Lãnh đạo WPS Office: Ba tiêu chuẩn vàng để đánh giá một trợ lý AI văn phòng

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22-07-2026 11:24:37 Nguồn: QbitAI

Trong vài năm qua, các mô hình lớn (Large Models) ngày càng trở nên thành thạo trong việc viết lách: có thể lập dàn ý, tóm tắt, chỉnh sửa văn bản và thậm chí tạo ra một bản trình bày PPT trông hoàn chỉnh. Tuy nhiên, khi bước vào môi trường làm việc thực tế, vấn đề thường nảy sinh ở bước tiếp theo: Liệu AI có biết người dùng đang thực hiện dự án nào, có thể hoàn thành công việc đến cùng, và các bảng tính, tài liệu, PPT được tạo ra có thể tiếp tục chỉnh sửa, kiểm chứng và cộng tác hay không?

Ngày 15 tháng 7, tại Hội nghị Năng suất AI của Kingsoft Office, Trợ lý Chủ tịch Kingsoft Office, ông Điền Nhiên (Tian Ran), đã ra mắt phiên bản chuyên nghiệp của Lingxi. Thay vì bắt đầu từ các thông số kỹ thuật của mô hình, ông đã nói về một vai trò gần gũi hơn với công việc thực tế: Trợ lý.

"Người tham mưu có thể đưa ra ý tưởng, nhưng trợ lý phải là người thực hiện công việc," ông Điền Nhiên phát biểu tại sự kiện. Theo nhận định của ông, một trợ lý văn phòng AI xuất sắc cần sở hữu ba năng lực: hiểu ngữ cảnh của người dùng, hoàn thành công việc với chất lượng cao và có khả năng thao tác Office chuyên nghiệp. Ba điểm này cũng tạo nên trục sản phẩm chính của Lingxi phiên bản chuyên nghiệp.

Hiểu ngữ cảnh của bạn: Giảm bớt việc người dùng phải giải thích lại bối cảnh

Một nhiệm vụ văn phòng hiếm khi bắt đầu từ con số không.

Để phân tích ngành, cần có các bảng dữ liệu cũ, tài liệu họp và báo cáo trước đó; để chỉnh sửa phương án, cần biết những ý kiến nào đã được xác nhận, nội dung nào đã bị xóa; để chuẩn bị báo cáo, cần tuân thủ phong cách diễn đạt và sở thích dữ liệu mà người dùng đã hình thành từ lâu.

Nếu AI chỉ hiểu một câu lệnh ngay trước mắt, người dùng sẽ phải tải lại tài liệu và giải thích bối cảnh mỗi lần sử dụng. Khi đó, nó giống một công cụ hỏi đáp tạm thời hơn là một trợ lý văn phòng AI có thể hợp tác lâu dài.

Lingxi quản lý ngữ cảnh dựa trên đơn vị là "dự án", đặt các cuộc hội thoại, tài liệu đầu ra, tài liệu liên quan, kỹ năng và nhân sự tham gia vào cùng một không gian. Khi người dùng quay lại dự án, họ có thể tiếp tục công việc dựa trên tiến độ trước đó mà không cần phải giải thích lại bối cảnh dự án hay lịch sử chỉnh sửa.

Trong phần trình diễn tại buổi ra mắt, người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu: "Hoàn thành phân tích dữ liệu đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong ngành năng lượng mới", Lingxi sẽ tự động tìm kiếm bảng theo dõi dữ liệu đối thủ và tài liệu dự án từ kho tri thức, sau đó tìm kiếm trên internet và các nguồn dữ liệu chuyên nghiệp bên thứ ba để đưa ra kết quả phân tích.

Khi sử dụng chuyên sâu, Lingxi còn tích lũy phong cách viết, sở thích dữ liệu, cấu trúc diễn đạt và kinh nghiệm dự án của người dùng, đồng thời định kỳ sắp xếp các thông tin này. Hệ thống sẽ tổng hợp thông tin phát sinh trong ngày khi tài nguyên tính toán tương đối nhàn rỗi để cập nhật kho tri thức cá nhân; sau khi được người dùng cho phép, nó cũng có thể tìm kiếm tài liệu mới từ các thư mục cục bộ được chỉ định.

Giá trị của năng lực này không chỉ nằm ở việc giúp AI ghi nhớ nhiều thông tin hơn, mà là giúp người dùng bớt phải giải thích bối cảnh. Để thực sự hiểu công việc, AI cần biết tài liệu nào thuộc về dự án hiện tại, phiên bản nào vẫn còn hiệu lực và nhiệm vụ tiếp theo cần được thúc đẩy như thế nào.

Bàn giao chất lượng cao: Từ đưa ra lời khuyên đến hoàn thành công việc

Trong bài phát biểu, ông Điền Nhiên đã phân biệt giữa "tham mưu" và "trợ lý": Tham mưu có thể đưa ra ý tưởng, còn trợ lý phải là người hiện thực hóa công việc đó.

Lingxi không chỉ tạo nội dung mà còn có thể gọi tài liệu, xử lý dữ liệu, mở trình duyệt, viết mã, giúp thúc đẩy nhiệm vụ đến kết quả cuối cùng.

Trong làm việc nhóm, người dùng có thể mời đồng nghiệp vào cùng một không gian dự án. Các thành viên khác nhau đưa ra ý kiến xoay quanh cùng một tài liệu, Lingxi sẽ xử lý lần lượt trong cùng một ngữ cảnh thống nhất, giảm thiểu việc truyền tải thông tin qua lại giữa các nhóm chat, AI cá nhân và tệp tin.

Đối với các nhu cầu phức tạp hơn, Lingxi có thể chuyển đổi phân tích dữ liệu thành hệ thống trực tuyến và thực thi các lệnh cục bộ để hoàn tất việc triển khai. Đối với các hệ thống web không có giao diện API tiêu chuẩn, AI cũng có thể gọi trình duyệt trong phạm vi cho phép và danh tính của người dùng để hoàn thành các thao tác như điền thông tin, tải tệp đính kèm và thúc đẩy quy trình.

Những năng lực này mở rộng ranh giới của phần mềm văn phòng từ tài liệu sang trình duyệt, môi trường cục bộ và các hệ thống nghiệp vụ. Những công việc trước đây đòi hỏi người dùng phải chuyển đổi qua lại giữa nhiều phần mềm và kết nối thủ công, giờ đây có thể giao cho trợ lý văn phòng AI thực hiện.

Tuy nhiên, bàn giao chất lượng cao không chỉ nhìn vào việc nhiệm vụ có hiển thị "đã hoàn thành" hay không, mà còn phải xem kết quả có chính xác không, quy trình có thể kiểm tra được không và người dùng có cần phải làm lại nhiều lần hay không. Giá trị của trợ lý văn phòng AI là tiếp nhận các khâu lặp đi lặp lại, vụn vặt và tốn thời gian, để con người dành sức lực cho việc phán đoán, giao tiếp và ra quyết định.

Thao tác Office chuyên nghiệp: Bàn giao các tệp tin gốc có thể tiếp tục sử dụng

Đối với một trợ lý văn phòng AI, sau khi hoàn thành nhiệm vụ, còn một rào cản thực tế: Liệu kết quả bàn giao có phải là một tệp tin văn phòng thực thụ hay không.

Một số bảng tính do AI tạo ra không có công thức, người dùng không thể kiểm chứng các con số được tính toán như thế nào; một số PPT trông có vẻ hoàn chỉnh nhưng khi mở ra lại là một hình ảnh, hoặc được ghép từ nhiều hộp văn bản, rất khó để chỉnh sửa tiếp.

Tại buổi ra mắt, ông Điền Nhiên nhấn mạnh nhiều lần rằng Lingxi phải kiên trì với các thao tác Office gốc (native).

Trong bảng tính, việc tính toán sử dụng công thức gốc và lệnh bảng tính, người dùng có thể trực tiếp xem mối quan hệ dữ liệu; biểu đồ được tạo bằng các điều khiển tiêu chuẩn, có thể tiếp tục điều chỉnh dữ liệu, thứ nguyên và hình thức hiển thị. Trong tài liệu, người dùng có thể tương tác với Lingxi đồng thời ở thanh hội thoại, nội dung chính và khu vực xem xét; AI có thể sửa nội dung chính, cũng như xử lý chú thích và lịch sử chỉnh sửa.

Khi tạo PPT, Lingxi yêu cầu "hình là hình, bảng là bảng, biểu đồ là biểu đồ, văn bản là văn bản". Những nội dung này đều là các đối tượng gốc có thể tiếp tục chỉnh sửa, thay vì một hình ảnh tĩnh không thể tách rời. Đối với các tài liệu phức tạp như luận văn, Lingxi cũng có thể xử lý các yêu cầu định dạng như tiêu đề đầu trang, chân trang, chia cột và công thức.

Có thể chỉnh sửa nghĩa là người dùng có thể tiếp tục làm việc; có thể truy xuất nguồn gốc nghĩa là dữ liệu và quá trình chỉnh sửa có thể kiểm chứng; có thể cộng tác nghĩa là kết quả có thể đi vào quy trình chính thức gồm nhiều người xem xét và chỉnh sửa nhiều lần. Chỉ khi đáp ứng được những yêu cầu này, nội dung do AI tạo ra mới trở thành kết quả văn phòng thực sự hữu dụng.

Theo giới thiệu, Lingxi phiên bản chuyên nghiệp sẽ được cung cấp dưới dạng sản phẩm độc lập, đồng thời tích hợp vào WPS Office và Microsoft Office, hỗ trợ cả nền tảng web và di động.

Từ việc hiểu ngữ cảnh, thúc đẩy nhiệm vụ từ đầu đến cuối, cho đến bàn giao tệp tin Office gốc, Lingxi đang cố gắng trả lời câu hỏi cơ bản nhất của trợ lý văn phòng AI: Khi người dùng giao một công việc thực sự cho AI, liệu nó có thể giảm bớt việc người dùng phải giải thích bối cảnh, thúc đẩy công việc đến cùng và bàn giao một kết quả có thể kiểm chứng, chỉnh sửa và tiếp tục cộng tác hay không. Khi AI có thể làm được những điều này, nó sẽ không còn chỉ là một công cụ biết trả lời câu hỏi, mà bắt đầu trở thành một trợ lý văn phòng thực sự có thể làm việc cùng.

Bài viết này do Kingsoft Office cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào nếu không có sự cho phép, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.