L’Oreal, Mondelez và Nestle ứng dụng AI để tăng tốc quy trình phát triển sản phẩm

L’Oreal đang sử dụng AI để rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm và xác định các công dụng mới cho những thành phần vốn đã có trong danh mục sản phẩm của mình.

Tập đoàn mỹ phẩm Pháp này đã ứng dụng AI trong các phòng thí nghiệm suốt bốn năm qua. Fabrice Megarbane, chủ tịch bộ phận sản phẩm tiêu dùng của L’Oreal, chia sẻ với Reuters rằng công nghệ này giúp công ty dự đoán cách các phân tử tác động lên da và tóc trước khi chúng được đưa vào các công thức mới.

L’Oreal cho biết thêm rằng công việc xây dựng công thức dự đoán của họ có thể mô phỏng hiệu quả của thành phần, cho phép các nhà khoa học thử nghiệm các biến số trên môi trường kỹ thuật số trước khi tiến hành thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Công ty mô tả đây là một phần trong việc ứng dụng khoa học dự đoán vào quá trình phát triển sản phẩm làm đẹp.

Một ví dụ gần đây liên quan đến các phân tử trước đây được sử dụng trong các sản phẩm chăm sóc da. L’Oreal đã tái sử dụng chúng cho một loại dầu gội gốc collagen được thiết kế để giúp tóc bồng bềnh và dày hơn.

Megarbane cho biết AI cho phép các nhóm phát triển sản phẩm thử nghiệm những tổ hợp phân tử mới và đánh giá lợi ích tiềm năng của chúng nhanh chóng hơn. L’Oreal khẳng định AI đã giúp quá trình xây dựng công thức sản phẩm nhanh gấp bốn lần.

L’Oreal mô tả công nghệ này là một cách để thu hẹp các lựa chọn công thức trước khi thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Việc sử dụng AI nằm trong nỗ lực đổi mới rộng lớn hơn sau khi tập đoàn báo cáo mức tăng trưởng doanh số chậm nhất trong nhiều năm.

Giám đốc điều hành Nicolas Hieronimus đã giới thiệu một “kế hoạch kích cầu làm đẹp” vào năm ngoái để hỗ trợ phát triển sản phẩm mới. Công ty đang tìm cách đẩy nhanh tiến độ ra mắt sản phẩm khi thị hiếu người tiêu dùng liên tục thay đổi trong các danh mục làm đẹp.

Các công ty hàng tiêu dùng khác, bao gồm Nestle, Haleon và Mondelez, cũng đang sử dụng AI trong phát triển sản phẩm. Công việc của họ bao gồm thử nghiệm thành phần, tạo công thức và các nỗ lực giải quyết vấn đề chuỗi cung ứng.

Thử nghiệm nhanh hơn trong ngành thực phẩm

Tại Mondelez, AI đang được sử dụng để hỗ trợ phát triển công thức cho các thương hiệu bao gồm Cadbury, Toblerone, Oreo và Chips Ahoy. Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số Filippo Catalano cho biết công nghệ này giúp công ty tạo và thử nghiệm các lựa chọn công thức hiệu quả hơn.

Công cụ AI của công ty có thể tạo ra các ý tưởng công thức, bao gồm cả những sự kết hợp khác thường, trước khi các chuyên gia con người xem xét. Catalano cho biết điều này có thể giảm số lượng mẫu vật lý cần thiết trong quá trình phát triển sản phẩm.

Catalano cho biết công cụ này đang giảm số lượng mẫu thử thường được tạo ra trong quá trình đổi mới sản phẩm. Mondelez sử dụng hệ thống này để đánh giá các lựa chọn công thức trước khi các công thức được chọn tiếp tục đi vào các bước thử nghiệm sâu hơn.

Mondelez cho biết công cụ này đã hỗ trợ phát triển bánh quy Gluten Free Golden Oreo và công thức mới cho Chips Ahoy. Công ty cho biết 60% các công thức bánh quy được tạo ra bằng công cụ AI của họ đạt hiệu quả tốt hơn về mặt dinh dưỡng, tính bền vững và chi phí.

Catalano cho biết AI cũng có thể giúp Mondelez giảm sự phụ thuộc vào nguồn cung ứng đơn lẻ bằng cách xác định các lựa chọn công thức thay thế khi các thành phần thay đổi về tính sẵn có, giá cả hoặc các yêu cầu khác. Công ty đã liên kết công cụ này với việc tối ưu hóa công thức cũng như sự linh hoạt của chuỗi cung ứng.

Tái cấu trúc công thức gây áp lực

Nestle có kế hoạch loại bỏ phẩm màu thực phẩm nhân tạo khỏi tất cả các sản phẩm trên toàn thế giới vào cuối năm 2026. Công ty đã loại bỏ phẩm màu nhân tạo khỏi danh mục sản phẩm tại Mỹ.

Giám đốc Công nghệ của Nestle, Stefan Palzer, cho biết công việc này đòi hỏi phải sàng lọc các lựa chọn thay thế tự nhiên, thử nghiệm chúng trong quá trình sản xuất và đánh giá thời hạn sử dụng. Công ty mô tả sự thay đổi này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn nhằm tái cấu trúc công thức các sản phẩm trong danh mục của mình.

Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) cho biết họ đang làm việc với các nhà sản xuất, nhà bán lẻ và các nhóm thương mại để loại bỏ sáu chất phụ gia màu được chứng nhận thường xuyên được sử dụng trong nguồn cung thực phẩm vào cuối năm 2027. Cơ quan này cũng đang theo dõi các cam kết của ngành trong việc loại bỏ các loại phẩm màu thực phẩm có nguồn gốc từ dầu mỏ.

Ngoài các công thức sản phẩm

Barry Callebaut đã hợp tác với NotCo để sử dụng AI trong phát triển công thức sô-cô-la, bao gồm cả công việc về các thành phần thay thế. Các công ty mô tả công nghệ này là một cách để xác định và mô phỏng các tổ hợp thành phần thực vật cho các sản phẩm sô-cô-la.

Nestle và IBM Research cho biết vào năm 2025 rằng họ đã phát triển một công cụ AI tạo sinh để xác định các vật liệu đóng gói có khả năng bảo vệ cao. Các công ty cho biết công cụ này có thể đánh giá các vật liệu được thiết kế để bảo vệ sản phẩm khỏi độ ẩm, oxy và sự thay đổi nhiệt độ, đồng thời tính đến chi phí, khả năng tái chế và tính năng.

Dự án đóng gói này sử dụng mô hình ngôn ngữ hóa học và bộ chuyển đổi hồi quy (regression transformer) của IBM Research để liên kết cấu trúc phân tử với các đặc tính lý hóa. Nestle cho biết công cụ này được phát triển để hỗ trợ khám phá vật liệu cho các ứng dụng đóng gói.

Haleon đã công bố hợp tác 5 năm với Microsoft vào tháng 6 năm 2026, bao gồm các lĩnh vực: thông tin chi tiết về người tiêu dùng, đổi mới sản phẩm, vận hành chuỗi cung ứng, nghiên cứu khoa học, phát triển nội dung lâm sàng, dự báo và thực thi thương mại. Công ty sức khỏe người tiêu dùng này nằm trong số các doanh nghiệp được nhắc đến vì sử dụng AI trong đổi mới sản phẩm.

Catalano cho biết AI đang rút ngắn thời gian phát triển bằng cách nén khối lượng công việc vốn trước đây mất hàng tháng hoặc hàng năm. Công nghệ này không thay thế các nhóm sản phẩm con người, mà được sử dụng để tăng tốc các quy trình nghiên cứu, thử nghiệm và xây dựng công thức hiện có.

Mondelez cho biết các chuyên gia con người sẽ đánh giá các ý tưởng công thức do AI tạo ra trước khi sản phẩm tiếp tục được phát triển thêm.

(Ảnh bởi AdoreBeautyNZ)

Xem thêm: Takeda ký thỏa thuận khám phá thuốc bằng AI trị giá 600 triệu USD với Insilico

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng địa điểm với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.