Microsoft ra mắt MAI-Cyber-1-Flash: Mô hình AI chuyên biệt cho an ninh mạng

Theo tin từ IT ngày 28 tháng 7, Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, hôm nay (28/7) đã đăng tải trên nền tảng X thông báo về việc ra mắt mô hình an ninh mạng đầu tiên của hãng mang tên MAI-Cyber-1-Flash. Ông cho biết mô hình này đã đạt tỷ lệ thành công 95,95% trong bài kiểm tra chuẩn CyberGym, vượt qua các hệ thống tương tự từ Anthropic và OpenAI.

Nadella cho biết MAI-Cyber-1-Flash là mô hình AI đầu tiên của Microsoft được phát triển chuyên biệt cho lĩnh vực an ninh mạng. Mô hình này được tích hợp vào hệ thống bảo mật đa tác nhân (Agent) MDASH, cho phép xử lý hiệu quả khoảng 90% các tác vụ an ninh mạng. Đối với 10% tác vụ phức tạp còn lại, hệ thống có thể huy động các mô hình có quy mô lớn hơn và chi phí cao hơn (trong ví dụ chính thức là GPT-5.4).

Về chi phí, Microsoft cho biết sự kết hợp giữa MAI-Cyber-1-Flash và GPT-5.4 giúp giảm gần 50% chi phí so với cấu hình MDASH hiện tại đang sử dụng GPT-5.4, GPT-5.4 Mini và GPT-5.3 Codex.

Về hiệu năng, trong bài kiểm tra CyberGym, sự kết hợp giữa MAI-Cyber-1-Flash và MDASH đã đạt kết quả cao nhất là 95,95%. Để so sánh, kết quả của các mô hình khác lần lượt là: Claude Mythos 5 đạt 83,8%; GPT-5.6 Sol đạt 83,6%; và GPT-5.5 Cyber đạt 85,6%.

Microsoft đồng thời ra mắt Perception. Hệ thống này bao gồm nhiều tác nhân (agent) phục vụ cho các quy trình bảo mật đa dạng trong MDASH. Hệ thống có khả năng giám sát mối đe dọa liên tục, vá các lỗ hổng và đóng các cổng xâm nhập mới. Microsoft cho biết trong tương lai, Perception sẽ ứng dụng mô hình này vào nhiều quy trình bảo mật hơn nữa.

Microsoft cho biết một số liệu thống kê khác cho thấy hãng xử lý hơn 100 nghìn tỷ tín hiệu bảo mật mỗi ngày. Công ty đưa các lỗ hổng, cuộc tấn công, biện pháp phòng thủ và kết quả xử lý vào quy trình học tăng cường (reinforcement learning). MAI-Cyber-1-Flash cũng đã trải qua quá trình đánh giá bởi đội ngũ AI Red Team của Microsoft, các bài kiểm tra tự động, kiểm tra đối kháng chuyên gia và đánh giá từ bên thứ ba.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc; kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm thông báo này.