QbitAI
82

Sản phẩm

Hậu WAIC: Khi AI học cách 'khiêu vũ cùng tình yêu' qua trải nghiệm thực tế

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Bài viết phân tích cách một doanh nghiệp thuần AI ứng dụng công nghệ vào môi trường học tập thực tế, chuyển đổi từ lý thuyết tại WAIC sang giải pháp mang tính nhân văn.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

20:03:23, 20/07/2026 Nguồn: QbitAI

Hôm nay, WAIC (Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới) kéo dài bốn ngày đã chính thức khép lại. Sau khi dạo quanh khu triển lãm năm nay, có thể thấy rõ một tín hiệu: trọng tâm của cuộc đua AI đang chuyển dịch từ "chứng minh khái niệm" sang "chứng minh ứng dụng thực tế".

Đằng sau sự chuyển dịch này là sự chồng chất của hai thực tế.

Một mặt là lộ trình Scaling (mở rộng quy mô) theo kiểu "chồng chất sức mạnh tính toán, xếp chồng tham số", nơi lợi nhuận biên ngày càng mỏng dần; mặt khác, ngành công nghiệp cũng dần nhận ra rằng năng lực mô hình mạnh không đồng nghĩa với giá trị công nghiệp cao. AI có trở thành lực lượng sản xuất hay không không nằm ở việc nó ấn tượng thế nào trong bản Demo, mà nằm ở việc nó có thể đi vào quy trình thực tế, gánh vác các nhiệm vụ thực tế và mang lại giá trị ổn định trong quá trình sử dụng liên tục hay không.

Sự chuyển hướng này cũng có thể được nhận thấy từ chủ đề của WAIC năm nay: "Đối tác thông minh · Cùng kiến tạo tương lai". Cái gọi là đối tác thông minh không còn là công cụ chỉ biết trả lời câu hỏi của bạn, mà là một hệ thống tác nhân (Agent) có khả năng tham gia vào nhiệm vụ, thấu hiểu bối cảnh, phản hồi liên tục và thiết lập mối quan hệ hợp tác với con người.

Chính trong bối cảnh này, doanh nghiệp thuần AI (AI-native) đầu tiên tại Trung Quốc là Yuaiwuwu đã ra mắt "Phòng thí nghiệm học tập AI - Aixue" tại hiện trường WAIC, tổ chức các năng lực kỹ thuật như Agent, người ảo (digital human), tương tác giọng nói, tạo nội dung đa phương thức thành một quy trình học tập có thể trải nghiệm và tương tác, giúp khán giả tiếp cận sớm với phương thức học tập trong kỷ nguyên AI.

Đồng thời, chúng ta không khỏi đặt câu hỏi: trong bối cảnh giáo dục với vô vàn "gã khổng lồ" hiện nay, tại sao lại là một công ty trẻ mới thành lập chỉ ba năm lại là đơn vị tiên phong trình diễn một kịch bản học tập AI đầy tầm nhìn tại WAIC?

Câu trả lời không nằm ở bản thân sản phẩm, mà nằm ở mô hình doanh nghiệp phía sau nó. Bước vào kỷ nguyên AI, ai có thể biến AI từ một công cụ bên ngoài thành nền tảng hệ thống, người đó có khả năng cao hơn trong việc tạo ra các hình thái sản phẩm và mối quan hệ dịch vụ mới trong các kịch bản phức tạp. Ý nghĩa lần đầu tiên xuất hiện tại WAIC của Yuaiwuwu nằm ở chỗ đây là minh chứng thực tế cho năng lực của một doanh nghiệp thuần AI, cho thế giới thấy cách thức tổ chức, kỹ thuật và hệ thống sản phẩm được tái cấu trúc xoay quanh AI có thể chuyển hóa thành hình thái sản phẩm và giá trị dịch vụ trong bối cảnh thực tế như thế nào.

Sinh ra là AI, năng lực cạnh tranh từ mô hình doanh nghiệp thuần AI

Nhìn lại các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, những yếu tố thực sự thúc đẩy sự thay đổi mô hình thường không phải là những người chơi hiện hữu đi theo lối mòn cũ, mà là những doanh nghiệp thuần túy nảy sinh từ hệ thống công nghệ mới.

Trong kỷ nguyên Internet, đó là Amazon, Alibaba và các doanh nghiệp khác đã định hình lại cách thức lưu thông thương mại. Trong kỷ nguyên Internet di động, đó là Uber, ByteDance và các công ty khác đã tạo ra các hình thái sản phẩm và mô hình tăng trưởng mới. Bước vào kỷ nguyên AI, quy luật này vẫn đúng.

Lợi thế của các doanh nghiệp thuần túy nằm ở chỗ họ không có gánh nặng về quy trình cũ, tổ chức cũ và mô hình kinh doanh cũ, họ có thể xuất phát từ công nghệ mới để thiết kế lại sản phẩm, tổ chức, dữ liệu và hệ thống dịch vụ.

Tương tự, sự khác biệt giữa doanh nghiệp thuần AI và doanh nghiệp truyền thống không nằm ở việc có sử dụng AI hay không, mà nằm ở vai trò của AI trong doanh nghiệp. Doanh nghiệp truyền thống có xu hướng coi AI là công cụ tối ưu hóa, nhúng vào một mắt xích nào đó trong chuỗi kinh doanh hiện có; trong khi doanh nghiệp thuần AI ngay từ đầu đã lấy AI làm động lực cốt lõi, coi AI là nền tảng hệ thống để xây dựng cách thức vận hành sản phẩm, quy trình và tổ chức.

Yuaiwuwu chính là một doanh nghiệp thuần AI như vậy. Ngay từ khi thành lập vào năm 2023, công ty đã lấy trí tuệ nhân tạo làm động lực cốt lõi, nhúng sâu vào thiết kế sản phẩm, quy trình kinh doanh và khung tổ chức của doanh nghiệp.

Khác với các tổ chức truyền thống sử dụng AI như một công cụ hiệu suất để cải thiện sản xuất nội dung, quản lý quy trình hoặc tốc độ phản hồi dịch vụ; điều mà Yuaiwuwu muốn làm là đặt AI vào trung tâm của hệ thống học tập, để nó tham gia vào việc nhận diện trạng thái học tập, lập kế hoạch lộ trình, tạo nội dung, phản hồi tương tác và đồng hành lâu dài.

Gen "sinh ra là AI" này không chỉ định hình quan điểm sản phẩm độc đáo của Yuaiwuwu mà còn quyết định sự lựa chọn lộ trình kỹ thuật của họ.

Quan điểm sản phẩm thuần AI: Không để AI thay thế tư duy, mà là kích hoạt tư duy

Lợi thế của doanh nghiệp thuần AI trước hết không thể hiện ở việc sử dụng bao nhiêu tính năng AI, mà ở khả năng thoát khỏi mô hình sản phẩm cũ để định nghĩa lại mối quan hệ và kịch bản từ công nghệ mới.

Trong lĩnh vực học tập, "thầy giảng, trò nghe" từ lâu đã được coi là tiền đề mặc định, và hầu hết các ứng dụng AI đều đóng vai trò tăng hiệu suất trong khuôn khổ này. Nhưng là một doanh nghiệp thuần AI, điều mà Yuaiwuwu cố gắng giải quyết là một vấn đề cốt lõi hơn: làm thế nào để thông qua khả năng thấu hiểu, phán đoán và tương tác liên tục của AI, giúp người học không chỉ nhận được câu trả lời, mà còn thực sự nắm vững kiến thức và phương pháp trong quá trình đó, hiện thực hóa việc chuyển từ "trao cá" sang "trao cần câu".

Tại hiện trường "Phòng thí nghiệm học tập AI - Aixue", tư duy này đã được chuyển hóa thành một loạt trải nghiệm chủ động hơn. AI không còn chỉ là bên đưa ra câu trả lời, và người học cũng không còn là bên tiếp nhận thụ động. Điểm khởi đầu của nhiều trải nghiệm chính là việc trao lại quyền chủ động cho người học.

Tiến đến khu trải nghiệm tác nhân thông minh Aixue Paijiang, nơi đây đã sớm chật kín các bậc phụ huynh và trẻ em tò mò.

Trong học tập hàng ngày, giải bài tập chắc chắn là kịch bản có tần suất cao nhất, và cách hướng dẫn tiết kiệm công sức nhất nhưng cũng tệ nhất chính là đưa thẳng đáp án cho trẻ. Để kiểm chứng sự khác biệt giữa tác nhân thông minh này với các công cụ tìm kiếm bài tập truyền thống, chúng tôi đã chụp ngẫu nhiên một câu hỏi trắc nghiệm tiếng Anh tại hiện trường:

In the south-east of Nantong ______ the Wolf Hillwhich attracts visitors from all over the country.

A. lies B. runs C. stays D. spreads

Chỉ vài giây sau, một giọng giáo viên đầy thiện cảm và giải thích trôi chảy vang lên từ màn hình. Cô không máy móc đưa ra đáp án đúng, mà đưa ra gợi ý: Điểm mấu chốt của câu hỏi này thực ra ẩn giấu trong các chi tiết. Bạn xem, đầu câu là trạng ngữ chỉ địa điểm, chúng ta có thể khôi phục nó về trật tự câu trần thuật bình thường trước. Bạn có thể nói xem, chủ ngữ sau khi khôi phục là gì không?

Chúng tôi thử đưa ra một câu trả lời không đầy đủ: Wolf Hill.

Giáo viên không sửa ngay mà khẳng định trước rồi mới điều chỉnh: Hướng đi đúng rồi! Bạn đã nhắc đến Wolf Hill, đây là một phần của chủ ngữ, nhưng chúng ta cần tìm đầy đủ, chủ ngữ hoàn chỉnh sau khi khôi phục là The Wolf Hill. Bây giờ, chúng ta cần tìm một động từ có thể diễn đạt chính xác vị trí của Lang Sơn (Wolf Hill), phù hợp với chủ ngữ là "núi". Hãy nhớ lại xem, khi diễn đạt một địa điểm "nằm ở" đâu đó, thường dùng từ nào?

Chúng tôi cố tình đưa ra một câu trả lời sai nằm ngoài các lựa chọn và dễ gây nhầm lẫn: locate.

Giáo viên vẫn kiên nhẫn dẫn dắt: "locate" có nghĩa là "định vị", hơn nữa nó không nằm trong bốn lựa chọn của chúng ta. Bạn có thể xem lại câu gốc, nghĩ xem nếu dùng run, stay hoặc spread để mô tả vị trí của "núi" thì có phù hợp không?

"Không phù hợp." Chúng tôi trả lời theo mạch tư duy.

Lời vừa dứt, trong khi nhận được sự khẳng định, màn hình đồng thời hiển thị rõ ràng các kiến thức trọng tâm và sơ đồ phân biệt các lựa chọn. Dưới sự gợi mở từng bước này, đáp án đúng "lies" đã xuất hiện một cách tự nhiên.

Cuối cùng, giáo viên đã tổng kết lại toàn bộ quá trình giải bài: Bạn học sinh thân mến, điểm kiểm tra cốt lõi của câu hỏi này là câu đảo ngữ hoàn toàn bắt đầu bằng trạng ngữ chỉ địa điểm và phân biệt động từ chỉ phương hướng. Lần tới khi gặp câu hỏi mô tả vị trí địa lý tương tự, hãy nhớ khôi phục câu đảo ngữ để tìm đúng chủ ngữ, và cố định dùng "lie" để diễn đạt "nằm ở".

Trải nghiệm toàn bộ quy trình, không khó để nhận ra nó đã hoàn toàn thoát khỏi mô hình "chụp ảnh tìm đáp án" trước đây, mà thay vào đó là một buổi dạy học gợi mở 1 kèm 1 đầy tinh tế.

Tại gian hàng, khóa học kiến thức chung AI "Xiabao" dành cho trẻ nhỏ lại đưa logic tham gia chủ động này vào kịch bản khai sáng AI. Tại hiện trường, một em nhỏ vừa ngồi xuống trước màn hình, Xiabao đã chủ động chào hỏi: "Chào bạn, mình là đối tác Xiabao của bạn đây." Sau đó, một tiết học tương tác về tạo ảnh bằng AI bắt đầu.

Xiabao dùng ngôn ngữ trẻ em có thể hiểu để hướng dẫn: "Câu lệnh (prompt) chính là một đoạn mô tả bạn viết ra, để nói cho AI biết bạn muốn vẽ ai, phong cách gì, có chi tiết đặc biệt nào không." Sau khi em nhỏ nói ra nội dung mình muốn, Xiabao lập tức phản hồi: "Tuyệt vời, câu lệnh càng cụ thể thì AI tạo ra càng chính xác."

Câu văn vừa viết xong lập tức được "máy cắt từ" trên màn hình chia thành nhiều phần, Xiabao giải thích với em nhỏ rằng những đơn vị cơ bản được AI hiểu từng cái một này gọi là Token. Sau khi giải thích xong Token, màn hình chuyển sang một vùng nhiễu hạt hỗn loạn. Em nhỏ kéo cục tẩy trên màn hình, nhìn đường nét nhân vật dần hiện ra từ các hạt nhiễu, trải nghiệm trực quan quá trình "khử nhiễu" trong tạo ảnh.

AI giáo dụcỨng dụng AIWAICTrải nghiệm người dùngCông nghệ nhân văn
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.