Tính năng nhận diện thú cưng của Google Gemini gây thất vọng: Camera Nest không thể phân biệt được các chú mèo

Một trong những điều tuyệt vời nhất mà ngôi nhà thông minh của tôi mang lại là giúp tôi chăm sóc thú cưng, và các camera an ninh đặc biệt hữu ích để theo dõi những "người bạn nhỏ" của tôi. Tuy nhiên, lượng thông báo dồn dập mà chúng gửi đến thường khiến tôi bỏ lỡ những thông báo quan trọng. Vì vậy, khi Google công bố tính năng Pet Memory mới cho Gemini for Home, tôi đã nghĩ đây có thể là giải pháp hoàn hảo.

Pet Memory hứa hẹn sẽ giúp Google Home nhận diện được thú cưng của bạn là ai, cho phép các camera Nest kết nối không chỉ dừng lại ở việc thông báo "có động vật xuất hiện" mà còn biết chính xác đó là con vật nào. Sau đó, nó có thể sử dụng thông tin đó để điều chỉnh ngôi nhà thông minh phù hợp với thú cưng của bạn.

Kế hoạch của tôi là sử dụng tính năng này để giám sát ba chú mèo khi tôi làm việc tại văn phòng tại gia, phân biệt chúng với nhau và tự động hóa việc cho ăn dựa trên việc con nào đang đứng trước máy cho ăn. Nhưng sau hai tuần thử nghiệm, AI của Google vẫn không thể phân biệt được ba chú mèo của tôi.

Nhà tôi nằm trên một khu đất rộng khoảng 3.000 mét vuông ở một khu ngoại ô yên tĩnh, và tôi tận dụng tối đa không gian này để nuôi càng nhiều động vật càng tốt (chồng tôi đã từ chối việc nuôi thêm dê và ngựa). Nhưng tôi đã xoay xở để quản lý một đàn gà thả vườn, một chú chó giống Wirehaired Pointing Griffon to lớn chuyên "ăn vụng" trên bàn bếp tên là Gus, hai chú mèo trong/ngoài nhà và — thú vị nhất — là một chú mèo con mới.

Với tư cách là người đánh giá thiết bị nhà thông minh cho The Verge, tôi thử nghiệm rất nhiều công nghệ kết nối và nhận thấy công dụng tốt nhất của camera an ninh là giám sát thú cưng quanh nhà và sân vườn. Chúng giúp bảo vệ đàn gà khỏi những kẻ săn mồi, giữ cho bữa trưa của tôi an toàn trước Gus, và đóng vai trò như một loại cửa thú cưng kỹ thuật số cho lũ mèo. Khi tôi nhận được thông báo có động vật ở cửa qua chuông cửa video và/hoặc camera ngoài trời, khả năng cao là một chú mèo đang muốn vào nhà.

Mặc dù tôi chỉ có một chú chó và không thực sự cần gọi tên từng con gà, nhưng tôi nghĩ Pet Memory có thể giúp tôi quản lý ba chú mèo theo ba cách. Thứ nhất, xác định con mèo nào muốn vào nhà và giúp ngăn chặn các cảnh báo sai — chẳng hạn như khi mèo của hàng xóm ngồi trên hiên nhà, hoặc khi một con gà đang ngó nghiêng ở cửa sau. Thứ hai, cho tôi biết liệu tất cả thú cưng đã vào nhà an toàn trước khi trời tối hay chưa. Và cuối cùng, cung cấp chế độ cho ăn tự động cá nhân hóa cho từng chú mèo.

Nhận diện thú cưng cá nhân là bước tiến mới nhất trong sự phát triển nhanh chóng của camera an ninh thông minh. Trong khi một số camera chuyên dụng cho thú cưng hứa hẹn khả năng nhận diện khuôn mặt, thì hầu hết các camera an ninh tiêu chuẩn cho đến gần đây chỉ có thể cảnh báo bạn về chuyển động. Những tiến bộ trong học máy (machine learning) và giờ là AI tạo sinh đang mang đến những thông báo mô tả chi tiết hơn. Thay vì chỉ thông báo "phát hiện chuyển động", camera ngày càng có thể cho bạn biết chính xác những gì chúng thấy mà bạn không cần phải mở ứng dụng và chờ đợi video tải xong.

Nest từ lâu đã dẫn đầu trong lĩnh vực này, đặc biệt là khi nói đến các loài vật. Nest Cam IQ, ra mắt năm 2017, đã có thể phân biệt người với thú cưng, và sau đó Google đã mang tính năng phát hiện động vật lên các camera Nest. Gần đây hơn, Google đã thêm các mô tả bằng văn bản sử dụng AI để mô tả những gì camera nhìn thấy.

Ring của Amazon, Wyze và Apple Home (thông qua HomeKit Secure Video) cũng mới bổ sung các mô tả hỗ trợ bởi AI, và chúng thường bao gồm cả loại động vật được phát hiện (dù không phải lúc nào cũng chính xác). Nhưng Google Home là nền tảng đầu tiên cá nhân hóa tính năng này.

Việc thiết lập Pet Memory rất đơn giản, tôi chỉ cần nhập thông tin chi tiết về thú cưng vào chatbot Ask Home trong ứng dụng Google Home và Gemini for Home đã đề nghị lưu thông tin đó vào bộ nhớ của nó.

Tuy nhiên, vẫn có những hạn chế và tất nhiên là cả chi phí. Pet Memory yêu cầu gói Google Home Advanced Plan cao cấp nhất với giá 20 đô la một tháng, và mặc dù là một phần của Google Home, hiện tại nó chỉ hoạt động trên các camera Nest. Nó cũng chỉ hoạt động trên các camera Nest trong nhà, vì vậy nó không có tác dụng với ý tưởng về một chiếc cửa thú cưng kỹ thuật số nâng cấp của tôi.

Tôi quyết định lắp đặt một vài camera Nest trong nhà ở những vị trí chiến lược, hy vọng có thể sử dụng Pet Memory để dễ dàng kiểm tra xem những chú mèo nào đang ở trong nhà. Tôi nghĩ nó có thể giúp đảm bảo mọi người đều đã về nhà an toàn trước khi trời tối. "Hey Google, lần cuối bạn thấy Smokey trong nhà là khi nào?"

Nhưng mặc dù đã cho Google Home biết ngoại hình của ba chú mèo, nó vẫn khăng khăng rằng tất cả chúng đều là Smokey, chú mèo đầu tiên tôi giới thiệu. Khi hỏi Google Nest Hub về lần cuối nhìn thấy Smokey, nó lại hiển thị một đoạn video đáng yêu về chú mèo con mới đang chơi trong phòng con gái tôi.

Qua thử nghiệm của tôi, Pet Memory dường như không xây dựng hồ sơ hình ảnh riêng biệt cho từng thú cưng. Không có quá trình huấn luyện, không có cơ hội tải ảnh mèo của tôi lên và không có cách nào để sửa lỗi. Bạn chỉ cần nhập tên và giống loài, và nó sẽ tự cố gắng tìm hiểu phần còn lại. Tôi đã thử cung cấp thêm thông tin — Boone là mèo tuxedo với bàn chân trắng, Osa là mèo mướp, và Smokey là mèo xám trắng to lớn — nhưng nó báo không thể xử lý chi tiết bổ sung và vẫn tiếp tục gắn nhãn mọi con mèo là Smokey.

Tôi đã hỏi Google tại sao hệ thống dường như không hoạt động như dự kiến, nhưng công ty vẫn chưa phản hồi với bất kỳ chi tiết nào.

Dù vậy, tôi vẫn kiên trì tìm cách tận dụng tính năng này, cố gắng sử dụng Pet Memory để làm cho máy cho ăn Aqara Pet Feeder của tôi thông minh hơn. Trước đây, tôi đã thiết lập nó để kích hoạt khi camera G3 của Aqara nhìn thấy một con vật, vì nó không thể xác định loài, chứ đừng nói đến cá thể.

Nhưng với Nest Cam, tôi muốn xem liệu mình có thể thiết lập để nó nhả đúng lượng thức ăn khi nhìn thấy một chú mèo cụ thể hay không — giúp mỗi con không bị ăn quá nhiều mà không cần dùng thẻ RF hoặc các giải pháp độc quyền khác mà các máy cho ăn thông minh cung cấp (mèo của tôi không đeo vòng cổ).

Đây cũng là cơ hội để thử khả năng mới của Google trong việc sử dụng các sự kiện phát hiện từ camera làm trình kích hoạt cho các tự động hóa và tính năng Help Me Create, vốn có thể xây dựng một tự động hóa chỉ với một mô tả.

Tôi nhập những gì mình muốn vào chatbot Ask Home trong ứng dụng: "Chạy cảnh 'Cho Smokey ăn' của Aqara bất cứ khi nào camera Nest trong phòng giặt nhìn thấy Smokey", và nó đã thiết lập cho tôi. Sau đó, tôi tạo một cái riêng cho Boone. Tôi đã gặp phải một vài vấn đề.

Tôi đã sử dụng tính năng "Help me create" của Google Home để thiết lập một tự động hóa sử dụng các tính năng phát hiện của camera để kích hoạt máy cho ăn thú cưng.

Vấn đề đầu tiên — và lớn nhất — là nó vẫn không thể phân biệt được Boone với Smokey, vì vậy khi bất kỳ con mèo nào đến máy cho ăn, nó đều hoạt động. Vấn đề thứ hai là ứng dụng Google Home không cho phép bạn giới hạn số lần chạy tự động hóa (điều mà tôi có thể làm với tự động hóa của Aqara). Mặc dù tự động hóa hoạt động, nhưng nó kích hoạt mỗi khi bất kỳ con mèo nào đến bát. Đến cuối ngày, bát thức ăn đã bị tràn.

Tôi cũng đặt nhiều kỳ vọng vào việc sử dụng Home Brief của Google để có cái nhìn tổng quan về một ngày của các "người bạn nhỏ". Tính năng này cung cấp bản tóm tắt hoạt động từ các thiết bị được kết nối trong nhà bạn vào cuối ngày. Tôi đã yêu cầu nó cung cấp thêm chi tiết về hoạt động của thú cưng trong Home Brief, và giờ đây nó chủ yếu chỉ báo với tôi rằng "có nhiều tương tác với thú cưng", điều này chẳng giúp ích gì cả.

Có lúc, nó báo với tôi rằng Smokey đang ăn trong gara, điều này ngay lập tức khiến tôi lo ngại. Mèo ăn trong gara không bao giờ là điều tốt; có quá nhiều thứ chúng không nên đụng vào. Nhưng khi nó hiển thị đoạn clip liên quan, đó lại là Boone đang ăn trong phòng giặt, đúng như vị trí của nó.

Tôi kiểm tra camera gara, có thể cuộn lại đoạn phim trong ngày, nhưng không có con mèo nào ở đó cả. Thẳng thắn mà nói, việc nhận diện sai còn tệ hơn là không làm gì cả. Gọi sai tên mèo có thể là chuyện hài hước, nhưng nếu bạn dựa vào nó để biết mèo của mình đang ở đâu, thì các lỗi sai sẽ trở nên nghiêm trọng.

Hóa ra việc nhận diện từng thú cưng khó hơn nhiều so với việc chỉ nhận diện có thú cưng xuất hiện. Đây là một cái nhìn thoáng qua về hướng đi của các camera hỗ trợ AI, nhưng không phải là tính năng tôi sẽ tin tưởng vào lúc này. AI đã hứa hẹn sẽ cắt giảm công việc vất vả là tìm kiếm qua các đoạn phim camera, nhưng cho đến khi nó có thể xác định đáng tin cậy chuyện gì đã xảy ra, việc ghi hình liên tục vẫn hữu ích hơn là các bản tóm tắt AI không đáng tin cậy.

Ghi hình liên tục thực sự là điều mà Nest Cams làm rất tốt như một phần của gói đăng ký 20 đô la mỗi tháng đó. Cho dù là để để mắt đến chú mèo con trong nhà, một bể cá nhiệt đới hay đàn gà trong sân, việc cuộn lại xem lại đoạn phim trong ngày là vô giá khi bạn đang cố gắng tìm hiểu xem con mèo của mình đã ăn gì khiến chúng bị ốm hoặc làm thế nào một con gà bị mất tích (diều hâu không phải lúc nào cũng kích hoạt cảnh báo chuyển động). Khi AI có thể trả lời những câu hỏi đó cho tôi, thì có lẽ nó mới xứng đáng; còn bây giờ, Boone đang tận hưởng tất cả số thức ăn thừa đó.

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên nguồn cấp dữ liệu trang chủ cá nhân của bạn và nhận cập nhật qua email.