# Banma AI ra mắt mô hình AutoOmni 2.0: Đưa AI thông minh vào trải nghiệm thực tế

- Nguồn: QbitAI
- Thời gian phát hành: 2026-09-23 15:45 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 82/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/54365c1a8d50b8de
- Link gốc: https://www.qbitai.com/2026/09/496471.html

## Tóm tắt AI

Tại sự kiện Apsara Conference, Banma AI đã giới thiệu AutoOmni 2.0-23B-A3B, mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức thế hệ mới được tối ưu hóa để chạy trực tiếp trên thiết bị.

## Thân bài

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

23-09-2026 16:45:22 Nguồn: [QbitAI](https://www.qbitai.com/)

Trong khuôn khổ Hội nghị Apsara (Yunqi Conference) ngày 23/9, Banma Zhixing đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa phương thức chạy trên thiết bị (on-device) thế hệ mới: AutoOmni 2.0-23B-A3B.

Trong khuôn khổ Hội nghị Apsara ngày 23/9, Banma Zhixing đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức chạy trên thiết bị thế hệ mới AutoOmni 2.0-23B-A3B, với khả năng xử lý tác vụ tương đương các mô hình đám mây có số lượng tham số lớn gấp 10 lần; đồng thời giới thiệu giải pháp thực tế trên xe AutoClaw 2.0 với khả năng cộng tác trong khoang lái thông minh, dựa trên triết lý giúp AI hiểu rõ hơn về "thế giới của tôi".

"Giá trị cốt lõi của AI trên thiết bị là mở ra một mô hình tương tác mới," Hao Fei, đồng CEO của Banma Zhixing cho biết. Việc loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đánh thức (wake-up) trong mọi tình huống trên xe, cùng với khả năng ghi nhớ ngữ cảnh dựa trên mô hình chạy trên thiết bị, là những yếu tố then chốt của mô hình mới này, giúp hiện thực hóa các dịch vụ chủ động hiểu người dùng hơn.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/c87c6bcc5503afa7746114cdb50e266c.jpeg)

### Lái xe thông minh cần hiểu "thế giới vật lý", khoang lái thông minh cần hiểu "thế giới của tôi".

Tại gian hàng của Banma Zhixing ở Hội nghị Apsara, các mẫu xe Denza Z9GT, IM LS6, Xingyue 08 và Hongqi Tiangong 06 dù sử dụng các hệ thống lái thông minh khác nhau như Tian Shen Zhi Yan, Momenta, Huawei Qiankun và Zhuoyu, nhưng đều lựa chọn Yuanshen AI của Banma Zhixing cho khoang lái thông minh. Được biết, Yuanshen AI đã đạt độ phủ dịch vụ 68% tại các hãng xe phổ biến.

"AI lên xe không có nghĩa là giành được người dùng, sử dụng chuyên sâu mới là chiến trường thực sự," Cai Ming, Giám đốc sản phẩm của Banma Zhixing chia sẻ. Tiền đề để AI thực hiện lập kế hoạch phức tạp và tổ chức hiệu quả các nguồn lực là sự thấu hiểu người dùng. Một mặt, AI phải hiểu "thế giới bề mặt" bao gồm không gian vật lý, quy luật và quỹ đạo; mặt khác, phải hiểu "thế giới nội tâm" bao gồm ý định cá nhân, sở thích và bối cảnh sống, từ đó liên tục tiến hóa trong vòng lặp nhận thức, thấu hiểu, thực thi và phản hồi.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/c0f11a433e2981923e12d6a741d77921.png)

Theo Cai Ming, Yuanshen AI đang chuyển mình từ AI khoang lái sang Personal AI, hình thành "ba kết nối": kết nối sức mạnh tính toán và dịch vụ giữa đám mây và xe; kết nối nhiều thiết bị đầu cuối của người dùng, thông suốt dữ liệu trong mọi không gian và thời gian; kết nối người dùng với dịch vụ, hiện thực hóa việc tích hợp dịch vụ xuyên ứng dụng và xuyên thiết bị.

Xiao Ruizhe, nhà sáng lập kiêm CEO của công ty thiết bị đầu cuối dữ liệu AI YoooClaw cho biết, thông qua hợp tác với Banma Zhixing, trên cơ sở tuân thủ dữ liệu, họ giúp thông suốt "ngữ cảnh" của người dùng trong 1 giờ trên xe và 23 giờ ngoài xe, thực sự phát huy giá trị của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Tại gian hàng của Banma Zhixing, giải pháp thực tế trên xe AutoClaw 2.0 và giải pháp thực thể thông minh sinh thái mới được tạo ra cùng YoooClaw đã bước đầu hiện thực hóa "ba kết nối" trên xe.

### Ô tô thông minh là "sân thử nghiệm trung gian" lớn nhất cho trí tuệ hiện thân (Embodied AI).

Tại diễn đàn, Banma Zhixing chính thức công bố mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức chạy trên thiết bị AutoOmni 2.0-23B-A3B. Mô hình này sử dụng kiến trúc MoE (Mixture of Experts). Trong các kịch bản khoang lái thông minh, khả năng xử lý tác vụ thông thường tương đương với mô hình đám mây có số tham số lớn gấp 10 lần, và khả năng xử lý tác vụ phức tạp đạt 80%-90% so với mô hình đám mây cùng quy mô tham số đó. Tại Hội nghị Apsara, giải pháp thực tế trên xe sử dụng mô hình này và kiến trúc Agent tích hợp thiết bị-đám mây đã được trình diễn, cho thấy AutoOmni 2.0 có thể thực thi ổn định, mượt mà, độ trễ thấp và bảo mật cao đối với các tác vụ như điều hướng phức tạp dựa trên ý định mơ hồ, đa tác vụ, điều khiển xe, đa phương tiện và các tác vụ liên miền.

AutoOmni là mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức chạy trên thiết bị đầu tiên trong ngành do Banma Zhixing tiên phong. Trong một năm qua, 63% các doanh nghiệp đưa mô hình chạy trên thiết bị lên xe đã lựa chọn Banma Zhixing.

"Khắc ghi mô hình lên chip, khắc ghi an toàn vào tâm trí," Si Luo, Giám đốc công nghệ của Banma Zhixing cho biết. AutoOmni đã hợp tác với 10 doanh nghiệp sản xuất chip trong và ngoài nước, hỗ trợ phối hợp phần cứng-phần mềm để vận hành ổn định hơn 8 tác vụ đồng thời, tăng tốc suy luận mô hình lớn gấp 5-6 lần, độ trung thực lượng tử hóa vượt 99% và tiết kiệm hơn 50% bộ nhớ vận hành; đồng thời, hệ thống phòng thủ chuyên sâu AI trên thiết bị cấp ô tô không chỉ đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu mà còn cân bằng giữa bảo mật và chi phí hiệu năng.

![](https://i.qbitai.com/wp-content/uploads/2026/09/e2eb6ab782e1d8ebb5ad519c2d228b97.jpeg)

Si Luo đã trình diễn trực tiếp các kịch bản thông minh trên thiết bị như: loại bỏ hoàn toàn đánh thức trên toàn xe, chào đón thông minh chủ động, thanh toán đỗ xe thông minh không chạm. Bắt đầu từ hàng chục kịch bản thông minh chủ động, AutoOmni mở ra mô hình mới cho xe thông minh nguyên bản AI.

"Ô tô thông minh là sân thử nghiệm trung gian và nền tảng kiểm thử quy mô lớn nhất cho trí tuệ hiện thân," Si Luo nhấn mạnh. Banma Zhixing đang tiến hóa từ AutoOmni sang EdgeOmni, lấy người dùng làm trung tâm, mở rộng từ trí tuệ đơn lẻ sang trí tuệ tập thể, giúp thiết bị AI hiểu rõ hơn về "thế giới của tôi".

Bài viết này do Banma Zhixing cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về đơn vị sở hữu, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, mọi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.