# Ngân sách mật tiết lộ NSA chi hàng tỷ USD để kiểm thử các mô hình AI tiên tiến

- Nguồn: Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
- Thời gian phát hành: 2026-09-26 01:36 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 66/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/59d914117a627f7b
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmuhbu59p080kro3b4s7yx5s1
- Link gốc: https://www.washingtonsun.com/technology/classified-estimates-nsa-paying-billions-to-test-ai-models

## Tóm tắt AI

NSA đang chi hàng tỷ USD từ ngân sách quốc gia để đánh giá lỗ hổng bảo mật trong các mô hình AI hàng đầu, vượt xa dự báo chi phí trước đó của Quốc hội Mỹ. Việc này đặt ra thách thức lớn về ngân sách liên bang cho công tác giám sát và đảm bảo an toàn AI trong tương lai.

## Thân bài

![Classified Estimates Show the NSA Is Paying Billions to Test AI Models - The Washington Sun](https://static.washingtonsun.com/dims4/default/20a9fb0/2147483647/strip/true/crop/4500x2531+0+422/resize/1440x810!/quality/90/?url=https%3A%2F%2Fk2-prod-aji.s3.us-east-1.amazonaws.com%2Fbrightspot%2F93%2F3a%2F9de8050f4750b3d0066f0092a434%2Fap25006783508147.jpg)

Cơ quan An ninh Quốc gia (NSA) đã thông báo với các nhà lập pháp rằng họ đang chi hàng tỷ đô la tiền thuế của người dân trong năm nay để đánh giá và thử nghiệm các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, theo hai nguồn tin am hiểu về các ước tính tình báo mật.

Mức chi phí này — cao hơn đáng kể so với những gì được biết trước đây — đã khiến các nhà lập pháp tin rằng một hệ thống quản lý AI toàn diện hơn có thể tiêu tốn của chính phủ hàng chục tỷ đô la mỗi năm, các nguồn tin cho biết.

Tổng thống Donald Trump phần lớn đã phản đối các lời kêu gọi tăng cường sự giám sát của liên bang đối với AI, bác bỏ các đề xuất quản lý từ các thành viên Quốc hội và các phòng thí nghiệm tiên phong nhằm áp đặt các biện pháp bảo vệ mới lên các mô hình này. Tuy nhiên, sau một loạt [các vụ hack và sự cố an ninh cấp cao](https://www.notus.org/technology/rogue-ai-agents-hacks-alarming-researchers), Trung tâm An ninh Trí tuệ Nhân tạo của NSA đã bắt đầu thử nghiệm các mô hình tiên phong để xác định các lỗ hổng an ninh quốc gia tiềm ẩn.

Chi phí cao của những nỗ lực này đang tạo ra sự cấp bách mới trong cuộc tranh luận về vai trò của chính phủ trong việc đánh giá các mô hình AI do một số công ty quyền lực và giàu tài nguyên nhất thế giới thiết kế. Điều này cũng có thể làm gia tăng các lời kêu gọi yêu cầu các phòng thí nghiệm tiên phong phải gánh vác gánh nặng tài chính trong việc đánh giá các mô hình, đặc biệt là khi chi tiêu dự kiến sẽ chỉ tăng vọt khi công nghệ ngày càng trở nên tiên tiến hơn.

Các ước tính từ những đề xuất trước đây về việc thiết lập sự giám sát quản lý AI mới của liên bang cho thấy mức chi phí thấp hơn nhiều.

Ví dụ, Văn phòng Ngân sách Quốc hội [đã ước tính](https://www.cbo.gov/publication/62730) Đạo luật Đổi mới và An ninh AI, một đề xuất lưỡng đảng tại Hạ viện nhằm thành lập một trung tâm về rủi ro AI và "tạo điều kiện giảm thiểu các rủi ro đó", sẽ tiêu tốn khoảng 20 triệu đô la mỗi năm.

Một [dự luật riêng biệt](https://www.cbo.gov/publication/62731) tại Hạ viện nhằm thiết lập hệ thống báo cáo và theo dõi mới cho AI yêu cầu tổng cộng 36 triệu đô la trong vòng 5 năm tới, theo báo cáo của CBO.

Một số nhà lãnh đạo công nghệ, như tỷ phú Elon Musk, đã gợi ý rằng các phòng thí nghiệm tiên phong nên tự đánh giá mô hình của nhau trước khi phát hành mà không cần sự giám sát của chính phủ. Vào thứ Năm, The Information [đưa tin](https://www.theinformation.com/articles/google-openai-anthropic-ai-safety-group-takes-shape) rằng Google, OpenAI và Anthropic đang cùng nhau xây dựng kế hoạch tạo ra "cơ quan tiêu chuẩn" tập trung vào an toàn AI của riêng họ.

Tuy nhiên, một số chuyên gia an toàn AI đã bác bỏ mô hình này vì cho rằng nó thực chất cho phép các công ty tự quản lý chính mình. Một giải pháp thay thế là chính phủ đánh thuế các công ty AI để vận hành các hoạt động an toàn này — vừa để đảm bảo tính độc lập, vừa để đảm bảo gánh nặng tài chính trong việc quản lý AI không đổ dồn lên vai người đóng thuế. Anthropic và OpenAI đã gợi ý rằng họ muốn có sự giám sát chặt chẽ hơn từ liên bang và cũng có thể sẵn sàng chi trả cho việc đó.

Hiện tại, các nỗ lực thử nghiệm AI của NSA đang được tài trợ bởi các phần ngân sách an ninh quốc gia mật của liên bang, hai nguồn tin am hiểu cho biết. Số tiền chính xác mà chính phủ đã chi cho đến nay vẫn chưa rõ ràng.

Lầu Năm Góc từ chối bình luận về số tiền NSA đang chi cho AI.

"Vì lý do an ninh, Bộ không thảo luận về kiến trúc kỹ thuật hoặc phân bổ nguồn lực cho các công cụ AI của mình," một phát ngôn viên của Bộ Quốc phòng cho biết.

Ngân sách hàng năm của Bộ Quốc phòng gần 1 nghìn tỷ đô la. Một số quỹ ngân sách đã được phân bổ cho quân đội có thể được chuyển sang chi tiêu liên quan đến AI, giúp giảm bớt mức chi phí tiềm năng.

Một nguồn tin cho biết chi phí liên quan đến AI lớn nhất đối với NSA cho đến nay là năng lượng tính toán bổ sung: quá trình xử lý trên các con chip cần thiết để chạy và thử nghiệm các mô hình AI. Việc mua năng lượng tính toán đã trở nên cực kỳ đắt đỏ trên toàn thế giới trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt đi kèm với tình trạng thiếu hụt sản xuất chip. Ví dụ, Anthropic đã [ký kết các thỏa thuận tính toán](https://x.com/theinformation/status/2098849145188418001) có thể tiêu tốn tới 517 tỷ đô la, theo The Information.

Một khoản chi phí lớn khác là tuyển dụng nhân sự. Một số kỹ sư AI hàng đầu đã được [đề nghị](https://finance.yahoo.com/news/meta-just-paid-250m-lure-203943831.html) mức lương hàng trăm triệu đô la, vượt xa những gì chính phủ có thể đáp ứng. NSA được coi là nơi sở hữu đội ngũ chuyên gia kỹ thuật hùng hậu nhất trong chính phủ nhưng vẫn có thể không cạnh tranh được với các gói lương khổng lồ từ các phòng thí nghiệm tiên phong.

"Tôi nghĩ việc có năng lực đánh giá AI nội bộ là cực kỳ quan trọng và cần thiết. Nhưng nó thực sự rất đắt đỏ," Nathan Calvin, cố vấn pháp lý tại Encode, một tổ chức vận động về AI, cho biết. "Bạn đang cạnh tranh đấu thầu với một số khách hàng không nhạy cảm về giá nhất."

Một số chuyên gia đã thúc đẩy các nhà lập pháp nhanh chóng hành động để tăng cường kiểm toán bên thứ ba đối với các mô hình này. Nat Purser, giám đốc Chính sách Hoa Kỳ tại Viện Nghiên cứu Đánh giá và Xác minh AI, cho biết mặc dù "mọi người thường đánh giá thấp lượng năng lượng tính toán cần thiết để kiểm tra nghiêm ngặt các hệ thống AI tiên tiến", chính phủ vẫn nên thực hiện các khoản đầu tư cần thiết. Purser cũng cho biết các công ty AI có thể chi trả chi phí nếu người đóng thuế phải trả những khoản tiền lớn để đánh giá các mô hình.

"Nếu chúng ta muốn chính phủ được trang bị để đánh giá các hệ thống này, chúng ta cần tài trợ cho các nguồn lực tính toán và chuyên môn cần thiết," Purser nói. "Tôi coi các bài kiểm tra này là hàng hóa công cộng, nhưng có những câu hỏi hợp lý về việc liệu người đóng thuế có nên gánh vác chi phí này hay không. Có thể yêu cầu một khoản đóng góp từ các nhà phát triển tiên phong để giúp tài trợ cho các cuộc kiểm toán độc lập này, bao gồm cả các nguồn lực tính toán cần thiết."

![NSA](https://static.washingtonsun.com/dims4/default/d295b88/2147483647/strip/true/crop/4500x3000+0+188/resize/312x208!/quality/90/?url=https%3A%2F%2Fk2-prod-aji.s3.us-east-1.amazonaws.com%2Fbrightspot%2F93%2F3a%2F9de8050f4750b3d0066f0092a434%2Fap25006783508147.jpg)