NVIDIA Nemotron 3 Ultra: Mô hình mã nguồn mở đạt độ chính xác kỷ lục với chi phí chỉ bằng 1/10

Theo tin từ IT ngày 9 tháng 7, NVIDIA đã đăng tải một bài viết trên blog vào ngày hôm qua (8 tháng 7), thông báo rằng NVIDIA Nemotron 3 Ultra của hãng đã đạt độ chính xác cao nhất trong số các mô hình mã nguồn mở tại bài kiểm tra Deep Agents benchmark của LangChain.

Lưu ý từ IT: Deep Agents là các hệ thống tác nhân (agent) có khả năng suy luận đa bước, gọi các công cụ bên ngoài, truy cập bộ nhớ và thực thi các tác vụ phức tạp trong thời gian thực. Chúng không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể hoàn thành các quy trình vận hành trong phạm vi quyền hạn được thiết lập, thường được sử dụng trong các kịch bản như tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp, truy xuất thông tin, điều phối tác vụ và cộng tác liên hệ thống.

NVIDIA cho biết trọng tâm của bài kiểm tra lần này nằm ở chi phí và thông lượng. Sau khi được tinh chỉnh, chi phí suy luận cho mỗi lần chạy của Nemotron 3 Ultra chỉ bằng 1/10 so với các mô hình đóng hàng đầu, đồng thời đạt được độ chính xác cao nhất trong các mô hình mã nguồn mở, trong khi vẫn hoàn thành nhiều tác vụ hơn với thông lượng cao hơn.

Về năng lực tác vụ kinh doanh, mô hình NVIDIA Nemotron 3 Ultra đã đạt đến trình độ của các mô hình đóng hàng đầu nhờ việc tối ưu hóa môi trường xung quanh mô hình.

Harrison Chase, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của LangChain, cho biết:

Chìa khóa để xây dựng các tác nhân ưu việt hơn nằm ở việc không ngừng cải thiện hệ thống xung quanh mô hình. Khi các đội ngũ có thể phối hợp điều chỉnh bộ nhớ, cách sử dụng công cụ, đánh giá và hành vi của mô hình, tất cả các yếu tố này sẽ tạo ra hiệu ứng cộng hưởng.

Sự hợp tác của chúng tôi với NVIDIA cho thấy các doanh nghiệp có thể tận dụng ngăn xếp công nghệ mở để đạt được hiệu suất mạnh mẽ, đồng thời vẫn nắm quyền kiểm soát đối với các hệ thống tác nhân mà họ đang xây dựng.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm tuyên bố này.