Prime Intellect gọi vốn 130 triệu USD, đạt định giá kỳ lân để phát triển AI agent cho doanh nghiệp

Prime Intellect, một startup cung cấp sức mạnh tính toán và các công cụ phần mềm chuyên dụng giúp các công ty xây dựng AI agent, vừa huy động thành công 130 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A với mức định giá 1 tỷ USD.

Vòng gọi vốn khổng lồ này được dẫn dắt bởi Radical Ventures, với sự tham gia của Nvidia Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital, Iconiq và một danh sách dài các nhà đầu tư thiên thần là những nhà sáng lập của các công ty nổi tiếng, bao gồm Aravind Srinivas (Perplexity), Aaron Levie (Box), Winston Weinberg (Harvey), Jeff Wang (Cognition) và Brendan Foody (Mercor).

Được thành lập vào năm 2024, mục tiêu của Prime Intellect là cung cấp cho các tổ chức khả năng tự huấn luyện các hệ thống agentic của riêng họ mà không cần phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm AI tiên phong. Mặc dù sứ mệnh này khó có thể thực hiện được chỉ vài năm trước, nhưng sự trỗi dậy của các kỹ thuật học tăng cường (reinforcement learning) — vốn liên tục thưởng cho việc hoàn thành nhiệm vụ thành công và phạt các lỗi sai — có thể cho phép các công ty trở thành "phòng thí nghiệm AI của riêng mình" bằng cách tinh chỉnh các mô hình cho các tác vụ kinh doanh cụ thể.

Mặc dù hiện nay đã có thể bỏ qua các phòng thí nghiệm AI đóng, nhưng cơ sở hạ tầng nền tảng vẫn còn quá phức tạp khiến hầu hết các công ty thiếu chuyên môn để lắp ghép các thành phần này thành một hệ thống sẵn sàng cho sản xuất.

Đó là lúc Prime Intellect xuất hiện.

Startup này đã phát triển cái mà họ gọi là "full stack" (nền tảng toàn diện) cho việc phát triển AI agent, bao gồm quyền truy cập vào sức mạnh tính toán, khung học tăng cường và các công cụ đánh giá.

Nền tảng của Prime Intellect hoạt động như một thị trường, cung cấp quyền truy cập theo mô-đun để khách hàng có thể lựa chọn các công cụ cụ thể mà họ cần mà không bị ràng buộc vào một hệ thống "được ăn cả, ngã về không".

"Họ đã kết nối mọi thứ lại với nhau và xây dựng theo cách mà họ đang vận hành ở mức tiên phong với chi phí phải chăng," David Katz, một đối tác tại Radical Ventures cho biết. Ông nói thêm rằng trong khi những bên khác chỉ cung cấp các mảnh ghép rời rạc, Prime Intellect là đơn vị độc đáo khi cung cấp các khả năng của một phòng thí nghiệm AI hàng đầu dưới dạng một "điểm đến duy nhất" cho việc phát triển.

Cách tiếp cận của startup này đã thu hút các khách hàng như Ramp, Zapier và Flapping Airplanes, những đơn vị trả phí cho startup này để sử dụng phiên bản lưu trữ (hosted version) các công cụ của họ. Sự đón nhận nhanh chóng này đã thúc đẩy công ty đạt tốc độ doanh thu hàng năm là 100 triệu USD.

Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi những kết quả hữu hình. Ví dụ, Ramp đã sử dụng Prime Intellect để xây dựng một agent giúp công ty fintech này tìm kiếm câu trả lời bên trong các bảng tính. "Kết quả vượt trội hơn các mô hình tiên phong về độ chính xác trong khi chạy với tốc độ nhanh hơn và chi phí chỉ bằng một phần nhỏ," Karim Atiyeh, đồng sáng lập kiêm đồng CEO của Ramp cho biết trong một tuyên bố.

Một yếu tố quan trọng khác thúc đẩy sự tăng trưởng của Prime Intellect là việc các công ty gần đây nhận ra rằng việc xây dựng dựa trên các phòng thí nghiệm tiên phong tiềm ẩn nhiều rủi ro.

Các công ty ngày càng không muốn cung cấp thông tin độc quyền của họ cho OpenAI và Anthropic do rủi ro mất quyền kiểm soát dữ liệu. Họ cũng cảnh giác với việc phụ thuộc vào các mô hình có thể bị tắt đột ngột, như trường hợp đã xảy ra với Fable của Anthropic vào tháng trước.

"Làm sao tôi biết được mình không đang làm việc với một công ty sẽ cố gắng thay thế tôi và khái quát hóa những gì tôi đang làm," Katz nói. "Tất cả những điều này khiến mọi người suy nghĩ: 'Làm thế nào để tôi sở hữu trí tuệ doanh nghiệp của riêng mình mà không gặp phải những rủi ro này'."

Đồng sáng lập kiêm CEO của Prime Intellect, Vincent Weisser, tin rằng các doanh nghiệp đang tìm cách rời xa các mô hình tiên phong mã nguồn đóng, và công ty của ông cung cấp cơ sở hạ tầng để biến quá trình chuyển đổi đó thành hiện thực.

"Không nên chỉ có một vài chuyên gia trong tòa tháp kính ở San Francisco mới có khả năng huấn luyện các mô hình AI," ông chia sẻ với TechCrunch. "Mọi doanh nghiệp, mọi quốc gia đều nên có khả năng đó."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Marina Temkin là phóng viên mảng đầu tư mạo hiểm và startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô viết về VC cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp, Marina từng là chuyên gia phân tích tài chính và đạt chứng chỉ CFA.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Marina bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại số +1 347-683-3909 trên Signal.

Xem tiểu sử