Microsoft AI: Blog (Web)
85

Mô hình

MAI-Code-1.1-Flash: Hiệu năng vượt trội, tốc độ nhanh hơn với chi phí chỉ bằng 1/4

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Microsoft ra mắt MAI-Code-1.1-Flash, phiên bản tối ưu hóa mạnh mẽ giúp tăng tốc độ xử lý mã nguồn đồng thời cắt giảm đáng kể chi phí vận hành cho các nhà phát triển.

Bản dịch AI

MAI-Code-1.1-Flash: Better, faster, at a quarter of the cost  | Microsoft AI

Các mô hình

Ngày 11 tháng 8 năm 2026

Các mô hình

Large white curly braces on a green background with blurred text. In the center, it says “MAI-Code-1.1-Flash 25% Greater Token Efficiency A Quarter of the Cost.” Subtle code text is visible in the bac

MAI-Code-1.1-Flash tạo ra mã nguồn chất lượng cao hơn, với hiệu suất token tăng 25% và chi phí chỉ bằng một phần tư so với mô hình chúng tôi đã ra mắt tại Microsoft Build vào tháng 6. "Cỗ máy" lập trình nhỏ gọn và hiệu quả này hiện đã được đưa vào vận hành trong GitHub Copilot.

Từ phản hồi của các lập trình viên, chúng tôi nhận thấy các tác vụ CLI và hiệu năng.NET là rất quan trọng, vì vậy đó là trọng tâm mà chúng tôi hướng tới. Kết quả là: cải thiện 22% trên Terminal-Bench 2.1 trong GitHub Copilot CLI và cải thiện 15% đối với các tác vụ.NET.

Các bài kiểm tra đánh giá (benchmark) là kim chỉ nam hữu ích, nhưng thực tế vận hành mới là thước đo chính xác nhất. Quan trọng hơn cả, tỷ lệ code được giữ lại (code survival) đã tăng 4% và số lượt quay lại sử dụng tăng 9%.

Phiên bản 1.1 cũng hiệu quả hơn đáng kể. Trong GitHub Copilot, các token được truyền tải nhanh hơn 25% và mô hình sử dụng ít hơn 25% số token để hoàn thành một tác vụ. Điều đó đồng nghĩa với việc nhận câu trả lời nhanh hơn, ít phải chờ đợi hơn và tận dụng tối đa giá trị từ mỗi token—chứ không đơn thuần là một mô hình lớn hơn với chi phí đắt đỏ hơn.

Việc cải thiện hiệu quả đào tạo và phục vụ cho phép chúng tôi cung cấp một mô hình mạnh mẽ, nhanh hơn với mức giá chỉ bằng một phần tư so với phiên bản 1.0—và chuyển phần tiết kiệm đó đến tay khách hàng một cách ổn định. Chúng tôi đạt được điều này bằng cách tối ưu hóa cho việc sử dụng thực tế thông qua hàng trăm nghìn môi trường học tăng cường (reinforcement-learning) trong GitHub Copilot.

Vòng lặp rất đơn giản: phát hành, học hỏi, cải tiến và lặp lại. Đó chính là cỗ máy leo dốc (hill climbing) của MAI.

Góp phần định hình những cải tiến trong tương lai

Hãy trải nghiệm MAI-Code-1.1-Flash ngay hôm nay trong GitHub Copilot, sau đó cho chúng tôi biết những gì cần cải thiện bằng cách mở một issue tại đây.

Xây dựng tương lai cùng chúng tôi

Chúng tôi là một đội ngũ tinh gọn, quy tụ nhiều nhân tài là các nhà thám hiểm, nhà nghiên cứu và kỹ sư full-stack. Chúng tôi hành động nhanh chóng, chú trọng đến từng chi tiết và vận hành ở quy mô tiên phong với lộ trình xây dựng những mô hình AI mạnh mẽ nhất thế giới. Quan trọng nhất, chúng tôi gắn kết với nhau bởi niềm tin rằng làm đúng cách là con đường duy nhất để đạt được mục tiêu. Nếu sứ mệnh của chúng tôi gây ấn tượng với bạn, chúng tôi rất mong được trò chuyện cùng bạn.

Các bài viết liên quan

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Microsoft AI: Blog (Web). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.