Tin ngành
Cảnh sát Mỹ bị bắt vì lạm dụng hệ thống camera AI Flock để theo dõi bạn gái cũ hơn 2.000 lần
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Một sĩ quan cảnh sát tại Kentucky đã bị bắt sau khi công cụ kiểm toán AI của hệ thống Flock Safety phát hiện anh ta thực hiện hơn 2.000 lượt truy cập trái phép để theo dõi bạn gái cũ. Vụ việc gióng lên hồi chuông cảnh báo về quyền riêng tư và sự lạm dụng công nghệ giám sát bởi thực thi pháp luật.
Bản dịch AI

Một sĩ quan cảnh sát tại Kentucky đã bị bắt giữ sau khi các nhà chức trách cho biết anh ta đã sử dụng hệ thống camera đọc biển số xe Flock Safety để theo dõi bạn gái cũ hơn 2.000 lần. Đây là vụ việc mới nhất trong chuỗi các vụ cảnh sát bị bắt giữ hoặc phải từ chức gần đây do cáo buộc lạm dụng công nghệ gây tranh cãi này.
Các hoạt động bị cáo buộc của sĩ quan Asad Zahir thuộc Sở Cảnh sát Shively đã bị công cụ kiểm toán tích hợp AI mới của Flock Safety phát hiện. Công cụ này được triển khai sau khi xuất hiện những lo ngại ngày càng tăng về vấn đề bảo mật và việc cảnh sát lạm dụng hệ thống để theo dõi người yêu cũ hoặc các đối tượng tình cảm, theo lời các nhà chức trách.
Công cụ hỗ trợ kiểm toán này hiện là yêu cầu bắt buộc của Flock Safety nhằm gắn cờ các hành vi sử dụng bất thường từ phía các sĩ quan.
Hệ thống Flock Safety từng được lực lượng thực thi pháp luật ca ngợi vì năng lực điều tra, trong khi các nhà phê bình lại chỉ ra danh sách ngày càng dài các sĩ quan bị buộc tội lạm dụng thiết bị đọc biển số xe như một minh chứng cho sự vượt quá thẩm quyền và vi phạm quyền tự do dân sự. Một số thành phố đã hủy hợp đồng với Flock – bao gồm cả Tempe, Arizona vào thứ Tư vừa qua – và một số người phản đối thậm chí đã phá hoại các camera này.
"Camera Flock hoạt động hiệu quả. Khi được sử dụng đúng cách, nó rất hữu ích. Có rất nhiều số liệu thống kê cho thấy điều đó," Cảnh sát trưởng Shively, ông Andre Bottoms, phát biểu tại một cuộc họp báo hôm thứ Tư khi thông báo về vụ bắt giữ và cam kết sẽ rà soát lại các quy trình sử dụng Flock. "Đây là một công cụ rất hiệu quả và chúng tôi không muốn bị đánh giá dựa trên những quyết định sai lầm của một cá nhân."

Hồ sơ tòa án cho thấy các nhà điều tra phát hiện Zahir đã thực hiện 2.048 lượt tìm kiếm trên Flock từ tháng 1 đến tháng 5 để theo dõi hai phương tiện đăng ký dưới tên nạn nhân, là mẹ của con anh ta, tại Kentucky và Indiana.
Trong khoảng thời gian thực hiện các lượt tìm kiếm đó, Zahir đã quấy rối nạn nhân và đưa ra những bình luận đe dọa, khiến cô phải nộp đơn xin lệnh bảo vệ chống lại anh ta, theo hồ sơ tòa án.
Các nhà điều tra xác định có 241 lượt tìm kiếm trên Flock diễn ra trong thời gian lệnh bảo vệ có hiệu lực, từ ngày 17 tháng 4 đến ngày 6 tháng 5, ông Bottoms cho biết.
Zahir, một sĩ quan làm việc từ năm 2022 và được phân công vào bộ phận tuần tra, đã ghi lý do cho các cuộc điều tra là để phục vụ điều tra ma túy, mặc dù người phụ nữ bị nhắm đến không phải là đối tượng của bất kỳ cuộc điều tra nào như vậy và không có tiền sử liên quan đến các vi phạm đó, các quan chức cho biết tại cuộc họp báo.
Công cụ AI đã gắn cờ hoạt động này vào thứ Hai và đến thứ Ba, Zahir đã bị bắt giữ, đối mặt với 5 tội danh sai phạm công vụ cấp độ 5 và 5 tội danh truy cập máy tính trái phép cấp độ 4, theo hồ sơ tòa án.
Zahir hiện đã bị đình chỉ công tác không lương trong thời gian chờ kết quả điều tra hình sự và rà soát nội bộ, ông Bottoms cho biết. Anh ta đã được tại ngoại vào thứ Ba và dự kiến sẽ có mặt tại tòa để nghe cáo trạng vào thứ Sáu, theo hồ sơ tòa án trực tuyến. Hiện chưa rõ ai sẽ là người đại diện pháp lý cho anh ta.
"Việc buộc tội sĩ quan này không hề dễ chịu. Cá nhân tôi cảm thấy như bị một cú đấm vào bụng," ông Bottoms nói, đồng thời cho biết ông đã đích thân làm quen với từng thành viên trong sở cảnh sát nhỏ bé này. "Trách nhiệm giải trình không thể phụ thuộc vào việc bạn là ai, giữ vị trí nào hay đang đeo huy hiệu gì."
Trong khi đó, một cuộc rà soát toàn diện các quy trình và chỉ thị trong việc sử dụng và giám sát công nghệ Flock đang được tiến hành, ông Bottoms cho biết. Cuộc rà soát sẽ xem xét quyền truy cập của người dùng, yêu cầu tìm kiếm, sự giám sát của cấp trên, thực tiễn kiểm toán và tần suất đánh giá tuân thủ. Điều này sẽ quyết định liệu có cần thực hiện các sửa đổi hoặc các biện pháp bảo vệ khác hay không, cảnh sát trưởng cho biết.
Mạng lưới camera đọc biển số xe tự động (ALPR) trên toàn quốc của Flock — được gắn dọc theo các con đường công cộng — chụp ảnh biển số, màu sắc và các đặc điểm khác của các phương tiện đi qua để đưa vào cơ sở dữ liệu. Các sở cảnh sát ký hợp đồng với công ty để tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu này, vốn được quảng bá là công cụ hỗ trợ giải quyết tội phạm.
Hệ thống ALPR đã bị giám sát chặt chẽ trong những tháng gần đây khi các nhà phê bình đặt câu hỏi về việc xâm phạm quyền riêng tư. Viện Tư pháp (Institute for Justice), một công ty luật vì lợi ích công cộng phi lợi nhuận đã đệ đơn kiện Flock dựa trên Tu chính án thứ tư, đã theo dõi ít nhất 47 trường hợp sĩ quan bị kỷ luật dưới nhiều hình thức vì cáo buộc lạm dụng hệ thống Flock để theo dõi các đối tượng tình cảm.
Con số đó được cho là còn cao hơn nhiều, theo một phóng viên của viện, người quản lý cơ sở dữ liệu này.
"Có nhiều lý do để tin rằng đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm," Christopher Ingraham nói với CNN. "Rất nhiều vụ việc chỉ là chưa được báo cáo hoặc chưa bị phát hiện mà thôi."
Hệ thống Flock đã được sử dụng để thu hồi hàng trăm phương tiện bị đánh cắp, xác định danh tính một đứa trẻ mất tích và thậm chí hỗ trợ trong các cuộc điều tra án mạng, ông Bottoms cho biết khi bảo vệ việc sử dụng có trách nhiệm hệ thống này.
"Đây chính là cách thể hiện trách nhiệm giải trình," ông Bottoms nói, đề cập đến phản ứng của sở cảnh sát đối với hành vi bất hợp pháp bị cáo buộc của sĩ quan này. "Những hành động này gửi đi một thông điệp rõ ràng tới mọi thành viên trong sở. Nếu bạn lạm dụng quyền hạn, vi phạm chính sách của sở hoặc vi phạm pháp luật, bạn sẽ phải chịu trách nhiệm."
Các phóng viên Lauren del Valle, Clare Duffy, Eric Levenson và Tanika Gray của CNN đã đóng góp vào bản tin này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.