Thủ thuật
CEO Microsoft cảnh báo: Doanh nghiệp phụ thuộc vào một mô hình AI duy nhất sẽ khó tồn tại
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Satya Nadella khuyên doanh nghiệp nên đa dạng hóa mô hình AI và giữ lại dữ liệu huấn luyện riêng để tránh bị phụ thuộc, đồng thời giảm thiểu rủi ro bị các nhà cung cấp AI cạnh tranh trực tiếp.
Bản dịch AI

Vào Chủ nhật, CEO Microsoft Satya Nadella đã củng cố thêm lời cảnh báo gây sốc mà ông đưa ra hồi đầu tháng này đối với các doanh nghiệp sử dụng AI, thậm chí còn tiến xa hơn một bước. Ông dự đoán rằng những công ty hoàn toàn phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm AI độc quyền để đáp ứng nhu cầu AI của mình cuối cùng sẽ không thể tồn tại.
Đó là những gì ông đã chia sẻ trên chương trình Fareed Zakaria GPS của CNN. Khi Zakaria yêu cầu Nadella giải thích thế nào là một công ty chia sẻ quá nhiều thông tin với nhà cung cấp mô hình AI, Nadella cho biết các doanh nghiệp cần phải thận trọng với mọi thứ họ cung cấp, từ dữ liệu cho đến các câu lệnh (prompts).
Nadella kêu gọi một thiết lập mà trong đó “mỗi khi bạn sử dụng mô hình, tất cả siêu dữ liệu xung quanh nó đều được bạn lưu giữ, để bạn có thể sử dụng tất cả những dữ liệu đó nhằm huấn luyện các trọng số (weights) của riêng mình hoặc mô hình mở của riêng mình.” (Trọng số là các tham số đã được huấn luyện của một mô hình — về cơ bản chính là bộ não của nó. Ý của Nadella là: các công ty nên nắm giữ dữ liệu sử dụng của riêng họ để cuối cùng có thể tự xây dựng mô hình cho mình.)
“Bất kỳ công ty nào không có quyền kiểm soát này, tôi khẳng định sẽ không còn là một công ty nữa vì về cơ bản bạn đã thuê ngoài tư duy của chính mình,” ông nói thêm.
Tóm lại: theo Nadella, các công ty không có mô hình riêng — hoặc không có một lớp hạ tầng AI được gọi là AI gateways để tách biệt các câu lệnh của họ khỏi chính mô hình đó — sẽ gặp rắc rối.
Ông đặc biệt muốn các công ty ngừng dựa vào các công cụ lập trình tích hợp sẵn của các phòng thí nghiệm AI, được gọi là các harnesses. (Claude Code của Anthropic và ChatGPT Codex của OpenAI là những ví dụ về các công cụ này.)
“Bằng cách giữ cho harness tách biệt với mô hình, đồng thời giữ ngữ cảnh và bộ nhớ tách biệt với mô hình, bạn hoàn toàn có thể sử dụng nhiều mô hình cho những thế mạnh riêng của chúng. Đồng thời, bất kỳ mô hình nào cũng có thể biến mất, và bạn vẫn có thể tiếp tục làm chủ vận mệnh của chính mình,” Nadella nói.
Cần lưu ý rằng Microsoft là nhà đầu tư vào hai phòng thí nghiệm AI lớn nhất là Anthropic và OpenAI. Các tác nhân lập trình (coding agents) là cách thức đặc biệt phổ biến để các doanh nghiệp sử dụng mô hình AI và theo mọi đánh giá, chúng đang mang lại cho các nhà sản xuất mô hình những khoản lợi nhuận khổng lồ.
Tuy nhiên, Nadella lại đang khuyên các doanh nghiệp không nên quá phụ thuộc vào chúng. Tất nhiên, Microsoft sẽ được hưởng lợi từ lời cảnh báo đó, vì mảng kinh doanh đám mây của họ hiện cũng đang bán loại hạ tầng thay thế mà ông đang khuyến nghị.
Bất chấp chiến thuật gây sợ hãi rõ ràng mang tính tư lợi, ông không hề sai. Các doanh nghiệp đang ngày càng nhận ra rằng họ cần nhiều tùy chọn mô hình, đặc biệt là các tùy chọn rẻ hơn, và đang chuyển sang các mô hình trọng số mở (open-weight models) — những mô hình có mã nguồn cơ bản được công khai — mà họ có thể tinh chỉnh và chạy trên phần cứng của riêng mình. Điều đó đồng nghĩa với việc họ cũng sẽ cần các phương thức để quản lý nhiều mô hình, cũng như các tác nhân lập trình không bị ràng buộc với một nhà cung cấp mô hình cụ thể nào.
Nhưng quan sát của Nadella không chỉ dừng lại ở vấn đề ngân sách vượt mức. Ông dự đoán rằng một khi công ty đã “thuê ngoài tư duy” cho một mô hình, sẽ chẳng có gì ngăn cản phòng thí nghiệm AI đó cuối cùng tung ra một dịch vụ cạnh tranh của riêng họ. Rủi ro này càng tăng lên khi các doanh nghiệp áp dụng các tác nhân AI và cho phép chúng truy cập vào các hoạt động nội bộ của công ty.
Đây là kiểu cảnh báo mà ngành công nghiệp khởi nghiệp đã lo sợ trong nhiều năm: Điều gì ngăn cản các nhà sản xuất mô hình xóa sổ các startup bằng cách sao chép và cạnh tranh trực tiếp với họ?
Ví dụ, vào tháng 5, khi CEO OpenAI Sam Altman đề nghị đầu tư vào mọi startup thuộc nhóm mới nhất của Y Combinator bằng cách cung cấp tín dụng AI, nhà đầu tư hạt giống Jason Calacanis đã đưa ra lời cảnh báo tương tự cho người mua: “Nếu bạn nhận các token này, có một khả năng không nhỏ là OpenAI sẽ nghiên cứu chính xác những gì startup của bạn đang làm, sao chép ý tưởng của bạn và đưa ứng dụng của bạn vào dịch vụ miễn phí của họ. Đây là chiến lược nền tảng kinh điển — hãy cẩn thận, các nhà sáng lập!” ông đăng tải.
Giờ đây, Nadella cũng đang đưa ra lập luận tương tự đối với các doanh nghiệp.
Một lưu ý: Mối lo ngại của Nadella về việc chia sẻ quá mức với các mô hình AI chỉ áp dụng cho doanh nghiệp — không phải cá nhân. Khi Zakaria hỏi cụ thể Nadella rằng người bình thường có thể tự bảo vệ mình như thế nào, Nadella đã gạt đi, cho rằng việc chia sẻ dữ liệu đơn giản là cái giá mà người tiêu dùng phải trả để sử dụng một dịch vụ, đặc biệt là dịch vụ miễn phí.
“Ở một mức độ nào đó, phải có sự trao đổi giá trị nào đó trong không gian người tiêu dùng, nơi bạn nhận được thứ gì đó miễn phí, có lẽ là để đổi lấy dữ liệu của bạn. Đó là cách mô hình kinh doanh quảng cáo đã vận hành,” Nadella nói.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.


Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.