Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia Trung Quốc: Cần phát triển ngành robot thực tế, tránh chạy theo phong trào

Theo thông tin từ IT ngày 28 tháng 8, dựa trên biên bản ghi chép từ trang web chính thức của Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia (NDRC), Phó Giám đốc Phòng Nghiên cứu Chính sách thuộc NDRC, ông Lý Siêu, đã phát biểu tại buổi họp báo thường kỳ tháng 8 của NDRC hôm nay rằng: ngành công nghiệp robot liên quan đến nhiều công nghệ tiên phong như trí tuệ nhân tạo (AI), sản xuất tiên tiến và vật liệu mới. Do đó, cần phải kiên trì phát triển một cách lành mạnh, có trật tự và phù hợp với điều kiện địa phương; dựa trên nguồn lực và lợi thế công nghiệp sẵn có để xác định vị thế, phát huy thế mạnh, tránh tình trạng chạy theo phong trào một cách mù quáng, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững của các ngành liên quan.

Trong thời gian tới, NDRC sẽ tập trung vào tính thực tiễn và hiệu quả, lấy các trung tâm đào tạo thực hành và cơ sở thử nghiệm ứng dụng về trí tuệ hiện thân (Embodied AI) làm trọng tâm, nhằm giúp robot lặp lại công nghệ trong các kịch bản thực tế và hình thành vòng lặp ứng dụng xoay quanh các nhu cầu thực tiễn.

Một mặt, quy hoạch tổng thể các trung tâm đào tạo thực hành Embodied AI, tăng cường cung cấp các yếu tố như dữ liệu, mô hình và tiêu chuẩn.

Về dữ liệu, xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu máy thực chất lượng cao, nâng cao chất lượng và quy mô cung cấp dữ liệu cho Embodied AI, nhằm giải quyết vấn đề "đói dữ liệu" trong huấn luyện Embodied AI.

Về mô hình, dựa trên dữ liệu chất lượng cao và các kịch bản thực tế, hỗ trợ các doanh nghiệp mô hình Embodied AI khám phá nhiều lộ trình công nghệ khác nhau, khuyến khích đổi mới trong các hướng đi tiên phong như mô hình thị giác - ngôn ngữ - hành động (Vision-Language-Action model), mô hình thế giới (World model), nhằm đẩy nhanh quá trình hội tụ công nghệ và triển khai ứng dụng.

Về tiêu chuẩn, thúc đẩy xây dựng hệ thống tiêu chuẩn kỹ thuật cho Embodied AI, sử dụng các tiêu chuẩn thống nhất để giảm chi phí thích ứng mô hình giữa các thực thể (cross-embodiment), từ đó thúc đẩy việc cùng xây dựng và chia sẻ công nghệ.

Mặt khác, xây dựng và vận hành hiệu quả các cơ sở thử nghiệm ứng dụng AI quốc gia theo hướng Embodied AI, đẩy nhanh tiến độ triển khai ứng dụng và mở rộng quy mô công nghiệp.

Về triển khai ứng dụng, mở rộng thư viện kịch bản huấn luyện Embodied AI, khuyến khích các doanh nghiệp trong ngành mở cửa các kịch bản thực tế, hỗ trợ các doanh nghiệp Embodied AI thực hiện kiểm thử độ tin cậy và an toàn, đẩy nhanh việc ứng dụng Embodied AI vào các lĩnh vực thực tế như sản xuất, y tế, tiêu dùng, dịch vụ và an toàn công cộng.

Về mở rộng quy mô công nghiệp, dựa trên các cơ sở thử nghiệm, thúc đẩy sự kết nối và tập trung của các doanh nghiệp sản xuất máy hoàn chỉnh, doanh nghiệp cung ứng linh kiện và doanh nghiệp cung cấp kịch bản, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ vượt qua ngưỡng xác thực "từ nguyên mẫu đến sản xuất hàng loạt", hình thành một hệ sinh thái công nghiệp lành mạnh nơi các loại hình doanh nghiệp cùng phát triển.