Bên cạnh WAIC, một bản đồ nhân tài AI đang dần hình thành trên Zhihu

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

20:06:22, 20/07/2026 Nguồn: QbitAI

Năm nay, WAIC một lần nữa quy tụ các doanh nghiệp AI, nhà khoa học, doanh nhân và nhà phát triển toàn cầu, trở thành cửa sổ tốt nhất để quan sát sự phát triển của ngành công nghiệp AI.

Tại hội nghị WAIC, tâm điểm chú ý vẫn là các mô hình lớn (Large Models), robot hình người và AI Agent. Tuy nhiên, nếu rời mắt khỏi các gian hàng triển lãm, một sự thay đổi đáng chú ý hơn cả việc ra mắt sản phẩm mới đang diễn ra:

Cuộc cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI đang bước vào "kỷ nguyên nhân tài".

Nhìn vào chương trình nghị sự của hội nghị, "hệ sinh thái nhân tài" đã trở thành một trong những chủ đề xuất hiện với tần suất cao nhất. Từ việc thiết lập các diễn đàn cho đến các buổi giới thiệu khởi nghiệp, trọng tâm thảo luận đang chuyển dịch từ "mô hình mạnh đến mức nào" sang "ai là người đang thúc đẩy AI thực sự đi vào thực tiễn".

Chính trong bối cảnh đó, Zhihu đã tổ chức Tech Club - Hội nghị Công nghệ Zhihu New Knowledge tại WAIC với chủ đề "Dặm cuối của AI, còn phải đi bao xa?", quy tụ đông đảo các chuyên gia trả lời (answerers), nhà phát triển và doanh nhân AI trên Zhihu để cùng thảo luận.

Từ hiện trường sự kiện mở rộng ra các thảo luận trong cộng đồng, những gì mọi người nhìn thấy không chỉ là một hội nghị thượng đỉnh ngành, mà còn là một bản đồ nhân tài AI đang không ngừng phát triển.

Một bản đồ nhân tài bao phủ toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp AI đang hình thành trên Zhihu.

Những người tiên phong nhất đang công bố AI trên Zhihu.

Trong một năm gần đây, một thay đổi rõ rệt đang xuất hiện. Ngày càng nhiều doanh nghiệp AI sau khi ra mắt mô hình không còn thỏa mãn với việc chỉ tổ chức họp báo, mà chọn cách bước vào Zhihu để tiến hành trao đổi kỹ thuật trực tiếp với các nhà phát triển.

Tháng 3 năm ngoái, DeepSeek đã mở tài khoản chính thức trên Zhihu và lần đầu tiên công khai các chi tiết tối ưu hóa cốt lõi trong hệ thống suy luận của mình. DeepSeek không dừng lại ở việc "công bố thành tựu kỹ thuật", mà còn giải thích chi tiết trên Zhihu về cách mô hình đạt được thông lượng cao hơn, độ trễ thấp hơn, đồng thời phản hồi các thảo luận của nhà phát triển về hiệu suất suy luận, chi phí và lợi nhuận.

Những trường hợp tương tự còn rất nhiều. Sau khi Kimi K2 ra mắt vào tháng 7 năm ngoái, các kỹ sư và nhà nghiên cứu của Moonshot AI đã đồng loạt đổ bộ vào Zhihu, sử dụng hình thức "tự trả lời" (personally answer) và "đăng bài" để giao lưu bình đẳng với cộng đồng.

So với sự kín tiếng trước đây, các thành viên của đội ngũ Kimi đã thể hiện sự minh bạch và thẳng thắn hiếm thấy trên Zhihu.

Dylan, nhà nghiên cứu phụ trách hậu huấn luyện (post-training), thẳng thắn thừa nhận K2 vẫn chưa hoàn hảo: "K2 thực chất chỉ là một đứa trẻ mới chào đời, nhưng so với nhiều frontier model đã tồn tại lâu năm, nó vẫn còn nhiều thiếu sót rõ rệt."

Các thành viên của Moonshot AI trả lời dưới các câu hỏi trên Zhihu.

Hình thức các nhà phát triển cốt lõi trực tiếp tham gia Zhihu này được thế giới bên ngoài gọi vui là buổi "teambuilding" trực tuyến của đội ngũ Kimi. Tình trạng tương tự cũng xuất hiện ở các doanh nghiệp như OpenAI, Unitree Robotics, Agibot... họ liên tục trao đổi về tiến độ kỹ thuật và công bố các thành tựu mới nhất với cư dân mạng trên Zhihu.

Đằng sau những trường hợp này thực chất phản ánh cùng một sự thay đổi. Khi ngày càng nhiều đội ngũ mô hình sẵn sàng đưa các thảo luận kỹ thuật vòng đầu lên Zhihu, điều đó có nghĩa là Zhihu đang dần chuyển mình từ một nền tảng truyền tải thành tựu kỹ thuật trở thành một không gian quan trọng để hình thành nhận thức về ngành công nghiệp AI.

Những người thúc đẩy AI đi vào thực tiễn đang chia sẻ về AI trên Zhihu.

Nếu các doanh nghiệp hàng đầu đại diện cho tầm cao của sự phát triển AI, thì những người thực sự thúc đẩy AI tiến lên phía trước chính là đội ngũ đông đảo các kỹ sư, nhà nghiên cứu, doanh nhân và nhà phát triển độc lập. Thứ họ đối mặt mỗi ngày không phải là bảng xếp hạng mô hình, mà là các vấn đề kỹ thuật trong thế giới thực.

Tại Zhihu Tech Club năm nay, các học giả AI, nhà phát triển độc lập, chuyên gia tâm lý học... đã xoay quanh chủ đề "Dặm cuối của AI" để thảo luận. Lý Hân Khoa (Li Xinke), Trợ lý Giáo sư nghiên cứu toàn cầu tại Đại học Thành phố Hồng Kông, thông qua trò chơi mật mã đã tiết lộ rằng sự tiến hóa liên tục của AI trong môi trường động mới là chìa khóa. Mặc dù tác nhân thông minh mạnh nhất tiêu tốn hàng triệu token để vượt qua một số quy tắc, nhưng ông cho rằng khả năng "tạo ra bối cảnh lớn từ một hình ảnh, thích ứng liên tục với thay đổi" vẫn là hướng đi của tương lai. Yipeng, Giám đốc sản phẩm của Tabbit, cũng đã trình diễn tại Zhihu Tech Club cách AI giúp con người quay trở lại với màn hình lớn từ điện thoại di động.

Zhihu tổ chức Tech Club tại WAIC.

Những thảo luận từ thực tiễn tuyến đầu như thế này không chỉ diễn ra tại hiện trường hội nghị WAIC, mà đang diễn ra mỗi ngày trên Zhihu.

Lưu Tri Viễn (Liu Zhiyuan), Phó giáo sư biên chế tại Khoa Khoa học Máy tính Đại học Thanh Hoa, nhà sáng lập ModelBest, đã hoạt động tích cực trên Zhihu trong nhiều năm, viết tổng cộng 755 câu trả lời để giải đáp thắc mắc cho người dùng quan tâm đến AI. Câu trả lời của ông về việc "AI có thay thế lập trình viên hay không" đã khơi dậy nhiều thảo luận chuyên sâu từ các nhà phát triển xung quanh các chủ đề như sự tiến hóa của kỹ thuật phần mềm, chuyển đổi năng lực nghề nghiệp trong kỷ nguyên AI.

Các chuyên gia công nghệ trong nước như Giáo sư Uông Ngọc (Wang Yu) từ Khoa Kỹ thuật Điện tử Đại học Thanh Hoa, Bao Vân Cương (Bao Yungang) - Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Máy tính thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc... đều chia sẻ trên Zhihu về việc triển khai mã nguồn, thực tiễn kỹ thuật, huấn luyện mô hình, lặp lại sản phẩm, cũng như đúc kết kinh nghiệm và bài học trong quá trình khám phá thương mại hóa.

Đồng thời, nhiều kỹ sư tuyến đầu khác đang ghi lại thực tiễn của chính họ trên Zhihu: cách triển khai Agent, cách thiết kế quy trình làm việc (workflow), tại sao mô hình không chạy được, cách xử lý một lỗi (bug), những kinh nghiệm rút ra từ một lần thử nghiệm sản phẩm thất bại...

Những nội dung này có thể không hào nhoáng như các buổi họp báo, nhưng lại cấu thành nên lượng tri thức gia tăng chân thực và có giá trị nhất của ngành công nghiệp AI.

Định nghĩa thế hệ nhân tài AI tiếp theo, đang trưởng thành trên Zhihu.

Nếu các nhà phát triển tuyến đầu ngày nay đang thúc đẩy sự ứng dụng của ngành công nghiệp AI, thì những nhân tài AI thế hệ mới đang trưởng thành mới là những người thực sự quyết định cục diện ngành trong tương lai.

Tại hội nghị WAIC, "Tình Tương" (Qingjiang - tên thật là Mã Khải), nhà phát triển độc lập 18 tuổi vừa kết thúc kỳ thi đại học, đã xuất hiện với tư cách là đại diện cho sự đổi mới trẻ tuổi và thu hút sự chú ý không nhỏ.

Tại Zhihu Tech Club, "Tình Tương" đã kể về cách cậu cân bằng thời gian dưới áp lực học tập để hoàn thành quy trình phát triển từ ý tưởng đến sản phẩm thực tế. Cậu cho rằng AI đã nén chi phí từ 0 đến 1 xuống gần bằng 0, nhưng thứ thực sự quyết định liệu sản phẩm có thể tiến tới 10 hay không vẫn là thẩm mỹ, khả năng phán đoán và sự lựa chọn của con người. "Thao tác có thể giao cho AI, nhưng năng lực nhận thức của con người mới là năng lực cạnh tranh cốt lõi lâu dài."

Nhà phát triển độc lập 18 tuổi "Tình Tương" chia sẻ trải nghiệm vừa thi đại học vừa phát triển ứng dụng.

Trước đây, một nhà phát triển trẻ chủ yếu trưởng thành thông qua trường học, phòng thí nghiệm hoặc công ty. Ngày nay, họ còn liên tục đưa ra quan điểm, chia sẻ dự án, tiếp nhận phản hồi từ đồng nghiệp trong các cộng đồng kỹ thuật, và không ngừng hoàn thiện nhận thức của mình thông qua giao lưu.

Nhiều nhà phát triển AI trẻ tuổi trên Zhihu chính là những người đã trưởng thành trong môi trường như vậy.

Tạ Thiên Bảo (Xie Tianbao - ID Zhihu: "Timothy"), người lọt vào danh sách nhân tài trẻ "AI25", đã chia sẻ lâu dài trên Zhihu về các nghiên cứu và thực tiễn xoay quanh Agent, Tool Use, suy luận mô hình lớn, thu hút đông đảo nhà phát triển tham gia trao đổi. Trên thực tế, nhiều thiên tài trẻ trong danh sách "AI25" như Trần Thiên Hành, Trần Nguyên Bồi, Hoàng Nhất, Lưu Hồng Chương, Sài Văn Hạo... đều có một điểm chung là những chuyên gia trả lời chuyên sâu trên Zhihu. Họ không chỉ chia sẻ tiến độ nghiên cứu mới nhất mà còn thúc đẩy nhận thức kỹ thuật lắng đọng và lan tỏa trong cộng đồng thông qua các thảo luận liên tục.

Từ các nhà khoa học hàng đầu, đến những trụ cột trong ngành, và cả các nhà phát triển trẻ, một bản đồ nhân tài bao phủ toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp AI đang không ngừng được hoàn thiện trên Zhihu.

Giá trị thực sự của bản đồ này không chỉ là tập hợp được nhiều người xuất sắc, mà là cho phép nhân tài ở các giai đoạn khác nhau có thể kết nối với nhau, giao lưu liên tục, để kinh nghiệm được truyền tải và nhận thức được lặp lại không ngừng.