Cách tiếp cận của Google DeepMind và Isomorphic Labs về an ninh sinh học AI

16 tháng 7, 2026 Trách nhiệm & An toàn

Isomorphic Labs và Google DeepMind

Bối cảnh an ninh sinh học toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng. Các hệ sinh thái tự nhiên biến đổi, việc đi lại toàn cầu và khả năng lạm dụng AI đòi hỏi sự cảnh giác cao độ — tuy nhiên, AI cũng là một công cụ quan trọng để chúng ta ứng phó. Chúng ta cần các mô hình AI tiên phong và những tiến bộ khoa học mà chúng mang lại để giải quyết các thách thức này, đồng thời giúp xã hội trở nên kiên cường hơn trước các sự kiện như dịch bệnh trong tương lai.

Hôm nay, Google DeepMind và Isomorphic Labs chia sẻ phương pháp tiếp cận chung của chúng tôi đối với khả năng phục hồi sinh học (bioresilience).

Công việc của chúng tôi bao gồm hai phần - ngăn chặn các tác nhân đe dọa lạm dụng các mô hình của chúng tôi, và đảm bảo rằng các chính phủ, nhà khoa học, chuyên gia an ninh sinh học cùng các đội ngũ của chúng tôi có thể khai thác những công nghệ này để xây dựng một thế giới kiên cường hơn.

Trong 12 tháng qua, chúng tôi đã thúc đẩy hơn 15 quan hệ đối tác với các cơ quan chính phủ, tổ chức an ninh sinh học và các nhóm nghiên cứu để ngăn chặn các tác nhân đe dọa lạm dụng mô hình của chúng tôi, phát hiện các đợt bùng phát dịch mới một cách nhanh chóng, cũng như phản ứng kịp thời và hiệu quả.

Bên trong chương trình phục hồi sinh học của chúng tôi

Chúng tôi tin rằng xã hội phải khai thác các khả năng tiên tiến của AI để giải quyết các bệnh truyền nhiễm và chuẩn bị cho các đợt bùng phát dịch trong tương lai.

Những đột phá như AlphaFold của Google DeepMind, vốn đã lập bản đồ cấu trúc 3D của gần như tất cả các loại protein đã biết; Drug Design Engine (IsoDDE) dựa trên AI của Isomorphic Labs, cung cấp độ chính xác thực tế cần thiết để điều hướng các hệ thống sinh học mới với độ chính xác chưa từng có; và AlphaGenome, giúp làm sáng tỏ chức năng bộ gen, đang thay đổi hoàn toàn cán cân. Thay vì chỉ phản ứng với các đợt bùng phát tự nhiên hoặc rủi ro an toàn, giờ đây chúng ta có thể sử dụng các hệ thống thông minh này để giúp các nhà nghiên cứu thiết kế các biện pháp phòng thủ chủ động, đẩy nhanh quá trình khám phá các phương pháp điều trị và bảo vệ hệ sinh thái y tế toàn cầu với tốc độ và độ chính xác cao hơn.

Với tinh thần đó, chúng tôi đang cung cấp các mô hình và tác nhân AI của mình cho các đối tác tin cậy để hỗ trợ tiến trình trong ba lĩnh vực chính: phòng ngừa, phát hiện và ứng phó. Dưới đây là một số ví dụ:

Phòng ngừa:

Để đảm bảo các mô hình của chúng tôi, như Gemini, an toàn và hữu ích cho các chuyên gia, chúng tôi tuân theo quy trình an toàn gồm bốn bước: mô hình hóa mối đe dọa, đánh giá, giảm thiểu và giám sát.

Chúng tôi hợp tác chặt chẽ với các nhà sinh học nội bộ, chuyên gia bảo mật và các đối tác bên ngoài để tìm hiểu các mối đe dọa tiềm ẩn, kiểm tra các mô hình của chúng tôi trước những mối đe dọa đó và xây dựng các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ.

Ngoài ra, chúng tôi đang nỗ lực điều chỉnh công nghệ đóng dấu bản quyền SynthID của mình cho lĩnh vực sinh học, điều này có thể giúp các nhà cung cấp tổng hợp DNA sàng lọc các trình tự sinh học tiềm ẩn rủi ro do AI tạo ra.

Phát hiện:

Chúng tôi đang giúp việc giám sát mầm bệnh trở nên hiệu quả về chi phí hơn. Ví dụ, tác nhân AlphaEvolve của chúng tôi có thể tối ưu hóa các thuật toán được sử dụng để sản xuất và phân tích dữ liệu giải trình tự metagenomic, giúp phát hiện các đợt bùng phát mới nhanh hơn. Việc tối ưu hóa này cho phép phân tích DNA nhanh hơn và chính xác hơn, giúp việc theo dõi dịch bệnh trên quy mô lớn trên toàn thế giới trở nên rẻ hơn.

Chúng tôi cũng đang khám phá cách các công nghệ như AlphaGenome và chú giải chức năng Protein có thể được sử dụng để giúp phát hiện và mô tả đặc điểm của mầm bệnh từ dữ liệu trình tự, xác định các mô hình mới và các mối đe dọa mới nổi nhanh hơn so với các phương pháp truyền thống.

Ứng phó:

Dựa trên tác động khoa học của AlphaFold, chúng tôi đang cấp quyền truy cập cho các nhà nghiên cứu tin cậy vào các hệ thống AI mới nhất của Google DeepMind để giúp đẩy nhanh quá trình thiết kế vắc-xin và các biện pháp đối phó khác cho cả các mối đe dọa đã biết và mới.

Để hỗ trợ các cơ quan chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận trong các đợt bùng phát dịch mới, Isomorphic Labs đã thành lập một đơn vị chuyên trách để nhanh chóng triển khai công cụ thiết kế thuốc của mình nhằm thiết kế các biện pháp đối phó y tế có thể giải quyết cả đại dịch tự nhiên và các rủi ro tiềm ẩn phát sinh từ việc lạm dụng AI tiên tiến. Việc hợp tác với các chính phủ và cơ quan y tế toàn cầu để thúc đẩy nhiều chiến lược chẩn đoán và điều trị đa dạng giúp Drug Design Engine của Isomorphic Labs tạo ra tác động thực tế đối với khả năng phục hồi sinh học.

Đây là một nỗ lực phức tạp, lâu dài và là một phần trong phương pháp tiếp cận rộng lớn hơn của chúng tôi nhằm quản lý các rủi ro Hóa học, Sinh học, Phóng xạ và Hạt nhân (CBRN), phù hợp với các biện pháp giảm thiểu chủ động và các giao thức đánh giá nghiêm ngặt trong Frontier Safety Framework của chúng tôi.

Chúng tôi cam kết làm việc một cách cởi mở và hợp tác — với các phòng thí nghiệm an ninh sinh học, chính phủ và cộng đồng khoa học rộng lớn hơn — để đảm bảo AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm nhằm giúp bảo vệ xã hội trước một trong những rủi ro lớn nhất.

Để đọc thêm về công việc của chúng tôi và lời kêu gọi hợp tác mới, hãy xem bản cập nhật đầy đủ này về phương pháp tiếp cận của chúng tôi.