Tin ngành
GPT-6 sắp lộ diện? Chưa ra mắt đã gây 'náo loạn' Hugging Face
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
OpenAI đang chuẩn bị giới thiệu thế hệ mô hình tiếp theo cho chính phủ Mỹ. Đáng chú ý, một mô hình chưa công bố của hãng đã vô tình thực hiện cuộc tấn công mạng vào Hugging Face trong quá trình thử nghiệm khả năng bảo mật.
Bản dịch AI
Falcon "nghiền nát" LLaMa? Bảng xếp hạng Hugging Face gây tranh cãi, người dùng tự đánh giá nhưng kết quả lại trái ngược.
Báo cáo từ Machine (Jizhi), biên tập: Đản Tương. Sự cạnh tranh của các mô hình ngôn ngữ lớn vô cùng khốc liệt, vị trí trên bảng xếp hạng... Ngay khi vừa ra mắt, "Falcon-40B" đã vươn lên dẫn đầu OpenLLM trên Hugging Face...
Machine
Huấn luyện mô hình lớn khó như lên trời? Thư viện mô hình "LiBai" (Lý Bạch) với khả năng tiền huấn luyện dễ sử dụng và hiệu suất vượt trội đã xuất hiện!
Machine đăng tải, Ban biên tập Machine. Thư viện mô hình LiBai (Lý Bạch) bao phủ tất cả các nền tảng phổ biến như Hugging Face, Megatron-LM, DeepSpeed, FairSeq...
Machine
Biến mô hình ngôn ngữ thành API trong tích tắc, tìm hiểu cách triển khai DistilGPT-2 qua một bài viết.
Celeb Kaiser, biên dịch bởi Machine, tham gia: Cao Tuyền, Geek AI. Các mô hình ngày càng lớn và phức tạp... Bạn muốn dùng GPT-2? Có thể sử dụng DistilGPT-2 của Hugging Face: https://github....
Machine
Đạt hơn 1.000 sao chỉ trong một ngày, với 300 dòng code, Giám đốc AI của Tesla - Karpathy đã viết một thư viện huấn luyện GPT bằng Pytorch.
Báo cáo từ Machine, biên tập: Ma Vương, Trương Thiến. Nếu nói mô hình GPT là chiến binh bách chiến bách thắng... Không lâu sau khi GPT-3 ra mắt, OpenAI đã mở API thương mại cho cộng đồng, khuyến khích mọi người...
Machine
Mô hình lớn đầu tiên sử dụng công cụ quy mô lớn đã xuất hiện: Berkeley công bố Gorilla.
Báo cáo từ Machine, biên tập: Panda. AI to rule them all. Hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn... Mã nguồn, mô hình, dữ liệu và bản demo của dự án này đều đã được công bố. Website: gorilla.cs....
Machine
100.000 USD và 26 ngày, một LLM quy mô trăm tỷ tham số chi phí thấp đã ra đời.
Báo cáo từ Machine, biên tập: Panda W. Cần bao nhiêu tiền và thời gian để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn quy mô trăm tỷ tham số như GPT? Viện Trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) và Trung Quốc...
Machine
Andrew Ng: Đừng chỉ chăm chăm vào GPT-5, dùng GPT-4 để tạo ra một tác nhân (agent) có thể đạt hiệu quả tương đương GPT-5 sớm hơn dự kiến.
Báo cáo từ Machine, Ban biên tập Machine. Tiềm năng của các tác nhân (agent) đang bị đánh giá thấp? AI agent là... Quy trình làm việc của tác nhân xây dựng từ GPT-3.5 hoạt động hiệu quả hơn GPT-4 trong một số ứng dụng. Tất nhiên...
Machine
Đánh bại Llama 2, đối đầu GPT-3.5, mô hình mới của Stability AI vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Báo cáo từ Machine, biên tập: Trương Thiến. Trong chớp mắt, các mô hình lớn mã nguồn mở lại tiến bộ. Google... Chạy đánh giá trong các chu kỳ nhàn rỗi của cụm máy tính Hugging Face và lưu trữ kết quả vào...
Machine
Ra mắt sau một ngày, khả năng lập trình của Code Llama tiến bộ vượt bậc, điểm số HumanEval bản tinh chỉnh vượt qua GPT-4.
Báo cáo từ Machine, biên tập: Trần Bình. Tôi của ngày hôm qua: Trong lĩnh vực tạo mã, LLM mã nguồn mở sẽ đánh bại GPT-4 trong vài tháng tới. Tôi của hiện tại: Thực ra là ngay hôm nay. Hôm qua, Meta đã mở mã nguồn...
Machine
Huấn luyện mô hình 13 tỷ tham số cần bao nhiêu GPU? Microsoft: Một cái là đủ.
Báo cáo từ Machine, tác giả: Đản Tương, Trương Thiến. Các mô hình hiện nay thường có hàng trăm, hàng nghìn tỷ tham số... Thư viện transformers của Hugging Face đã thực hiện thử nghiệm tích hợp với DeepSpeed...
Machine
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang sau
Tìm thấy khoảng 183 kết quả
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.