Lãnh đạo Nvidia: AI là mô hình tính toán hoàn toàn mới cần được tái thiết

Richard Kerris đã dành cả sự nghiệp của mình tại điểm giao thoa giữa điện toán và kể chuyện, và với tư cách là Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Truyền thông và Giải trí của Nvidia, ông hiện đang quan sát mọi quy trình làm việc sáng tạo hội tụ trên cùng một nền tảng. Lập luận của ông đi theo một đường thẳng: kết xuất thời gian thực (real-time rendering) đã biến mô phỏng thành hiện thực, mô phỏng đã biến AI tạo sinh (generative AI) thành hiện thực, và bước tiếp theo là các tác nhân (agents) mà bạn chỉ cần trò chuyện cùng, biến chính câu chuyện trở thành giao diện. Lời khuyên của ông dành cho các nhà lãnh đạo: AI là một mô hình điện toán mới xứng đáng để tái cấu trúc xung quanh nó.

Trong phần lớn lịch sử đồ họa máy tính, kết xuất (rendering) là nút thắt cổ chai. Một cảnh quay đơn lẻ có thể mất hàng tuần, một bộ phim điện ảnh mất hàng năm. Kerris đã xây dựng sự nghiệp của mình khi chứng kiến sự chờ đợi đó dần thu hẹp, và lập luận của ông bắt đầu từ những gì xảy ra khi nút thắt đó cuối cùng biến mất. Ông tin rằng mô hình tương tự sắp lặp lại, lần này là thu hẹp khoảng cách giữa việc mô tả một cảnh quay và việc nhìn thấy nó.

Thời gian thực chỉ là bước đầu tiên

Kerris cho rằng thời điểm bùng nổ AI của ngành công nghiệp đang bị hiểu sai. “Họ đang sử dụng nó giống như Google hơn, theo một nghĩa nào đó — một phiên bản tốt hơn của Google. Họ đang sử dụng nó như một tính năng,” ông nói. “Nhưng còn rất nhiều điều sắp xảy ra với AI.”

Ông nhìn nhận thời điểm này qua một cung đường dài hơn, bắt đầu từ khi RTX biến việc kết xuất thành thời gian thực cách đây tám năm. Vấn đề chưa bao giờ là tốc độ. “Khi bạn có thể mô phỏng thực tế, đó là bước đầu tiên để đạt được những gì chúng ta đang làm với AI ngày nay.” AI tạo sinh sau đó đã kế thừa nút thắt cổ chai cũ dưới một hình thức mới. Việc đưa ra câu lệnh (prompting) có hiệu quả, nhưng công việc nặng nhọc vẫn tốn thời gian. Sự chờ đợi đó chính là điều mà Kerris cho biết nền tảng Vera Rubin mới của Nvidia được xây dựng để loại bỏ.

Một nền tảng mới, chạy Runway trong một ngày

Runway là đối tác lớn của Nvidia tại buổi ra mắt Vera Rubin, và sự hợp tác này đồng thời là một bài kiểm tra áp lực cho lời hứa của nền tảng. “Runway đã có thể đưa phần mềm 4.5 của họ lên Vera Rubin chỉ trong một ngày, và kết quả đã khiến tất cả chúng tôi kinh ngạc,” Kerris nói. “Đó là một cột mốc quan trọng khác trong ngành đồ họa máy tính thời gian thực với AI tạo sinh thời gian thực.”

Ba tháng trước đó, Runway Gen-4.5 mất vài phút để tạo ra các cảnh quay. Được tăng tốc bởi Vera Rubin, mô hình mới tạo ra chúng ngay lập tức, và tốc độ đó thay đổi bản chất của công việc. Thay vì chờ đợi kết xuất, đạo diễn đưa ra chỉ đạo mới và các khung hình mới xuất hiện, cảnh quay cập nhật nhanh như ý tưởng nảy sinh. Việc tạo nội dung có thể trở thành một vòng lặp sáng tạo trực tiếp, gần giống với cuộc trò chuyện hơn là sản xuất.

Câu chuyện là công cụ mới

Mọi bộ phim và chiến dịch vẫn di chuyển qua một chuỗi bàn giao: từ kịch bản phân cảnh (storyboard) đến khung dây (wireframe) rồi đến bản nháp hoạt hình (animatic), mỗi giai đoạn đều khóa chặt giai đoạn trước đó. Nếu phát hiện ở bước thứ sáu rằng bước thứ hai bị sai, cách duy nhất để quay lại là tháo dỡ toàn bộ. Kerris lập luận rằng AI làm tan biến chuỗi bàn giao đó. “AI hiện là đường ống (pipeline). AI nằm dưới tất cả các bước này và nó hiểu tất cả các bước. Vì vậy, bạn có thể ở bất kỳ bước nào và quay lại bước khác để thực hiện thay đổi, và mọi thứ sẽ tự động điều chỉnh cho phù hợp.”

Trí tuệ tương tự biến quá khứ của một studio thành tư liệu làm việc. Hàng trăm exabyte cảnh quay nằm trong các kho lưu trữ mà không hộp tìm kiếm nào có thể tiếp cận, và Universal Music Group (UMG) nắm giữ hàng tỷ giờ nội dung mà theo lời Kerris, “không người phàm nào” có thể sàng lọc nổi. Quan hệ đối tác mới của Nvidia với UMG huấn luyện các mô hình trên những kho lưu trữ đó để cuối cùng ai đó có thể đặt câu hỏi cho chúng.

Tái cấu trúc xung quanh từng quy trình làm việc một

Sai lầm mà Kerris cảnh báo các nhà lãnh đạo là sự lựa chọn an toàn — coi tất cả những điều này chỉ là một hạng mục chi phí. “AI không chỉ là một tính năng bạn thêm vào những gì đang tồn tại ngày nay. Nó là một mô hình điện toán mới. Nó là cấu trúc nền tảng của mọi thứ đang diễn ra.”

Ông tin rằng việc tái cấu trúc bắt đầu từ những việc nhỏ, khuyến nghị bạn nên bắt đầu bằng cách chọn một quy trình làm việc và phân tích nó. “Hãy hiểu nơi bạn đang dành nhiều thời gian, tiền bạc và các nguồn lực khác nhất, sau đó bắt đầu xây dựng các tác nhân có thể giải quyết những vấn đề đó,” ông nói, hoặc làm việc với các đối tác đã có sẵn chúng. Ông khuyến nghị giữ quyền quản trị trong quy trình làm việc, và khi nó hiệu quả, “hãy đào tạo tổ chức về câu chuyện đã tạo ra nó.”

Đối với Kerris, tất cả đều bắt nguồn từ George Lucas và điều mà ông coi là luật lệ nền tảng của ngành — câu chuyện trước, công nghệ sau. Lucas “là một trong những người ít am hiểu kỹ thuật nhất mà bạn từng gặp,” ông nói. “Nhưng ông ấy có tầm nhìn và ông ấy chỉ thách thức đội ngũ của mình bằng tầm nhìn đó... và công nghệ sẽ phục vụ câu chuyện đó.” Bằng chứng mà ông đưa ra là một bộ phim do Runway thực hiện, với một chỉ dẫn duy nhất: đừng nhìn vào công nghệ; hãy nhìn vào câu chuyện.

Dựa trên bài thuyết trình tại Thành phố New York của Richard Kerris, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Truyền thông và Giải trí tại Nvidia, trong khuôn khổ Hội nghị thượng đỉnh Runway AI 2026.