nào để năng lực tính toán bán được giá cao hơn dưới giá trị gia tăng cao hơn, đó là điều chúng tôi nghĩ đến sau khi đã xác thực xong những bước trước đó.