CafeF Kinh tế số
85

Tin ngành

SK hynix dẫn đầu cuộc đua bộ nhớ AI với chuẩn HBF đột phá

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

SK hynix vừa công bố tiêu chuẩn bộ nhớ HBF đầu tiên, hứa hẹn tạo bước ngoặt trong việc tối ưu hóa hạ tầng lưu trữ cho các hệ thống AI hiệu năng cao.

Bản dịch AI

SK hynix công bố tiêu chuẩn bộ nhớ HBF đầu tiên, tăng tốc cuộc đua phát triển hạ tầng lưu trữ phục vụ AI.

SK Hynix mới đây đã công bố bộ tiêu chuẩn kỹ thuật đầu tiên cho công nghệ High Bandwidth Flash (HBF), mở ra bước tiến mới trong cuộc đua phát triển bộ nhớ phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và hướng tới mục tiêu thương mại hóa vào khoảng năm 2030.

Bộ tiêu chuẩn này do SK Hynix phối hợp cùng hãng lưu trữ SanDisk phát triển, được giới thiệu tại Hội nghị Future of Memory and Storage (FMS) 2026 ở California (Mỹ) và công bố thông qua Open Compute Project (OCP), nhằm mục đích xây dựng một hệ sinh thái lưu trữ AI mở.

HBF là công nghệ bộ nhớ trung gian giữa High Bandwidth Memory (HBM) và ổ cứng thể rắn (SSD), kết hợp tốc độ truyền dữ liệu cao của HBM với dung lượng lớn của flash NAND. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ bổ trợ cho HBM, giúp nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu và giảm chi phí vận hành các hệ thống AI, đặc biệt là trong lĩnh vực AI suy luận (AI inference).

Bộ tiêu chuẩn mới hỗ trợ dung lượng tối đa 512 GB, băng thông từ 0,4 TB/giây đến 3 TB/giây và sử dụng chuẩn kết nối Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe), cho phép tích hợp linh hoạt với nhiều loại bộ xử lý như CPU và GPU.

SK hynix cho biết Google và Tenstorrent đã tham gia liên minh phát triển HBF, trong khi AMD cùng nhiều doanh nghiệp khác được kỳ vọng sẽ sớm gia nhập. Giới chuyên môn nhận định việc hình thành tiêu chuẩn chung sẽ thúc đẩy mạnh mẽ quá trình thương mại hóa HBF trong những năm tới.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh các hãng bán dẫn toàn cầu đang chuyển dịch từ cuộc cạnh tranh chip nhớ hiệu năng cao sang phát triển các kiến trúc bộ nhớ tích hợp nhằm đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu AI ngày càng tăng. Theo dự báo của ngành, thị trường HBF có thể đạt quy mô gần 17.000 tỷ won (khoảng 12,2 tỷ USD) vào năm 2030.

Trong khi đó, Samsung Electronics cũng đang nghiên cứu HBF nhưng tỏ ra thận trọng hơn về lộ trình thương mại hóa. Nvidia hiện đang phát triển giải pháp lưu trữ riêng có tên là Inference Context Memory Storage (ICMS) dành cho các hệ thống AI thế hệ mới.

SK hynixHBFPhần cứng AIBộ nhớBán dẫn
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ CafeF Kinh tế số. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.