CEO Microsoft chỉ trích các công ty AI 'tiêu chuẩn kép': Vừa đòi dùng dữ liệu miễn phí, vừa cấm đối thủ học hỏi

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 7, CEO Microsoft Satya Nadella gần đây đã đăng tải bài viết trên nền tảng X, đưa ra những chỉ trích ngầm đối với cách thức huấn luyện mô hình của các công ty AI lớn, trong đó có Anthropic.

Nadella cho rằng, việc một số nhà cung cấp mô hình vừa khẳng định quyền "Sử dụng hợp lý (Fair Use)" để huấn luyện mô hình AI bằng dữ liệu công khai, lại vừa phản đối các công ty khác học hỏi năng lực mô hình của họ thông qua phương pháp chưng cất mô hình (Distillation), là một hành động mâu thuẫn rõ rệt.

Chưng cất mô hình (Model Distillation) là quá trình sử dụng kết quả đầu ra từ các mô hình lớn có hiệu suất mạnh mẽ để huấn luyện các mô hình mới có ít tham số hơn và năng lực yếu hơn.

Nadella viết: "Việc các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý để huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu công khai là một sự đổi mới vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, tôi cho rằng thật mỉa mai khi sau khi hưởng quyền lợi đó, họ lại quay sang áp đặt các hạn chế nghiêm ngặt đối với việc chưng cất mô hình, đồng thời giữ lại quyền sử dụng dữ liệu tương tác và dữ liệu người dùng để tiếp tục học hỏi."

Ông nói thêm rằng, nếu tri thức chỉ có thể chảy theo một chiều, thì cuối cùng người kiếm được tất cả lợi nhuận sẽ là những kẻ nắm giữ cơ sở hạ tầng AI, trong khi những người thực sự tạo ra tri thức lại không được hưởng lợi từ đó.

Hiện nay, các công ty AI hàng đầu bao gồm Anthropic, OpenAI và Google DeepMind đều đang dựa vào lượng lớn nội dung do người khác sáng tạo để huấn luyện mô hình.

Năng lực của các mô hình như ChatGPT, Claude và Gemini đều được xây dựng dựa trên văn bản, hình ảnh công khai và các dữ liệu internet khác.

Trong những năm gần đây, đã có rất nhiều công ty và cá nhân đệ đơn kiện các công ty AI này vì hành vi thu thập (Scraping) nội dung trái phép để huấn luyện AI.

Mặc dù Nadella không nêu đích danh, nhưng dư luận cho rằng phát biểu này của ông chủ yếu nhắm vào Anthropic.

Đầu năm nay, CEO Dario Amodei của Anthropic từng công khai cáo buộc các công ty AI Trung Quốc "đánh cắp" thành quả của Anthropic, cho rằng họ đã sử dụng dữ liệu do Claude tạo ra để huấn luyện mô hình của riêng mình.

Tháng trước, Anthropic cũng đã gửi thư cho các Thượng nghị sĩ Mỹ Tim Scott và Elizabeth Warren, cáo buộc Alibaba gần đây đã thực hiện "cuộc tấn công chưng cất mô hình quy mô lớn nhất từng được biết đến" nhắm vào Anthropic.

Trong một tuyên bố dài được công bố vào tháng 2 năm nay, Anthropic cho biết: "Các đối thủ cạnh tranh có thể tận dụng việc chưng cất mô hình để đạt được các năng lực tiên tiến từ các phòng thí nghiệm khác với thời gian và chi phí thấp hơn nhiều so với việc tự nghiên cứu phát triển."

Trong bài đăng vào Chủ nhật, Nadella cũng nhắc nhở các khách hàng doanh nghiệp rằng, nếu quá phụ thuộc vào các dịch vụ mô hình lớn hàng đầu, về bản chất là họ đang giao dữ liệu độc quyền của mình cho nhà cung cấp mô hình, sau đó lại phải trả phí để sử dụng chính các mô hình đó.

Ông cho rằng, thay vì phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất, các doanh nghiệp nên nắm quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng AI và tri thức tổ chức của riêng mình. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng nên xây dựng hệ thống đánh giá mô hình và cơ chế học tập liên tục (Learning Loop) của riêng mình để năng lực AI không ngừng được cải thiện theo thời gian.

Nadella cho biết: "Đây cũng là lý do tại sao các doanh nghiệp cần thiết lập những ranh giới thực sự đáng tin cậy cho vốn nhân lực và vốn Token của chính mình, để có thể liên tục tích lũy giá trị."

Ông nhấn mạnh: "Đây phải là một ranh giới nghiêm ngặt, không thông tin nào được phép vượt qua nếu không có sự cho phép, ngay cả những 'phụ phẩm thông minh (Intelligence Exhaust)' phát sinh trong quá trình suy luận của AI cũng không ngoại lệ."

IT lưu ý rằng, Elon Musk trước đây cũng từng chỉ trích cách thức thu thập dữ liệu và huấn luyện mô hình của Anthropic. Vào tháng 2 năm nay, sau khi Anthropic cáo buộc các mô hình AI Trung Quốc, Musk đã đăng trên X rằng: "Anthropic đã đánh cắp dữ liệu huấn luyện trên quy mô lớn và phải trả hàng tỷ đô la tiền dàn xếp vì điều đó. Đó là sự thật."

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.