Thanh Hóa tiên phong đưa quy định về AI vào thực tiễn địa phương

Xác định rõ nhiệm vụ triển khai Luật Trí tuệ nhân tạo

UBND tỉnh Thanh Hóa đã ban hành Kế hoạch số 129/KH-UBND về việc triển khai thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo trên địa bàn tỉnh.

Kế hoạch nhằm nâng cao nhận thức, trách nhiệm của các cấp, ngành, tổ chức, doanh nghiệp và người dân; tạo sự thống nhất trong quá trình thực hiện các quy định mới về nghiên cứu, phát triển, cung cấp, triển khai và sử dụng AI. Đây cũng là cơ sở để Thanh Hóa cụ thể hóa những nhiệm vụ được giao tại Quyết định số 367/QĐ-TTg ngày 28/2/2026 của Thủ tướng Chính phủ, phù hợp với điều kiện và yêu cầu quản lý nhà nước tại địa phương.

Tỉnh yêu cầu mỗi nhiệm vụ phải bảo đảm “6 rõ”: rõ người, rõ việc, rõ thẩm quyền, rõ trách nhiệm, rõ thời gian và rõ kết quả. Cơ quan chủ trì, đơn vị phối hợp, tiến độ thực hiện và sản phẩm đầu ra phải được xác định cụ thể, tránh chồng chéo, hình thức hoặc phát sinh những thủ tục không cần thiết.

UBND tỉnh Thanh Hóa đã ban hành Kế hoạch số 129/KH-UBND về việc triển khai thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo trên địa bàn tỉnh. Ảnh minh hoạ.

Theo kế hoạch, Thanh Hóa sẽ tổ chức tuyên truyền, phổ biến Luật và các văn bản hướng dẫn; rà soát những quy định hiện hành có liên quan; đồng thời xác định đầy đủ các nhiệm vụ quản lý nhà nước về AI thuộc thẩm quyền của tỉnh. Quá trình triển khai sẽ được thường xuyên kiểm tra, đôn đốc để kịp thời tháo gỡ khó khăn, vướng mắc.

Một nhiệm vụ trọng tâm là xây dựng Cơ sở dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo tỉnh Thanh Hóa, cập nhật và kết nối thống nhất với Cơ sở dữ liệu quốc gia về trí tuệ nhân tạo. Việc thu thập, quản lý và khai thác dữ liệu phải tuân thủ tiêu chuẩn, quy chuẩn kỹ thuật, bảo đảm chất lượng, khả năng kết nối và an toàn thông tin.

Cùng với đó, tỉnh sẽ rà soát các hệ thống AI đang được phát triển, triển khai hoặc sử dụng trên địa bàn để xác định mục đích, phạm vi tác động và mức độ rủi ro. Qua đó, trách nhiệm của nhà cung cấp, đơn vị vận hành và người sử dụng được xác định rõ hơn, nhất là với các ứng dụng tác động đến quyền lợi người dân, môi trường, tài nguyên và hoạt động quản lý nhà nước.

Đưa AI vào giải quyết các bài toán của địa phương

Thanh Hóa triển khai Luật Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh AI đã được ứng dụng vào một số hoạt động sản xuất và quản lý nhà nước. Kế hoạch số 129/KH-UBND đặt ra yêu cầu rà soát mục đích sử dụng, chất lượng dữ liệu, phạm vi tác động và trách nhiệm của các đơn vị tham gia phát triển, vận hành hệ thống.

Trong nông nghiệp, tỉnh đã tiếp nhận nền tảng bản sao số (digital twin) tích hợp AI phục vụ canh tác các-bon. Hệ thống kết hợp dữ liệu vệ tinh, cảm biến thực địa và mô hình dự báo để theo dõi phát thải, lượng nước tưới, phân bón, đồng thời hỗ trợ người dân lựa chọn biện pháp canh tác phù hợp. Kết quả thí điểm cho thấy lượng phát thải có thể giảm tới 60%, nước tưới giảm tới 50% và năng suất cây trồng tăng tới 16%.

Khi được mở rộng, nền tảng cần bảo đảm độ chính xác của dữ liệu, khả năng kiểm chứng các khuyến nghị do AI đưa ra và xác định rõ vai trò của người dân, cán bộ kỹ thuật, cơ quan chuyên môn. Công nghệ hỗ trợ phân tích, dự báo nhưng không thay thế quyền quyết định và trách nhiệm của con người.

Lãnh đạo tỉnh Thanh Hóa trực tiếp khảo sát mô hình ứng dụng AI trong khai thác, quản lý khoáng sản.

Trong quản lý khoáng sản, camera AI nhận diện phương tiện, trạm cân điện tử và phần mềm theo dõi theo thời gian thực đã được sử dụng tại một số mỏ cát. Dữ liệu về phương tiện, khối lượng khai thác, vận chuyển và tiêu thụ được ghi nhận, kết nối với cơ quan chức năng, góp phần nâng cao tính minh bạch, hỗ trợ giám sát và hạn chế thất thoát tài nguyên.

Từ các mô hình đang vận hành, Thanh Hóa có cơ sở rà soát quy trình thu thập, xử lý và chia sẻ dữ liệu; kiểm tra độ tin cậy của kết quả phân tích; bảo đảm an toàn thông tin và phân định trách nhiệm khi xảy ra sai sót. Dữ liệu trong các lĩnh vực nông nghiệp, môi trường, khoáng sản cũng được chuẩn hóa để phục vụ xây dựng Cơ sở dữ liệu trí tuệ nhân tạo của tỉnh và kết nối với hệ thống quốc gia.

Qua đó, việc thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo tại Thanh Hóa được cụ thể hóa bằng những bài toán thực tế, trong đó hiệu quả ứng dụng AI đi cùng yêu cầu quản lý dữ liệu, giám sát quá trình vận hành và xác định rõ chủ thể chịu trách nhiệm đối với kết quả cuối cùng.