Kỳ thi lớn của AI tài chính: 20.000 thí sinh, 30 tổ chức và kho dữ liệu khổng lồ được công khai

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-09-04 15:09:43 Nguồn: QbitAI

5.000 đội thi cùng tranh tài, khắc họa những thay đổi của ngành trong bốn năm qua

Lu Yu, đưa tin từ Aofei Temple

QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

5.027 đội thi toàn cầu với gần 20.000 thí sinh cùng tranh tài, tỷ lệ lọt vào vòng chung kết chỉ là 1%...

Cuối tháng 8, tại Thượng Hải, kỳ thi thường niên về AI trong tài chính đã chính thức khởi tranh đúng hẹn.

Sinh viên từ các trường đại học hàng đầu trong và ngoài nước như Thanh Hoa, Bắc Đại, Phúc Đán, MIT, cùng các chuyên gia kỹ thuật nòng cốt từ các tập đoàn lớn đã hội tụ, tạo nên một bầu không khí thi đấu vô cùng sôi nổi.

Có người nhận diện xu hướng dòng vốn từ dữ liệu thị trường L2, có người phân tích các tài liệu tài chính phức tạp, cũng có người sử dụng Harness và RSI để giúp các Agent thấu hiểu tâm lý thị trường.

Bên ngoài khu vực thi đấu, lần đầu tiên ban tổ chức triển khai sân khấu chung kết theo mô hình "Hội nghị, Triển lãm, Cuộc thi" tích hợp:

Tại diễn đàn chính, các chuyên gia lần lượt xuất hiện, trong khi khu vực triển lãm đổi mới cũng sôi động không kém.

Ngoài việc trưng bày các thành tựu từ những mùa trước, kết nối trực tiếp 1v1 với các quỹ đầu tư mạo hiểm và hỗ trợ tuyển dụng, các sản phẩm công nghệ tiên tiến như kính AI Qianwen cũng được mở trải nghiệm tại chỗ.

Đây chính là hiện trường vòng chung kết cuộc thi Sáng tạo Thông minh Tài chính AFAC (AFAC2026) – sự kiện được mệnh danh là "phong vũ biểu thường niên của đổi mới AI trong tài chính", và đây cũng là lần thứ tư cuộc thi được tổ chức.

AFAC có tầm ảnh hưởng lớn đến mức nào?

Hãy nhìn vào đội ngũ đồng tổ chức:

Ủy ban Khoa học và Công nghệ Thượng Hải, Hiệp hội Máy tính Trung Quốc, Đại học Bắc Kinh, Ant Group, Mạng lưới Tài chính và Công nghệ Toàn cầu (GFTN), ZhenFund, Ngân hàng Trung Quốc...

Hơn 30 tổ chức, mỗi cái tên đều là những "ông lớn" trong ngành.

Các thí sinh tham gia đều là những nhân tài xuất sắc từ khắp nơi. Kể từ lần đầu tổ chức vào năm 2023, AFAC đã thu hút hơn 20.000 đội thi với 60.000 thí sinh trên toàn cầu, bao phủ hơn 600 trường đại học và 700 doanh nghiệp.

Hơn nữa! Mùa sau luôn mạnh hơn mùa trước.

Chất lượng của mùa thứ tư đã được nâng lên một tầm cao mới về mọi mặt: phạm vi ảnh hưởng rộng hơn và hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm hoàn thiện hơn.

Quan trọng nhất là tính chuyên môn về công nghệ AI được đẩy lên tối đa, với các đề thi bao quát gần như toàn bộ những nội dung "nóng" nhất của AI trong tài chính hiện nay.

Đây chính là điểm khác biệt của cuộc thi AFAC so với các cuộc thi thuật toán khác:

Đưa trực tiếp những bài toán "thật" mà ngành tài chính đang đối mặt vào đấu trường.

Một kỳ thi tài chính trong bối cảnh thực tế

Các cuộc thi thuật toán thông thường thường có thể được tóm gọn thành một mục tiêu rõ ràng, đó là tối ưu hóa một chỉ số nhất định trên một tập dữ liệu cố định.

Tuy nhiên, AI trong tài chính lại rất khó để khái quát như vậy.

Thị trường luôn biến động và các vấn đề gặp phải thường thiếu ranh giới rõ ràng.

Trong nghiệp vụ thực tế, việc gọi thêm một lần mô hình đồng nghĩa với chi phí tăng gấp đôi, và chỉ đưa ra câu trả lời hợp lý thôi là chưa đủ; hệ thống còn phải giải trình được cơ sở của câu trả lời đó để có thể kiểm chứng lại.

Vì vậy, nhìn vào bốn đề thi của AFAC2026, tất cả đều cố gắng mô phỏng áp lực trong các tình huống tài chính thực tế:

Quy mô dữ liệu lớn hơn, ít phản hồi hơn, môi trường biến động liên tục, trong khi tài nguyên và chi phí luôn bị giới hạn.

Đề thi về phân tích bảng điện tử là một ví dụ trực quan nhất.

Theo chia sẻ từ chuyên gia giám khảo của đề thi số 1 "Nhận diện hành vi giao dịch của người tham gia thị trường và phân tích dòng vốn", Giáo sư Vương Siêu, Phó Viện trưởng Viện Khoa học Máy tính và Viện Phần mềm thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC):

Đề thi này nghiên cứu một vấn đề rất kinh điển; ngay cả trước khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xuất hiện, việc nhận diện hành vi giao dịch của người tham gia thị trường đã tồn tại trên thị trường thứ cấp.

Tại sao bây giờ vẫn chọn đề tài này? Có ba khó khăn chính:

Vì vậy, Vương Siêu đã đúc kết tiêu chí đánh giá thành ba từ: tái hiện, giải thích và khái quát hóa.