Sắc lệnh AT&T năm 1956: Khi trí tuệ công cộng bị tư nhân hóa

Vào ngày 24 tháng 1 năm 1956, American Telephone and Telegraph Company (AT&T) là công ty tư nhân lớn nhất thế giới.

Doanh thu của công ty này chiếm gần 2% tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Hoa Kỳ. Công ty có 746.000 nhân viên. AT&T sở hữu Bell Labs, bộ phận nghiên cứu huyền thoại vốn đã tạo ra bóng bán dẫn, pin mặt trời, lý thuyết thông tin và thiên văn học vô tuyến, đồng thời đang tích cực đặt tuyến cáp điện thoại xuyên Đại Tây Dương đầu tiên. Trong những thập kỷ tiếp theo, họ tiếp tục bổ sung UNIX, điện thoại di động hiện đại, cảm biến hình ảnh CCD, vệ tinh liên lạc chủ động đầu tiên và một danh sách dài các cột mốc khoa học khác. Chuỗi thành tựu trí tuệ độc nhất vô nhị này đã mở đường cho các nhà khoa học tại Bell giành được 5 giải thưởng Turing và 10 giải Nobel.

Theo nhiều tiêu chí, cuộc sống dưới danh nghĩa một công ty độc quyền được quản lý là điều rất tốt cho AT&T.

Tuy nhiên, đến cuối ngày hôm đó, AT&T đã ký cam kết từ bỏ quyền độc quyền đối với tất cả 7.820 bằng sáng chế chưa hết hạn của mình, miễn phí bản quyền cho bất kỳ công ty Mỹ nào yêu cầu. AT&T cũng sẽ cấp phép cho bất kỳ bằng sáng chế nào trong tương lai mà họ đăng ký với "mức phí hợp lý". Một kho báu sở hữu trí tuệ tiên tiến bậc nhất đột nhiên và không thể đảo ngược đã được mở ra cho thị trường tự do.

Ban đầu, các quan chức chống độc quyền coi thỏa thuận này là một thắng lợi. Bộ Tư pháp gọi đó là một chiến thắng lớn, với một luật sư của Bộ Tư pháp ca ngợi nó là "kỳ diệu". Mặc dù AT&T đã tồn tại hàng thập kỷ như một công ty độc quyền được quản lý, với lợi nhuận bị giới hạn ở mức tương đối bảo thủ (theo tiêu chuẩn ngày nay) là khoảng 7% mỗi năm, các cơ quan quản lý chính phủ đã theo đuổi và thiết lập một loạt các hạn chế bổ sung mang tính bước ngoặt để cắt giảm quyền lực độc quyền của AT&T.

Tuy nhiên, chẳng bao lâu sau, dư luận bắt đầu thay đổi. Business Week gọi sắc lệnh này là "chẳng khác nào một cái tát nhẹ". Một tiểu ban của Hạ viện sau đó đã coi đây là "một vết nhơ trong lịch sử thực thi luật chống độc quyền" vì sự khoan dung đối với chuỗi cung ứng độc quyền và sự tích hợp theo chiều dọc của AT&T. Cả những người nộp phí dịch vụ – những người đã trợ cấp cho ngân sách nghiên cứu khổng lồ của AT&T thông qua các hợp đồng giá cước – và nhiều người trong chính phủ liên bang đều tin rằng sự tập trung kinh tế chưa từng có này vẫn quá nguy hiểm để có thể tiếp tục mà không bị kiểm soát.

Sắc lệnh bằng sáng chế năm 1956 hiện đã trở nên tai tiếng, chỉ là một nửa của thỏa thuận được đàm phán trong bảy năm giữa AT&T và chính phủ liên bang. AT&T muốn tiếp tục sản xuất thiết bị điện thoại thông qua công ty con Western Electric, nhưng các nhà quản lý tin rằng sự tích hợp theo chiều dọc này đang ngăn cản sự cạnh tranh trong ngành. Bản thân chính phủ liên bang cũng rất mâu thuẫn về vấn đề này đến mức Bộ trưởng Quốc phòng dưới thời Tổng thống Eisenhower, Charles Wilson, đã cầu xin các luật sư rằng việc tách AT&T khỏi Western Electric là "đi ngược lại lợi ích sống còn của quốc gia chúng ta".

Nửa còn lại của thỏa thuận cấm Bell theo đuổi bất kỳ hoạt động kinh doanh nào khác ngoài viễn thông.

Một phân tích sau đó về hồ sơ lịch sử cho thấy 69% bằng sáng chế của Bell hầu như không liên quan đến viễn thông. Thay vào đó, chúng trải dài từ hóa học, chất bán dẫn đến gia công kim loại, chiếu sáng, quang học và nhiều lĩnh vực khác.

Hai nửa của thỏa thuận kết hợp lại để đảm bảo rằng kho tàng trí tuệ phong phú này, chiếm khoảng 1,3% tổng số bằng sáng chế chưa hết hạn của Mỹ vào thời điểm đó, trở nên sẵn có miễn phí gần như chỉ sau một đêm và có sự đảm bảo từ Uncle Sam rằng "con sói" pháp lý hung dữ Bell Labs sẽ không đến gõ cửa.

Chỉ trong vài năm, những bằng sáng chế được giải phóng này đã tạo ra gần 6 tỷ USD giá trị bằng sáng chế kế thừa bên ngoài ngành viễn thông. Khoảng 3,5 tỷ USD trong số đó đến từ các bằng sáng chế do các công ty khởi nghiệp trẻ đăng ký. Một nhánh nổi tiếng của sự bùng nổ khởi nghiệp đó bắt nguồn từ Shockley Semiconductor, sau đó là Fairchild Semiconductor, và cuối cùng là công ty huyền thoại được biết đến với cái tên Intel.

Đồng sáng lập Intel, Gordon Moore (nổi tiếng với Định luật Moore), sau đó đã mô tả thác đổi mới được thúc đẩy bởi sắc lệnh đồng thuận này là:

"Một trong những bước phát triển quan trọng nhất đối với ngành công nghiệp bán dẫn thương mại. [Nó] cho phép ngành công nghiệp bán dẫn thương mại thực sự bắt đầu tại Hoa Kỳ. Có một mối liên hệ trực tiếp giữa các chính sách cấp phép cởi mở của Bell Labs và những người như Gordon Teal rời Bell Labs để thành lập Texas Instruments, hay William Shockley làm điều tương tự để thành lập Shockley Semiconductor ở Palo Alto. Điều này đã khởi đầu cho sự phát triển của Thung lũng Silicon."

Một thế hệ các nhà khoa học xuất chúng, được chính phủ trợ cấp, đã xây dựng nên một trong những cụm thiên tài kỹ thuật có sức ảnh hưởng lớn nhất mà thế giới từng thấy. Bell đã tạo ra các bằng sáng chế, phát minh ra các sản phẩm và trở thành tâm điểm không thể tranh cãi của nền khoa học tiên phong nước Mỹ trong nhiều thập kỷ. Nhưng bằng cách nào?

Hãy tưởng tượng một cánh đồng lúa được chăm chút cẩn thận, được những người nông dân tỉ mỉ tạo bậc thang sau nhiều năm kỹ thuật hóa chính xác một môi trường màu mỡ. Nó trông chỉ giống như một cánh đồng ngập nước, nhưng hóa ra lúa là một trong số ít loại cây trồng chính chịu được rễ ngập trong nước. Vì hầu hết các loại cỏ dại cũng không chịu được sự ngập úng, nên nước đóng vai trò làm cỏ. Việc cố tình làm ngập nước cũng cắt đứt oxy cần thiết cho quá trình phân hủy hữu cơ, vì vậy đất giữ lại nhiều chất dinh dưỡng hơn thay vì đốt cháy chúng như một cánh đồng khô, thoáng khí. Và lớp bùn ấm, sũng nước còn đóng vai trò là môi trường sống tuyệt vời cho các vi khuẩn cố định đạm. Một cánh đồng được chăm sóc tốt phần lớn tự bón phân cho chính nó, mùa này qua mùa khác, đôi khi trong nhiều thế kỷ. Cái ao bùn khiêm tốn này thực chất là một trong những hệ thống canh tác hiệu quả nhất mà con người từng thiết kế.

Vị thế kinh tế độc đáo của AT&T với tư cách là một công ty độc quyền đã tạo điều kiện cho văn hóa thử nghiệm có chủ đích, khám phá kiên nhẫn và thu hoạch chậm của Bell Labs. Bell dựa vào nguồn doanh thu khổng lồ và ổn định trên toàn quốc mà không cần phải giải trình lại trong mỗi chu kỳ ngân sách. Các cơ quan quản lý của Mỹ thiết lập cơ sở doanh thu này thông qua giá cước của AT&T bằng cách sử dụng công thức tính tỷ lệ lợi nhuận cố định trên vốn đầu tư vào mạng lưới. Ở đây, vốn đầu tư có nghĩa là các thiết bị chuyển mạch, cáp, tòa nhà và những thứ tương tự.

Tại một công ty bình thường, nghiên cứu là chi phí mà bạn phải giảm thiểu, nhưng ở AT&T thì không.

Mỗi đô la chi cho nghiên cứu tại Bell Labs thực hiện hai việc cùng một lúc. Trước hết và quan trọng nhất, đó là một chi phí không rủi ro, có thể thu hồi được, do người nộp phí điện thoại tại Hoa Kỳ trợ cấp theo hợp đồng. Thứ hai, đó là nguồn cung cấp công nghệ mới, thâm dụng vốn để AT&T xây dựng và triển khai. Khoản chi tiêu vốn này mở rộng chính cơ sở tính giá cước mà lợi nhuận đảm bảo của họ được tính dựa trên đó. Càng chi nhiều tiền cho các công nghệ mới này, lợi nhuận tuyệt đối thu được từ mức lợi nhuận được quản lý ~7% càng lớn.

Sự sắp xếp này đã hoạt động rất tốt cho tất cả các bên trong nhiều thập kỷ, nhưng không nhất thiết có thể tái lập. Cũng không rõ liệu chúng ta có nên cố gắng tái tạo nó hay không vì nó cũng đi kèm với những cái giá thực sự. Đầu tư quá mức kém hiệu quả, thiếu kỷ luật về giá và quan trọng nhất là động cơ tích trữ các phát minh sau bức tường độc quyền đều gây hại cho người nộp phí. Nhưng trong phần lớn thế kỷ 20, những khoản lợi nhuận được đảm bảo này đã tạo ra một cánh đồng lúa rộng lớn, nơi các đổi mới công nghệ lần lượt phát triển mạnh mẽ.

Khoa học tiên phong ngày nay trông khác biệt. Nó bắt nguồn từ trọng số mô hình (model weights) và GPU. Nó tràn ngập chi tiêu cho token và các vòng lặp tác nhân (agentic loops). Nó nở rộ trong các trung tâm dữ liệu.

Mặc dù nghiên cứu có sự hỗ trợ của AI vẫn còn là một lĩnh vực non trẻ, nhưng số liệu thống kê sử dụng cho thấy điều gì đó lớn lao đang diễn ra trong và xung quanh các phòng thí nghiệm AI lớn. Những người nghiêm túc đang sử dụng công nghệ mới này để giải quyết các vấn đề thực tế, đôi khi là cả những nhóm vấn đề trước đây không thể giải quyết được. Cấu trúc protein, toán học nghiên cứu, thiết kế vật liệu, khám phá thuốc và phân tích hệ thống phức tạp chỉ là một vài trong số những lĩnh vực mà các mô hình AI đang cải thiện rõ rệt khả năng của các nhà nghiên cứu trong việc vượt qua các rào cản khoa học của nhân loại. Nhưng mảnh đất màu mỡ này đến từ đâu?

Đó thực sự không phải là bí mật.

OpenAI cho biết họ "chủ yếu dựa vào thông tin công khai để dạy các mô hình của mình cách trở nên hữu ích". Anthropic đã cố gắng xây dựng một "thư viện trung tâm gồm 'tất cả sách trên thế giới'" để huấn luyện các mô hình của mình. Bản thân Sam Altman giải thích rằng các mô hình tiên phong của họ được huấn luyện dựa trên "kinh nghiệm, kiến thức [và] những bài học tập thể của nhân loại".

Loại bỏ những từ ngữ hoa mỹ, bạn sẽ thấy thực tế phũ phàng rằng những khả năng chưa từng có này được tập hợp từ sự tự thể hiện của mọi người trên toàn cầu, những người đã từng viết bất cứ điều gì.

Và sản phẩm được xây dựng từ thực tế này, theo chính doanh thu, dự báo và số liệu sử dụng của các phòng thí nghiệm tiên phong, là thứ có giá trị nhất được tạo ra trong một thế hệ.

Tốc độ doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng vọt từ 87 triệu USD vào tháng 1 năm 2024 lên 1 tỷ USD vào cuối năm, tăng khoảng 10 lần trong năm 2025 và vừa đạt 47 tỷ USD vào tháng 5 năm 2026. Điều này khiến nó trở thành công ty phần mềm doanh nghiệp tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. OpenAI cũng không kém xa là bao. Ước tính 80% lực lượng lao động Mỹ hiện đang giữ một công việc mà một phần công việc đó tiếp xúc với các mô hình này. Tất cả tác động này có thể thực hiện được nhờ các đợt huấn luyện kéo dài nhiều tuần trên một kho dữ liệu được đo bằng tuổi thọ của hàng tỷ người.

Đây là sự chiếm hữu tư nhân đối với thiên tài công cộng.

Một mô hình tiên phong là sự nén một lượng lớn dữ liệu huấn luyện thành các trọng số số học. Bộ sưu tập kết hợp của sách, diễn đàn, kho lưu trữ mã, hướng dẫn, bài báo, nhật ký trò chuyện, bản ghi chép, các vụ kiện, tiểu luận, phần bình luận, bài viết, hướng dẫn và mọi suy nghĩ lạc lõng có thể thu thập được bởi đội quân "nhện" của các phòng thí nghiệm tiên phong đang bò khắp internet và hơn thế nữa là một con số đáng kinh ngạc.

Theo một cách nào đó, sự khó hiểu của nó gần giống như một lớp giáp tâm linh. Nó quá lớn để có thể hiểu trực tiếp.

Hãy xem xét một vùng đồng bằng sông hoang dã. Khi nước chảy từ vùng cao xuống biển, nó xói mòn vùng đất mà nó đi qua và mang theo các mảnh vụn xuống hạ lưu dưới dạng trầm tích. Phù sa, cát, đất sét và tất cả các loại vật liệu hữu cơ, được quét sạch từ mọi ngóc ngách của các nhánh sông và bờ sông, từ những cánh đồng cày xới đến những sườn đồi gồ ghề, cuối cùng đều tập trung tại đồng bằng. Sự phong phú của mỗi cuộc sống mà dòng sông hỗ trợ dọc đường cũng vậy. Một lưu vực sông lục địa, xoáy, tích tụ và cuối cùng lắng đọng tại điểm cuối. Khối lượng lớn các vật liệu khác biệt kết hợp lại ở đồng bằng để tạo thành một thứ gì đó tươi tốt, kỳ lạ và sống động.

Và tổng thể của tất cả kiến thức nhân loại nếu không phải là điều này thì là gì?

Mỗi cụm chữ cái được quét từ các trang lịch sử (các token theo nghĩa đen mà một mô hình AI tiếp nhận) là một hạt phù sa duy nhất được lắng đọng bởi dòng sông khám phá không ngừng nghỉ của con người. Chất đống đủ số hạt và bạn hiểu được sự chuyển động của các vì sao. Nhìn đủ lâu vào bùn và bạn thấy được cấu trúc của chính logic. Sự chuyển hóa của mô hình ngôn ngữ lớn từ đất phù sa thành câu trả lời chính là vụ mùa bội thu của xã hội đã nuôi dưỡng nó.

Nhưng nếu trừ đi lớp đất thì sẽ không có đồng bằng.

Trừ đi kho dữ liệu thì sẽ không có vụ mùa.

Không có gì cả.

Mô hình không học cách suy luận trong chân không. Nó hấp thụ tính hợp lý bằng cách quan sát tính hợp lý lặp đi lặp lại. Khả năng khái quát hóa của nó là kết quả từ mọi ví dụ, sự sửa lỗi và lập luận mà nó đã tiếp nhận. Một quyết định của con người ở đâu đó trong những tiếng vang của lịch sử, văn hóa và khoa học đã tạo tiền đề cho câu trả lời của chatbot ngày nay. Trí tuệ được vun đắp này phát triển từ trầm tích của sự hiểu biết nhân loại, nhưng không có trầm tích nào ở đây mà không phải do ai đó lắng đọng lại.

Nhiều người trong số những "ai đó" đã chết. Họ đã viết các văn bản cổ, kiểm tra khoa học cơ bản và ghi lại lịch sử thế giới từ thời cổ đại vì lợi ích của tất cả chúng ta vẫn còn ở đây. Nhưng cũng có nhiều người trong số họ vẫn còn sống. Họ đang viết mã nguồn mà mô hình xuất ra. Họ đang đẩy khoa học cơ bản đó vượt ra khỏi biên giới của nó. Họ đang tổ chức, điều tra, hành động và phản ứng với dòng sự kiện hiện tại vô tận. Bất kỳ phản hồi nào phù hợp với ngày hôm nay đều được vay mượn từ ai đó.

Thực tế, bạn là một trong những "ai đó" đó. Theo nghĩa đen.

Bài đăng nhảm nhí lúc 2 giờ sáng của bạn. Câu trả lời hùng hồn cho bài tiểu luận của một người lạ. Đánh giá nhà hàng gay gắt mà bạn đã để lại. Chú thích, bình luận, trò đùa nội bộ và tất cả các cuộc trò chuyện công khai của bạn. Mọi đóng góp bạn từng thực hiện cho dòng chảy giao tiếp kỹ thuật số phân nhánh vô tận, dù lớn hay nhỏ, đều đã lắng đọng ở đâu đó trong đồng bằng.

Đồng bằng sông Nile đã nuôi sống Ai Cập trong năm nghìn năm. Các vùng Mekong và sông Hằng vẫn nuôi sống hàng trăm triệu người ngày nay. Không phải ngẫu nhiên mà mọi cái nôi của nền văn minh đều nợ sự hình thành của chúng một phần hoặc toàn bộ vào các vùng đồng bằng ngập lũ của các con sông lớn. Những khu vực này đã hỗ trợ nhân loại qua những thời kỳ nguyên thủy nhất với không gì hơn ngoài sự phong phú vốn có của các nguyên liệu thô. Lớp đất này đang khao khát bùng nổ với sự sống, nhưng bằng cách nào đó, vùng đất nông nghiệp màu mỡ nhất trên trái đất, gần như không có ngoại lệ, lại là một sự tình cờ.