Jiqizhixin
92

Mô hình

Thinking Machines ra mắt Inkling: Mô hình 975 tỷ tham số, mở hoàn toàn trọng số

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Startup của cựu CTO OpenAI, Mira Murati, vừa trình làng Inkling - mô hình đa phương thức với 975 tỷ tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và cho phép cộng đồng tải về tùy chỉnh.

Bản dịch AI

Phỏng vấn Tang Jie: Mô hình ngôn ngữ lớn nghìn tỷ tham số chỉ mới là sự khởi đầu

Tác giả gốc của Machine Heart: Wen Fei. Đội ngũ BAAI Wudao không chỉ đi trên con đường "lớn"... Tang Jie cho biết, mô hình ngôn ngữ lớn nghìn tỷ tham số chỉ mới là sự khởi đầu, như một cuộc khám phá mang tính khoa học...

Machine Heart (Jiqizhixin)

Nhật báo AI 16-07-2026

Thinking Machines Lab, công ty do cựu CTO OpenAI Mira Murati sáng lập, đã phát hành mô hình trọng số mở đầu tiên mang tên Inkling, với tổng cộng 975 tỷ tham số, sử dụng kiến trúc MoE và kích hoạt khoảng 41 tỷ tham số...

Xian Hua Yao Shuo

Nvidia công bố chiến lược không gian, mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD / Apple bất ngờ ra mắt AirPods Max 2 / Samsung ngừng bán điện thoại gập ba

Đọc thêm: Vừa rồi, "Tôm hùm" (Lobster) của Nvidia đã xuất hiện! Jensen Huang liên tục đưa ra những phát ngôn gây sốc, "Người - Xe - Nhà - Trời"... Thinking Machines và các tổ chức khác tuyên bố tham gia đồng nghiên cứu Nemotron 4. Dữ liệu...

iFanr

[Ghi chú bài báo] Ánh sáng của mô hình lớn mã nguồn mở: Giải mã chi tiết kỹ thuật LLaMA

LLaMA: Mô hình ngôn ngữ nền tảng mở và hiệu quả. LLaMA cung cấp những giá trị quý báu... dẫn đến một loạt các công trình sau này tập trung vào việc mở rộng quy mô mô hình hơn nữa. Cho rằng tham số mô hình càng lớn...

Học tỷ dẫn bạn chơi AI

Mô hình mã nguồn mở 30B UniScientist đối đầu trực diện với Gemini và Claude. Nguồn: Volcano Engine ra mắt ArkClaw; Cognizant xây dựng thế giới mô phỏng "TerraLingua"

Quân đoàn Tôm hùm (Lobster) ra mắt toàn cầu tại Triển lãm Đổi mới Robot và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Quốc tế Bắc Kinh 2026... Cơ sở hạ tầng của "kỷ nguyên hậu mô hình lớn" được định nghĩa ở tầng cốt lõi. Thinking Machines Lab được...

Qipan Capital

Yann LeCun, người đoạt giải Turing từng giảng dạy tại Trung Quốc, đặt cược vào mô hình thế giới, huy động được 1 tỷ USD

Thinking Machines Lab của Mira Murati, tất cả đều đạt định giá hàng tỷ USD dù chưa có sản phẩm... Câu chuyện của AMI Labs chỉ mới bắt đầu. Dù kết quả thế nào, nó đã thay đổi ngành công nghiệp AI...

Phòng quan sát đô thị

Jensen Huang đã nói gì tại GTC 2026 | Tổng hợp đầy đủ: Lời tiên tri 1 nghìn tỷ USD, Vua của các Token, sự kết hợp giữa Groq LPU và GPU, Tôm hùm (Lobster) là hệ điều hành của Agent

Mistral AI (Pháp, đơn vị dẫn đầu về mô hình trọng số mở), Perplexity (Jensen Huang tại Đài Loan...)... Thinking Machines Lab (Phòng thí nghiệm của Mira Murati, "Cô ấy đã đến, thật tuyệt vời"...

Tiêu điểm ZhiDing

Mô hình mở: Hiện trạng và triển vọng tương lai (Thảo luận bàn tròn tại GTC 2026, do Jensen Huang chủ trì)

Mira Murati (Thinking Machines Lab), Aravind Srinivas (Perplexity)... Các doanh nghiệp có xu hướng tận dụng các mô hình trọng số mở để xây dựng kiến trúc nền tảng có khả năng phục hồi kỹ thuật. Theo chiều dọc...

Andy730

Tìm kiếm Maxwell trong giới AI, ai sẽ lấp đầy khoảng trống lý thuyết của các mô hình lớn? | Đối thoại 10.000 chữ với huyền thoại AI của MIT, Tomaso Poggio

(Thinking Machines). Họ đã phát triển một thứ gọi là "Connection Machine"... Mô hình không bị yêu cầu đọc hết cả cuốn sách rồi chỉ dự đoán từ cuối cùng, chữ cuối cùng...

Nhà khoa học AI

Jensen Huang đối thoại với 10 lãnh đạo AI hàng đầu: Logic của mô hình lớn đã thay đổi, không còn khoảng cách giữa mô hình mã nguồn mở và mã nguồn đóng

Năm nay xoay quanh chủ đề "Mô hình mở: Chúng ta đang ở đâu và hướng đi nào". Đây là sự kiện hàng năm... Người sáng lập Thinking Machines Lab, Mira Murati: Cuối cùng tôi muốn nói, sự tiến bộ của công nghệ...

Fresh Collection

12 Trang tiếp theo

Tìm thấy khoảng 19 kết quả

Thinking MachinesInklingMô hình ngôn ngữ lớnOpen SourceMira Murati
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.