# Tác giả WebArena, Shuyan Zhou, gia nhập phòng thí nghiệm siêu trí tuệ của Meta

- Nguồn: QbitAI
- Thời gian phát hành: 2026-09-22 18:58 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 75/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/5a548271a1cf059a
- Link gốc: https://www.qbitai.com/2026/09/493653.html

## Tóm tắt AI

Shuyan Zhou, người đứng sau dự án WebArena, đã chính thức đầu quân cho Meta với mục tiêu hiện thực hóa giấc mơ tạo ra trình duyệt AI có khả năng hỗ trợ người dùng đặt vé máy bay và thực hiện các tác vụ thực tế.

## Thân bài

Cheng Qian đưa tin từ Aofeisi.

QuantumBit | Tài khoản chính thức QbitAI.

Câu lạc bộ "trăm triệu" của Meta vừa có thêm một gương mặt người Trung Quốc.

Tin mới nhất, cựu sinh viên Đại học Công nghệ Cáp Nhĩ Tân (HIT), tác giả của WebArena - Shuyan Zhou, tuyên bố đã rời giới học thuật vào đầu năm nay để gia nhập phòng thí nghiệm siêu trí tuệ - "đội ngũ trong mơ về AI" của Meta.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/ac12593ed687c4f12ea9217ec652a338.jpeg)

Khi đến với Meta lần này, cô đã nói rõ công việc cốt lõi của mình: phát triển trình duyệt AI.

Cô cũng tiết lộ rằng, mối quan tâm nghiên cứu này bắt nguồn từ ý định ban đầu khi cô nộp đơn xin học tiến sĩ — cô hy vọng một ngày nào đó có thể tặng mẹ mình một thiết bị được điều khiển bằng hội thoại, có khả năng tự động đặt vé máy bay.

### Shuyan Zhou là ai?

Shuyan Zhou là cựu sinh viên ngành Khoa học Máy tính (CS) của Đại học Công nghệ Cáp Nhĩ Tân, đồng thời sở hữu bằng cử nhân CS tại Đại học Hồng Kông.

Sau khi tốt nghiệp đại học năm 2018, cô gia nhập Viện Công nghệ Ngôn ngữ tại Đại học Carnegie Mellon, theo học liên thông thạc sĩ và tiến sĩ, sau đó tốt nghiệp tiến sĩ vào năm 2024.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/992e072f56be15e5ba6094357651c59f.jpeg)

Mặc dù chỉ mới hai năm kể từ khi Shuyan Zhou nhận bằng tiến sĩ, nhưng các bài báo của cô trên Google Scholar đã đạt tới 9.569 lượt trích dẫn, với chỉ số h-index là 25. Có thể nói cô là một học giả trẻ vô cùng xuất sắc...

Ngay từ năm 2020, khi bắt đầu học tiến sĩ, trọng tâm nghiên cứu của Shuyan Zhou đã tập trung vào một vấn đề then chốt của vài năm sau đó:

Làm thế nào để AI có thể bước vào môi trường kỹ thuật số thực tế và hoàn thành nhiệm vụ thay cho người dùng?

Nghĩa là, người dùng chỉ cần nói ra điều mình muốn làm, tác nhân (agent) có thể tự phán đoán nên mở trang web nào, nhấp vào đâu, điền thông tin gì... cũng như cách điều chỉnh lại sau khi xảy ra lỗi.

Động lực nghiên cứu này có lẽ liên quan đến mẹ của cô.

Những năm trước, cô từng tặng mẹ một chiếc Alexa phiên bản tiếng Trung (trợ lý giọng nói của Amazon).

Thiết bị này có thể thực hiện các lệnh đơn giản như phát nhạc, trò chuyện về thời tiết, cũng chu đáo giống như Xiao Ai vậy.

Nhưng nếu muốn đặt vé máy bay, Alexa lại "bó tay", mẹ cô chỉ có thể gọi điện cho Shuyan Zhou để nhờ cô hướng dẫn từng bước một.

Kể từ đó, Shuyan Zhou đã suy nghĩ: Làm thế nào để tạo ra một thiết bị thông minh có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ chỉ bằng cách trò chuyện? Để giúp mẹ cô và những người giống như bà có cuộc sống tốt đẹp hơn?

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/1b53380bd320793b1eb469744a9b750f.jpeg)

Đúng như những gì cô đã nói, năm 2020, cô đã trình bày ý định ban đầu này trong hồ sơ xin học tiến sĩ — bốn năm sau, luận án tiến sĩ của cô với tiêu đề "Sử dụng tác nhân AI để giải quyết các nhiệm vụ trong thế giới thực" đã đưa ra câu trả lời mang tính giai đoạn.

Từ hướng nghiên cứu này, có thể thấy rõ trọng tâm công việc của Shuyan Zhou khi gia nhập Meta lần này.

Nhắc mới nhớ, đây cũng là lần thứ hai Shuyan Zhou đến với Meta.

Năm 2024, cô từng gia nhập bộ phận GenAI của Meta, làm việc trong nhóm do Ruslan Salakhutdinov (cũng là giáo sư hướng dẫn tiến sĩ của Yang Zhilin tại Carnegie Mellon) lãnh đạo, nghiên cứu về tác nhân vận hành máy tính đa năng Llama.

Năm ngoái, cô rời Meta để đến giảng dạy tại Đại học Duke — cho đến đầu năm nay.

### Shuyan Zhou muốn dạy AI cách sử dụng Internet.

Kế thừa nhất quán với hướng nghiên cứu của mình, sản phẩm tiêu biểu của Shuyan Zhou chính là WebArena.

WebArena là thành quả dự án trong giai đoạn tiến sĩ của Shuyan Zhou, là một môi trường web thực tế dùng để xây dựng các tác nhân tự chủ, cung cấp các chức năng tương tác và thực thi nhiệm vụ thực tế.

Trước khi WebArena ra đời, nhiều tác nhân trình duyệt được thử nghiệm trên các trang web đơn giản hóa hoặc tập dữ liệu tĩnh — những môi trường này thuận tiện cho việc thực hiện thí nghiệm, nhưng khó phản ánh được các thao tác liên tục, sự thay đổi của trang web và quyền hạn người dùng trong các trang web thực tế.

Đây cũng là vấn đề cốt lõi mà WebArena quan tâm, đó là làm thế nào để đánh giá khả năng vận hành trang web và hoàn thành nhiệm vụ của AI trong môi trường gần với Internet thực tế.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/2121a94f39b346ac5f9c30ee92d907b0.jpeg)

Vì lý do này, dự án đã sử dụng phần mềm mã nguồn mở để xây dựng lại các trang web thương mại điện tử, diễn đàn, cộng tác mã nguồn và quản lý nội dung, tạo thành một bộ môi trường tương tác có thể triển khai độc lập và tái sử dụng.

Shuyan Zhou và nhóm của cô cũng đã thiết kế 241 mẫu nhiệm vụ, tạo ra 812 nhiệm vụ kiểm thử để kiểm tra xem AI có thể dựa trên các chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên để liên tục hoàn thành các thao tác như tìm kiếm, nhấp chuột, nhập liệu, chuyển trang và chỉnh sửa nội dung hay không.

Tiếp nối con đường này, Shuyan Zhou tiếp tục tham gia vào VisualWebArena.

Dự án này kế thừa khung cơ bản của WebArena, nhưng mở rộng trọng tâm đánh giá từ thông tin văn bản sang hình ảnh, biểu tượng và bố cục trang, bổ sung thêm 910 nhiệm vụ web đòi hỏi khả năng hiểu về thị giác.

Sau đó, Shuyan Zhou cùng với nhóm XLANG của Đại học Hồng Kông và các tổ chức khác đã hoàn thành nghiên cứu OSWorld, mở rộng phạm vi đánh giá từ trình duyệt ra toàn bộ hệ thống máy tính.

OSWorld bao gồm 369 nhiệm vụ vận hành máy tính, liên quan đến trình duyệt, hệ thống tệp, phần mềm văn phòng và sự phối hợp giữa nhiều ứng dụng.

△ OSWorld sử dụng môi trường máy tính thực tế để đánh giá khả năng vận hành đa ứng dụng của tác nhân.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/1f4a835519bbdb21f39523a40678d36c.png)
