Chuyên gia kinh tế Steve Hanke: AI tiêu tốn tài nguyên khổng lồ, khó thay thế hoàn toàn con người

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 8, Steve Hanke, giáo sư kinh tế ứng dụng tại Đại học Johns Hopkins (Mỹ), cho rằng quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng sẽ miễn phí và cung cấp dịch vụ với chi phí gần như bằng không là một ý tưởng xa rời thực tế và không có cơ sở.

Trong một cuộc phỏng vấn qua email với Business Insider, Hanke cho biết: "Quan điểm này được xây dựng dựa trên sự đánh giá sai lầm về thực tế, đồng thời pha trộn với một hệ thống logic kinh tế khá nực cười."

Ông chỉ ra rằng chi phí của AI thực tế rất cao và đây là một công nghệ tiêu tốn tài nguyên cực kỳ lớn.

"AI cần tiêu thụ một lượng lớn nước, điện và vốn vật chất, chẳng hạn như các thiết bị phần cứng như chip xử lý đồ họa (GPU)," ông nói.

Để xây dựng các trung tâm dữ liệu hỗ trợ vận hành các mô hình AI thế hệ tiếp theo, Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta dự kiến tổng chi phí vốn trong năm nay sẽ đạt khoảng 700 tỷ USD (IT lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 4,74 nghìn tỷ nhân dân tệ) và có kế hoạch tăng lên khoảng 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027 (tương đương khoảng 6,77 nghìn tỷ nhân dân tệ theo tỷ giá hiện tại).

Hanke, cựu thành viên Hội đồng Cố vấn Kinh tế của cựu Tổng thống Mỹ Ronald Reagan, cũng phản hồi lại quan điểm phổ biến rằng AI sẽ thay thế hàng loạt công việc của con người.

Ông cho rằng: "Các doanh nghiệp sẽ không sa thải tất cả nhân viên rồi thay thế hoàn toàn bằng AI." Lý do rất đơn giản, trong nhiều trường hợp, chi phí sử dụng AI thậm chí còn cao hơn so với việc thuê nhân viên.

Vị chuyên gia kinh tế kỳ cựu này cũng chỉ trích một số người đang thổi phồng triển vọng của AI, gọi nhiều người trong số họ là những "kẻ bịp bợm" và "kẻ đầu cơ".

Ông cho biết, việc những người này đánh đồng AI với phần mềm truyền thống bản thân nó đã là một sự "nhầm lẫn khái niệm".

"Sau khi phần mềm được phát triển xong, nó có thể được sao chép và bán với chi phí gần như bằng không; trong khi mỗi lần AI cung cấp dịch vụ cho người dùng, nó đều cần liên tục đầu tư vào sức mạnh tính toán và tài nguyên, do đó sẽ liên tục phát sinh chi phí mới," ông nói.

Hanke tin rằng, yếu tố cuối cùng quyết định cuộc cách mạng AI có thể đi xa đến đâu không phải là sự nhiệt tình của thị trường, mà là chi phí của những nguồn tài nguyên khan hiếm bị AI tiêu thụ với số lượng lớn.

Tất nhiên, những người ủng hộ AI có quan điểm khác về vấn đề này. Họ cho rằng, cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ chip và trung tâm dữ liệu, hiệu suất năng lượng của phần cứng tính toán trong tương lai sẽ tiếp tục được cải thiện, từ đó giảm chi phí vận hành AI.

Elon Musk, CEO của Tesla và SpaceX, đã nhiều lần tuyên bố rằng AI sẽ nâng cao đáng kể hiệu suất sản xuất, giảm chi phí sản xuất và cuối cùng mang lại một kỷ nguyên dư thừa vật chất, nơi "mọi người đều có thể sở hữu mọi thứ mình muốn".

Musk thậm chí còn gợi ý rằng mọi người không cần phải tiết kiệm cho việc nghỉ hưu trong 10 đến 20 năm tới, vì "tiền sẽ trở nên không còn quan trọng nữa".

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực tài chính cá nhân và AI trước đó khi trả lời phỏng vấn Business Insider đều khẳng định rõ ràng rằng họ không đồng ý với quan điểm này của Musk.

Musk cũng dự đoán rằng AI cuối cùng sẽ tiếp quản phần lớn các vị trí công việc, và "cách tốt nhất" để chính phủ đối phó với tình trạng thất nghiệp hàng loạt là phát "Thu nhập cao toàn dân" (Universal High Income), tức là định kỳ phát trợ cấp cho mỗi người dân.

Thái độ của Hanke đối với AI luôn khá thận trọng. Tháng 2 năm nay, ông từng cho biết AI đang bị "thổi phồng quá mức" và "có thể mang lại nguy hiểm".

Mùa thu năm ngoái, ông cũng từng cảnh báo rằng nếu các gã khổng lồ công nghệ không thể đáp ứng kỳ vọng tăng trưởng của mảng kinh doanh AI, cơn sốt AI này có thể hạ nhiệt nhanh chóng, đồng thời nhắc nhở các nhà đầu tư "tốt nhất nên thắt dây an toàn".

Tuần này, cựu nhà đầu tư của chương trình *Shark Tank* Mark Cuban và nhà đầu tư nổi tiếng nhờ bộ phim *The Big Short* Michael Burry cũng đã lần lượt đưa ra cảnh báo về quy mô đầu tư vào AI cũng như vai trò then chốt của Nvidia trong đó, càng củng cố thêm mối lo ngại của Hanke về vấn đề chi phí của AI.

Cuban cho biết, vị thế cốt lõi của Nvidia trong cơn sốt AI hiện nay "khiến người ta cảm thấy sợ hãi", nếu các đối thủ cạnh tranh bắt kịp trong tương lai, hoặc bản thân Nvidia mắc phải sai lầm nghiêm trọng, "toàn bộ chuỗi công nghiệp AI có thể sụp đổ".

Trong khi đó, Burry cho rằng Nvidia đang thúc đẩy doanh số bán chip thông qua việc ký kết các thỏa thuận hợp tác khác nhau với khách hàng, cách làm này đã "quá hung hăng", thậm chí có thể khiến toàn bộ ngành công nghiệp AI hình thành một "vòng lặp đầu tư" với quy mô chưa từng có, đẩy rủi ro của ngành lên cao hơn nữa.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) có trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.