Cuộc đua AI chuyển dịch sang hạ tầng: Alibaba Cloud rút ngắn thời gian triển khai trung tâm dữ liệu xuống 100 ngày

Cuộc đua xoay quanh các mô hình AI lớn đang vượt ra khỏi phạm vi của các mô hình và chip, ngày càng tiến sâu vào lĩnh vực hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Trong vài năm qua, các gã khổng lồ công nghệ trên toàn thế giới vẫn tiếp tục tăng cường năng lực tính toán AI, với việc mua sắm GPU và mở rộng máy chủ gần như đã trở thành thông lệ tiêu chuẩn. Tuy nhiên, khi nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng vọt, một thách thức mới đang xuất hiện: chip có thể mua được và máy chủ có thể lắp ráp được, nhưng trung tâm dữ liệu lại khó xây dựng hơn nhiều.

Vào thứ Hai, Alibaba Cloud tiết lộ rằng họ đã rút ngắn thời gian bàn giao các cơ sở AIDC (trung tâm dữ liệu AI) quy mô lớn xuống còn 100 ngày thông qua kiến trúc thiết kế dạng mô-đun hoàn chỉnh. Để so sánh, các trung tâm dữ liệu truyền thống tại Trung Quốc thường mất từ 6 đến 12 tháng để hoàn thành, trong khi các dự án tương tự ở Mỹ có thể mất từ 12 đến 18 tháng.

Nói cách khác, một trung tâm dữ liệu lớn từng mất gần một năm để xây dựng thì nay có thể được bàn giao trong khoảng ba tháng nhờ phương pháp của Alibaba Cloud.

Quan trọng hơn, việc rút ngắn thời gian bàn giao không đồng nghĩa với việc chi phí xây dựng tăng cao. Theo Alibaba Cloud, tổng chi phí xây dựng các trung tâm dữ liệu của họ cũng đã giảm hơn 10% so với thế hệ trước.

Các trung tâm dữ liệu đang bắt đầu trông giống như những khối lắp ghép.

Công nghệ then chốt đằng sau phương pháp của Alibaba Cloud chính là kiến trúc thiết kế dạng mô-đun hoàn chỉnh.

Nói một cách đơn giản, việc xây dựng trung tâm dữ liệu truyền thống giống như xây một ngôi nhà từ đầu tại công trường. Các công trình dân dụng, hệ thống cơ điện, cấp điện và hệ thống làm mát thường được hoàn thiện theo một quy trình tương đối tuần tự. Ngược lại, phương pháp mô-đun giống như việc lắp ráp các khối đồ chơi.

Các thành phần khác nhau của một trung tâm dữ liệu có thể được tiêu chuẩn hóa trước, sản xuất và lắp ráp sẵn tại nhà máy, sau đó vận chuyển đến công trường để lắp đặt và kết nối song song. Điều này cho phép các quy trình vốn trước đây phải thực hiện tuần tự nay có thể diễn ra đồng thời, giúp giảm đáng kể thời gian thi công tại chỗ.

Điều này cũng giải thích lý do tại sao phương pháp xây dựng trung tâm dữ liệu đang thay đổi trong kỷ nguyên AI. Nhu cầu về sức mạnh tính toán AI đang tăng trưởng quá nhanh.

Nếu việc xây dựng trung tâm dữ liệu không theo kịp tốc độ triển khai GPU và máy chủ, ngay cả những con chip đã mua cũng có thể nằm "đắp chiếu" trong kho. Đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, tốc độ bàn giao hạ tầng tính toán đang ngày càng trở thành một lợi thế cạnh tranh thực thụ.

100 ngày chỉ là sự khởi đầu.

Alibaba Cloud rõ ràng không hài lòng với việc chỉ tăng tốc độ xây dựng các trung tâm dữ liệu đơn lẻ. Công ty cho biết họ có kế hoạch tăng gấp đôi năng lực sản xuất toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu mô-đun của mình vào năm 2026.

Điều này cho thấy một sự chuyển dịch rộng lớn hơn: các trung tâm dữ liệu AI đang dần chuyển từ các dự án kỹ thuật đơn lẻ truyền thống sang các sản phẩm hạ tầng có thể sao chép và bàn giao trên quy mô lớn.

Trước đây, việc xây dựng trung tâm dữ liệu thường phụ thuộc nhiều vào điều kiện thi công tại địa phương, chuỗi cung ứng và các đội ngũ kỹ thuật, khiến việc sao chép dự án nhanh chóng giữa các địa điểm khác nhau trở nên khó khăn. Tuy nhiên, với phương pháp mô-đun, các quy trình thiết kế, sản xuất và bàn giao được tiêu chuẩn hóa có thể giúp việc tái tạo và mở rộng năng lực trung tâm dữ liệu trên các thị trường khác nhau trở nên dễ dàng hơn.

Đối với Alibaba Cloud, đây không chỉ đơn thuần là xây dựng trung tâm dữ liệu nhanh hơn. Nó còn cho phép công ty triển khai năng lực tính toán AI nhanh chóng hơn trên các thị trường toàn cầu.

Cuộc đua AI đang trở thành cuộc đua về tốc độ hạ tầng.

Từ các mô hình AI lớn đến GPU và giờ là trung tâm dữ liệu, sự cạnh tranh trong toàn ngành công nghiệp AI đang ngày càng tiến sâu vào lớp hạ tầng.

Cho đến gần đây, phần lớn sự tập trung vẫn nằm ở việc ai sở hữu các mô hình mạnh nhất, nguồn cung GPU lớn nhất hoặc chi phí suy luận thấp nhất. Nhưng khi các ứng dụng AI mở rộng quy mô, khả năng biến tài nguyên tính toán thành năng lực có thể sử dụng được còn phụ thuộc vào các yếu tố như điện năng, mạng lưới, làm mát và tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu.

Cuộc chạy đua vũ trang AI không còn chỉ là việc một công ty có thể mua bao nhiêu GPU, mà là việc họ có thể biến những GPU đó thành năng lực tính toán hữu dụng nhanh đến mức nào. Động thái rút ngắn thời gian bàn giao AIDC quy mô lớn xuống còn 100 ngày của Alibaba Cloud, song song với việc mở rộng năng lực sản xuất trung tâm dữ liệu mô-đun, về cơ bản là một nỗ lực để giải quyết thách thức này.

Khi nhu cầu về tính toán AI tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng, tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu có thể trở thành một yếu tố cạnh tranh mới cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trong giai đoạn tiếp theo của cơn sốt AI.

Có lẽ phần đáng chú ý nhất của đợt nâng cấp hạ tầng này chính là sự chuyển dịch từ việc xây dựng một trung tâm dữ liệu sang việc bàn giao các trung tâm dữ liệu trên quy mô lớn, giống như sản xuất một sản phẩm công nghiệp.